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公开(公告)号：CN114739959B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202210247492.9
申请日：2022-03-14
申请人： 中南大学
摘要： 本发明公开了一种基于低秩表征的混叠荧光光谱总氮在线快速检测装置及方法。通过可调节宽谱激发光源，改变激发光源光强，从而激发待测溶液在不同光强下产生混叠荧光光谱；同时，利用微型荧光光谱仪原位高频记录激发光强变化变化下待测溶液的整个荧光光谱图变化过程；结合低秩表征特征提取算法，根据荧光光谱在不同光强下的不同激发特点，剔除冗余噪声，自适应的建立低维原子特征表征子空间；并加入稀疏性约束假设，引入最小二乘回归项，构建基于变光强混叠荧光光谱的总氮光谱检测模型，实现待测水样的总氮浓度的快速在线检测。
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公开(公告)号：CN114507881B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202210277803.6
申请日：2022-03-21
申请人： 中南大学
摘要： 本公开实施例中提供了一种锌电解过程电解液温度无模型自学习稳定控制方法，属于化学技术领域，具体包括：建立Q学习算法对应的环境交互模型、奖励机制和Q表，设定电解液温度需要控制的目标区间，并初始化Q表更新需要的参数；定义锌电解过程电解液的状态空间与动作空间；定义Q表，横轴表示可选动作，纵轴表示状态空间的种类；根据智能体与环境交互模型的交互产生的数据更新Q表；根据更新完的Q表，得到锌电解过程电解液温度对应的稳定控制模型，并根据稳定控制模型输出当前电解液状态对应的最优冷却塔风机频率。通过本公开的方案，自动保障锌电解液的温度始终处于工艺的要求范围内，提升锌电解工艺生产的控制效率、适应性和稳定性。
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公开(公告)号：CN116227681A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310011745.7
申请日：2023-01-05
申请人： 中南大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/02
摘要： 本申请适用于类周期变化资源用量预测技术领域，提供了一种类周期变化资源用量预测方法、装置、终端设备及介质。通过获取资源用量的历史总体参数数据和历史周期参数特征数据；将历史总体参数数据和历史周期参数特征数据按照时间段进行分类，得到不同时间段的历史总体参数数据和历史周期参数特征数据；利用参数预测模型分别对不同时间段的历史总体参数数据和历史周期参数特征数据进行处理，得到待测日总体资源用量预测值和小时资源用量占比特征预测值；利用参数结合模型对待测日总体资源用量预测值和小时资源用量占比特征预测值进行处理，得到待测日小时资源用量预测值。本申请能够提高类周期变化资源用量预测的准确性。
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公开(公告)号：CN112896494B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202110390940.6
申请日：2021-04-12
申请人： 中南大学
IPC分类号： B64C25/46
摘要： 本发明提供了一种基于模型预测控制的飞机防滑刹车控制方法，包括：步骤1，采用机理分析法对飞机在滑行时的受力情况进行分析并建立飞机刹车系统的非线性动力学模型；步骤2，对飞机刹车系统的非线性动力学模型采用扩展卡尔曼滤波获得去除噪声干扰的实时机轮速度，通过实时机轮速度估计实时飞机速度；步骤3，根据实时机轮速度、估计实时飞机速度和最佳滑移率进行最佳飞机速度参考点计算，得到参考机轮速度和参考飞机速度用于控制器的跟踪。本发明所述的基于模型预测控制的飞机防滑刹车控制方法，采用模型预测控制，结合扩展卡尔曼滤波达到防滑刹车的控制效果，控制过程平滑，抖震较小，控制策略简单，具有很好的现实意义和实践价值。
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公开(公告)号：CN115965177A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202210979141.7
申请日：2022-08-16
申请人： 中南大学
