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公开(公告)号：CN115372280A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211007943.8
申请日：2022-08-22
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明的一种自动取样、制样的光谱检测装置，包括蠕动泵a、多路选择流通模块a、定量模块、截止阀a、制样容器、截止阀b、检测容器、光谱检测模块、截止阀c、双路选择流通模块b、蠕动泵b、双路选择流通模块c以及多路选择流通模块b。采用本申请的光谱检测装置，减少了人力成本，提高了检测效率和检测结果的稳定性。
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公开(公告)号：CN115293030A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210847076.2
申请日：2022-07-07
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于轴承寿命预测领域，公开了基于深度互学习和动态特征构建的轴承剩余使用寿命预测方法，本发明中选用更稳定的轴承特征RRMS，首先在第一阶段运用由DML改进的卷积神经网络自动提取特征，用来指示轴承的健康情况，当轴承退化到50％时(输出小于0.5)时,通过长短时记忆网络对后50％进行预测，最后，将这两个阶段的结果结合起来，得到轴承的寿命退化曲线，通过上述方法得到的模型输出可以直接用于RUL的计算，该方法避免了对轴承失效阈值的选择，在整个预测过程中，CNN和LSTM分别用于轴承退化的不同阶段，最大限度地利用现有的全寿命数据和当前的轴承历史数据来提高模型的精度。
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公开(公告)号：CN114777920A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210198367.3
申请日：2022-03-01
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请公开了一种光谱检测光源功率优化方法和系统，该方法包括：分析不同的光功率对光谱检测的影响，获取受光功率影响最大的至少一个光谱信号指标；以光功率百分比为决策变量，根据所述至少一个光谱信号指标的优化指标设置多目标优化模型；基于所述多目标优化模型，运用多目标粒子群优化方式得到多个帕累托最优解；根据最优解选择策略，从所述多个帕累托最优解中选择所述至少一个光谱信号指标作为一个整体最优时对应的光源功率为最优功率。通过本申请解决了现有技术中难以保证光源功率选择的有效性的问题，从而提高了光源功率选择的有效性，提高了检测精度。
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公开(公告)号：CN114692736B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202210255434.0
申请日：2022-03-15
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于可逆特征提取的锌液痕量多离子光谱检测方法及其应用，包括：采集足量的待测锌液并检测其吸收光谱，抽取小部分样本进行化学分析得到各离子的浓度值；构建可逆的NICE模型，采用吸光度数据训练NICE模型，通过模型拟合吸光度的分布实现独立潜在特征的提取；基于NICE模型，对带离子浓度值的样本的吸光度数据进行可逆无损的特征提取并转化为独立潜在变量，利用独立潜在变量与对应离子浓度值，构建PLS回归模型；基于NICE模型和PLS回归模型，利用待测锌液的吸收光谱，预测各金属离子的浓度。本发明大大降低了检测成本、提高了检测实时性；解决了待测离子间吸收光谱严重重叠且相互干扰的问题，检测结果可靠。
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公开(公告)号：CN110503060B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN201910799614.3
申请日：2019-08-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种光谱信号去噪方法及其系统，其中，将一维离散光谱信号进行奇异值分解，再将每一奇异值重构求得的信号分量进行快速傅里叶变换，获取每个奇异值分量信号快速傅里叶变换结果中振幅最大所对应的频率值，再按照奇异值递减方式对相应分量信号频率值进行一阶滞后差分，得到主频差分谱，最后设定差分阈值选择主频差分谱中第一个不小于差分阈值的位置作为奇异值有效阶次，将其余奇异值置零，利用奇异值分解的逆过程得到重构矩阵，再经过反演得到降噪后信号。本发明通过上述方法可以准确地选择出奇异值阶次重构信号，提高去噪效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109507181A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201910041874.4
