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公开(公告)号:CN111392823A
公开(公告)日:2020-07-10
申请号:CN202010293854.9
申请日:2020-04-15
Applicant: 中南大学
IPC: C02F1/463 , G06F17/10 , C02F101/20
Abstract: 本发明提供一种电絮凝过程的优化控制方法及装置,该方法包括:建立电絮凝过程杂质浓度与电流关系模型,采集工业数据对关系模型进行参数辨识;建立基于杂质去除率最高与处理成本最小两个冲突目标的多目标优化模型;引入自调整参数化方法和换向因子构建基于换向周期的优化模型;采用带评估准则的状态转移算法对电流和换向周期进行优化,获取工业设定值。本发明提供的优化控制方法,能够获得电流与换向周期的优化设定值,可以对电絮凝过程的电流与换向周期提供实时控制指导,对降低电耗,节约成本,稳定电絮凝过程的出口净化水质量具有重要的意义。
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公开(公告)号:CN116227681A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310011745.7
申请日:2023-01-05
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/02
Abstract: 本申请适用于类周期变化资源用量预测技术领域,提供了一种类周期变化资源用量预测方法、装置、终端设备及介质。通过获取资源用量的历史总体参数数据和历史周期参数特征数据;将历史总体参数数据和历史周期参数特征数据按照时间段进行分类,得到不同时间段的历史总体参数数据和历史周期参数特征数据;利用参数预测模型分别对不同时间段的历史总体参数数据和历史周期参数特征数据进行处理,得到待测日总体资源用量预测值和小时资源用量占比特征预测值;利用参数结合模型对待测日总体资源用量预测值和小时资源用量占比特征预测值进行处理,得到待测日小时资源用量预测值。本申请能够提高类周期变化资源用量预测的准确性。
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公开(公告)号:CN111392823B
公开(公告)日:2021-04-23
申请号:CN202010293854.9
申请日:2020-04-15
Applicant: 中南大学
IPC: C02F1/463 , G06F17/10 , C02F101/20
Abstract: 本发明提供一种电絮凝过程的优化控制方法及装置,该方法包括:建立电絮凝过程杂质浓度与电流关系模型,采集工业数据对关系模型进行参数辨识;建立基于杂质去除率最高与处理成本最小两个冲突目标的多目标优化模型;引入自调整参数化方法和换向因子构建基于换向周期的优化模型;采用带评估准则的状态转移算法对电流和换向周期进行优化,获取工业设定值。本发明提供的优化控制方法,能够获得电流与换向周期的优化设定值,可以对电絮凝过程的电流与换向周期提供实时控制指导,对降低电耗,节约成本,稳定电絮凝过程的出口净化水质量具有重要的意义。
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