IPC分类号： G06Q10/063 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明公开基于注意力机制改进的自回归误差补偿风电功率预测方法，采用能够增强特征表达，忽略不重要信息的注意力机制(AM)方法对BiLSTM方法进行改进，增强了BiLSTM模型的预测精度。对得到的初步功率预测值进行计算，得到误差序列，采用自回归综合移动平均(ARIMA)模型进行误差补偿，用该误差序列训练ARIMA模型，并用得到的ARIMA模型的预测值补偿AM‑BiLSTM模型的预测值，进一步提高了模型的预测精度。运用风电场实际数据进行模型验证与分析，结果显示，AM‑BiLSTM‑ARIMA模型具有较好的预测精度，预测结果更接近真实值，是一种很有前途的风电功率预测方法。
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公开(公告)号：CN112937842B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202110296489.1
申请日：2021-03-19
申请人： 中南大学
摘要： 本发明涉及飞机地面刹车控制技术领域，具体涉及一种基于二型模糊逻辑的飞机地面横向纠偏滑模控制方法。该控制方法包括：考虑飞机地面轮胎结合力，空气动力和侧向干扰力以及对应的力矩，对飞机地面横向系统进行动力学建模；基于存在测量误差的飞机速度信号结合IT2‑FSS构建区间二型模糊模型实现对动力学系统的非线性逼近；设计区间二型模糊模型依赖的滑模面函数以及滑模切换控制器。该方法保证了系统稳定性的充分条件，实现飞机地面刹车阶段的横向纠偏控制，使得飞机能够在降落误差下稳定地保持在跑道中心线。
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公开(公告)号：CN110458348B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN201910710834.4
申请日：2019-08-02
申请人： 中南大学
摘要： 本发明中一种基于非线性机会约束的配料优化方法及其系统，在充分考虑锌精矿各种矿质元素成分不确定性的影响，以混合锌精矿中锌的单位成本最低为目标，建立非线性机会约束规划配料优化模型，并获取各种锌精矿入库时对应的各种锌元素含量和杂质元素含量均值和方差来求解所述非线性机会约束规划模型的最优解，再根据最优解指导混锌配料，相比起现有的配料方法而言，配出来的混合锌精矿质量的更稳定，使用的锌精矿原料成本更低。
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公开(公告)号：CN114739959A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210247492.9
申请日：2022-03-14
申请人： 中南大学
摘要： 本发明公开了一种基于低秩表征的混叠荧光光谱总氮在线快速检测方法，通过可调节宽谱激发光源，改变激发光源光强，从而激发待测溶液在不同光强下产生混叠荧光光谱；同时，利用微型荧光光谱仪原位高频记录激发光强变化变化下待测溶液的整个荧光光谱图变化过程；结合低秩表征特征提取算法，根据荧光光谱在不同光强下的不同激发特点，剔除冗余噪声，自适应的建立低维原子特征表征子空间；并加入稀疏性约束假设，引入最小二乘回归项，构建基于变光强混叠荧光光谱的总氮光谱检测模型，实现待测水样的总氮浓度的快速在线检测。
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公开(公告)号：CN113275546B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202110562776.2
申请日：2021-05-24
申请人： 中南大学
摘要： 一种铸锭脱模装置，包括行车和安装在行车横梁上的行车起吊机，所述行车起吊机用于起吊铸锭，所述行车的支撑柱上安装有可沿垂直方向移动且沿水平方向伸缩的机械臂，所述机械臂的活动端上安装有冲击锤，所述机械臂用于调整冲击锤的工作位置与铸锭位置相匹配。本发明使用方便，行铸锭脱模作业能大大节省人力，并能提高生产效率。
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公开(公告)号：CN113215623B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202110558095.9
申请日：2021-05-21
申请人： 中南大学
摘要： 一种电解槽自动排淤泥装置，包括有抽泥器、往复循环机构和移动台，所述往复循环机构水平安装在电解槽内，并且设置在淤泥层的上方；所述移动台安装在往复循环机构的活动端上，所述往复循环机构带动移动台在淤泥层的上方循环移动；所述移动台的底部固定有硬管，所述硬管的一端插入所述淤泥层中，所述硬管的另一端通过软管与抽泥器连接。本发明可以自动感应淤泥厚度，实现自动移动抽淤泥，并且排淤泥时无需移除上方极板和停止生产，提高了企业的生产效率。
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