申请日：2019-01-17
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种快速定量检测锌冶炼溶液痕量钴镍铁离子浓度方法，本发明通过调节缓冲液pH，显色剂用量，掩蔽剂用量，检测体系的温度，显色反应时间等条件，得到实验体系优化系列方案；然后设计离子线性、稳定性、混合溶液的加和性实验；最后研究钴镍铁离子在该测试体系下的显色特性，并通过线性相关系数，稳定性相对误差，加和性相对误差，来评估测试体系优化效果。通过优化效果的评估，得到最优检测体系；并基于该最优检测体系实现锌冶炼溶液在线检测过程中的痕量钴，镍，铁离子的光谱准确测定。
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公开(公告)号：CN114777920B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202210198367.3
申请日：2022-03-01
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请公开了一种光谱检测光源功率优化方法和系统，该方法包括：分析不同的光功率对光谱检测的影响，获取受光功率影响最大的至少一个光谱信号指标；以光功率百分比为决策变量，根据所述至少一个光谱信号指标的优化指标设置多目标优化模型；基于所述多目标优化模型，运用多目标粒子群优化方式得到多个帕累托最优解；根据最优解选择策略，从所述多个帕累托最优解中选择所述至少一个光谱信号指标作为一个整体最优时对应的光源功率为最优功率。通过本申请解决了现有技术中难以保证光源功率选择的有效性的问题，从而提高了光源功率选择的有效性，提高了检测精度。
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公开(公告)号：CN109187392B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN201811124589.0
申请日：2018-09-26
Applicant: 中南大学
IPC: G01N21/31
Abstract: 本发明公开了一种基于分区建模的锌液痕量金属离子浓度预测方法，包括：获取混合溶液样本的光谱信号图，再基于混合溶液样本的光谱信号计算出每个波长变量的相关系数‑稳定性值；基于波长变量的相关系数‑稳定性值获取最佳波长变量；进行模型训练得到混合溶液的浓度区间分类模型；分别进行模型训练得到高浓度区间的浓度预测模型、低浓度区间的浓度预测模型；基于所述浓度区间分类模型得到待测混合溶液所属的浓度区间，再基于对应高浓度区间的浓度预测模型或低浓度区间的浓度预测模型得到待测痕量金属离子的预测浓度。所述方法可以提高预测模型的精度，得到更加可靠的预测结果。
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公开(公告)号：CN109115704B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201810994636.0
申请日：2018-08-29
Applicant: 中南大学
IPC: G01N21/31
Abstract: 本发明公开了一种高锌背景下痕量多金属离子检测光谱微分预处理方法，包括：计算待测痕量金属离子在不同微分阶次下的覆盖度和失真度；基于待测痕量金属离子在不同微分阶次下的覆盖度和失真度分别拟合出待测痕量金属离子的覆盖度与微分阶次的函数关系以及失真度与微分阶次的函数关系；计算出每个待测痕量金属离子的非劣解集；从每个待测痕量金属离子的非劣解集中分别选择一个阶次作为待测痕量金属离子的最优微分阶次，并基于对应的最优微分阶次对每个待测痕量金属离子的光谱信号图进行微分导数滤波预处理。本发明通过所述方法实现不同待测痕量离子优化光谱信号微分阶次，减少离子光谱覆盖率，同时降低噪声干扰，实现高锌背景光谱信号预处理。
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公开(公告)号：CN109507181B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201910041874.4
申请日：2019-01-17
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种快速定量检测锌冶炼溶液痕量钴镍铁离子浓度方法，本发明通过调节缓冲液pH，显色剂用量，掩蔽剂用量，检测体系的温度，显色反应时间等条件，得到实验体系优化系列方案；然后设计离子线性、稳定性、混合溶液的加和性实验；最后研究钴镍铁离子在该测试体系下的显色特性，并通过线性相关系数，稳定性相对误差，加和性相对误差，来评估测试体系优化效果。通过优化效果的评估，得到最优检测体系；并基于该最优检测体系实现锌冶炼溶液在线检测过程中的痕量钴，镍，铁离子的光谱准确测定。
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