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公开(公告)号：CN114739960B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210272881.7
申请日：2022-03-18
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于荧光光谱的总氮快速检测方法、装置、设备及介质，方法为：步骤1，采用微型荧光光谱仪获取N个水样各自在消解过程中的混叠荧光光谱，并进行去噪处理；步骤2，采用独立成分分析法，对每个水样去噪处理后的混叠荧光光谱进行解混，得到水样中各种物质的荧光光谱以及其浓度系数；步骤3，根据所有水样的各种物质浓度系数和水样已知的总氮浓度，训练基于支持向量机回归模型的总氮快速在线检测模型；步骤4，对于总氮待检测的水样，按步骤1‑2相同的方法获取内部各种物质的浓度系数，然后输入至步骤3训练得到的总氮快速在线检测模型，输出得到待检测水样的总氮浓度。本发明对总氮检测速度更快且精度更高。
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公开(公告)号：CN111392823B
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202010293854.9
申请日：2020-04-15
Applicant: 中南大学
IPC: C02F1/463 , G06F17/10 , C02F101/20
Abstract: 本发明提供一种电絮凝过程的优化控制方法及装置，该方法包括：建立电絮凝过程杂质浓度与电流关系模型，采集工业数据对关系模型进行参数辨识；建立基于杂质去除率最高与处理成本最小两个冲突目标的多目标优化模型；引入自调整参数化方法和换向因子构建基于换向周期的优化模型；采用带评估准则的状态转移算法对电流和换向周期进行优化，获取工业设定值。本发明提供的优化控制方法，能够获得电流与换向周期的优化设定值，可以对电絮凝过程的电流与换向周期提供实时控制指导，对降低电耗，节约成本，稳定电絮凝过程的出口净化水质量具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN109437456A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811622305.0
申请日：2018-12-28
Applicant: 中南大学
IPC: C02F9/06 , G06F17/50 , C02F101/20
Abstract: 本发明公开了一种基于操作模式动态匹配的重金属废水净化控制方法，包括：构建中和沉淀过程、电化学过程中重金属离子浓度与加药量、槽电压的关系模型；以加药量和电耗最小为目标构建多目标协调优化模型；构建操作模式知识库；以及利用目标协调优化模型得到实时输入条件下加药量、槽电压的优化值；并判断是否需要进行操作匹配；若需要匹配，则匹配操作模式知识库中的操作模式获取加药量、槽电压协调值并调节优化值得到加药量和槽电压的控制值，若不需要匹配，将加药量、槽电压的优化值作为控制值并进行控制调节。本发明通过该方法可以更合理和准确的加药量与电压值，避免人工添加而造成的高能耗、高物耗。
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公开(公告)号：CN109231389A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811224556.3
申请日：2018-10-19
Applicant: 中南大学
IPC: C02F1/52 , C02F1/46 , C02F101/20
Abstract: 本发明提供一种用于重金属废水处理过程的多工况协调优化方法，该方法基于局部LSSVR建立废水处理过程模型；联立电能消耗模型，构建重金属废水处理过程多工况协调优化模型；采用NSGA-Ⅱ算法对上述模型进行求解，得到不同工况下絮凝剂添加量和电流密度的最优设定值。本发明提供的多工况协调优化方法在保证出口废水重金属离子浓度达标的条件下，能够减少絮凝药剂的添加量和电量的消耗，实现重金属废水处理过程的优化运行。
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公开(公告)号：CN105543477B
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201511023289.X
申请日：2015-12-30
Applicant: 中南大学
CPC classification number: Y02P10/234
Abstract: 本发明公开了一种基于氧化还原电位的湿法冶金净化过程控制周期计算方法，基于工业运行数据确立氧化还原电位(ORP)与主金属粉料时序变化关系，计算主金属粉料响应时长；进一步分析响应时长统计特性，确定主金属粉料添加的控制周期。避免因对净化过程控制周期的不确定所导致的主金属粉料过添加或欠添加产生的出口杂质离子浓度波动大、合格率低、产品质量难以稳定的问题，为实现湿法冶金净化过程出口离子浓度的稳定控制和主金属粉料添加的优化提供必要条件。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105975800A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610447557.9
申请日：2016-06-21
Applicant: 中南大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/702
Abstract: 本发明提供了一种用于电化学重金属废水处理过程的多参数优化方法及装置，方法包括：S1：建立公式一所示的基于电解槽废水出口重金属离子浓度和废水电导率、pH值以及电解电流密度之间关系的电化学处理过程模型；S2：建立废水处理过程的电能消耗模型；S3：建立废水处理过程的电耗优化模型，使得在出口重金属离子浓度满足预设阈值的情况下电能消耗最小；S4：获取电解槽池待处理废水的入口重金属离子浓度的检测数据，采用状态转移算法对S3中的电耗优化模型求解，获取使得在出口重金属离子浓度满足预设阈值的情况下电能消耗最小的电流密度值、pH值和电导率值。本发明提供的多参数优化方法能够稳定出口废水重金属离子浓度进而节约电能。
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公开(公告)号：CN114739959B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202210247492.9
申请日：2022-03-14
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于低秩表征的混叠荧光光谱总氮在线快速检测装置及方法。通过可调节宽谱激发光源，改变激发光源光强，从而激发待测溶液在不同光强下产生混叠荧光光谱；同时，利用微型荧光光谱仪原位高频记录激发光强变化变化下待测溶液的整个荧光光谱图变化过程；结合低秩表征特征提取算法，根据荧光光谱在不同光强下的不同激发特点，剔除冗余噪声，自适应的建立低维原子特征表征子空间；并加入稀疏性约束假设，引入最小二乘回归项，构建基于变光强混叠荧光光谱的总氮光谱检测模型，实现待测水样的总氮浓度的快速在线检测。
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公开(公告)号：CN114739959A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210247492.9
申请日：2022-03-14
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于低秩表征的混叠荧光光谱总氮在线快速检测方法，通过可调节宽谱激发光源，改变激发光源光强，从而激发待测溶液在不同光强下产生混叠荧光光谱；同时，利用微型荧光光谱仪原位高频记录激发光强变化变化下待测溶液的整个荧光光谱图变化过程；结合低秩表征特征提取算法，根据荧光光谱在不同光强下的不同激发特点，剔除冗余噪声，自适应的建立低维原子特征表征子空间；并加入稀疏性约束假设，引入最小二乘回归项，构建基于变光强混叠荧光光谱的总氮光谱检测模型，实现待测水样的总氮浓度的快速在线检测。
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公开(公告)号：CN109231389B
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201811224556.3
申请日：2018-10-19
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , C02F1/52 , C02F1/46 , C02F101/20
Abstract: 本发明提供一种用于重金属废水处理过程的多工况协调优化方法，该方法基于局部LSSVR建立废水处理过程模型；联立电能消耗模型，构建重金属废水处理过程多工况协调优化模型；采用NSGA‑Ⅱ算法对上述模型进行求解，得到不同工况下絮凝剂添加量和电流密度的最优设定值。本发明提供的多工况协调优化方法在保证出口废水重金属离子浓度达标的条件下，能够减少絮凝药剂的添加量和电量的消耗，实现重金属废水处理过程的优化运行。
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公开(公告)号：CN107500388B
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201710723539.3
申请日：2017-08-22
Applicant: 中南大学
IPC: G06F11/30 , C02F101/20
Abstract: 本发明提供一种重金属废水电化学处理过程中电导率的控制方法及装置，该方法为：建立带时滞的重金属离子摩尔浓度物料衡算模型；基于带时滞的重金属离子摩尔浓度物料衡算模型，建立重金属废水电化学处理过程中电能消耗优化模型，使得在出口重金属离子浓度满足预设阈值的情况下电能消耗最小；获取电解槽池待处理废水的入口重金属离子浓度的检测数据，对电能消耗优化模型采用状态转移算法进行优化求解，得到使得出口重金属离子浓度满足预设阈值的情况下的最佳电导率数值，从而计算预处理工序中所需Na2SO4的添加量。本发明提供的电导率控制方法，可以协调控制预处理工序与电解工序，对电导率进行实时调控，对电化学废水处理过程的优化指导具有重要意义。
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