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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116880427B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311141613.2
申请日：2023-09-06
Applicant: 中南大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于入料条件估计和分工况综合分析的智能控制方法及系统，针对冶金过程多反应器级联，过程工况多变，操作参数难以精准设定的问题，基于“预设定+调整”的思路，提出了基于入口条件在线估计的操作参数基准量设定和分工况操作参数精细化调整方法。首先，提出了基于可控周期双向深度学习网络的反应器入口条件估计方法，根据反应效率和物料平衡计算操作参数设定值；其次，根据工艺指标调节潜质对工况进行分类，提取不同工况下的操作规则，根据工况类型精细化调整操作参数。工业应用证明了所提方法的有效性。
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公开(公告)号：CN115202190A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210846935.6
申请日：2022-07-06
Applicant: 中南大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明提供一种基于工艺指标调节潜质的工况划分和识别方法，涉及工业过程控制方法领域。该一种基于工艺指标调节潜质的工况划分和识别方法，包括以下步骤：S1：变量预处理；S2：获取动态波动系数；S3：构建模糊评估模型；S4：获取评估值并划分类别；S5：控制框架设计。通过提出控制方法可以有效区别出不同控制效果的工况类别，从而从中提取出控制规则，对控制方案进行指导。相比于人工控制，其控制方式更加合理和智能，避免了被控变量的长时间波动。相比于PID控制来说，不用频繁调节PID参数，适用性大大增加同时控制效果与PID控制相当，同时实施例的实验结果表明所提出的控制方法效果优于PID控制和模糊控制。
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公开(公告)号：CN115202190B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202210846935.6
申请日：2022-07-06
Applicant: 中南大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明提供一种基于工艺指标调节潜质的工况划分和识别方法，涉及工业过程控制方法领域。该一种基于工艺指标调节潜质的工况划分和识别方法，包括以下步骤：S1：变量预处理；S2：获取动态波动系数；S3：构建模糊评估模型；S4：获取评估值并划分类别；S5：控制框架设计。通过提出控制方法可以有效区别出不同控制效果的工况类别，从而从中提取出控制规则，对控制方案进行指导。相比于人工控制，其控制方式更加合理和智能，避免了被控变量的长时间波动。相比于PID控制来说，不用频繁调节PID参数，适用性大大增加同时控制效果与PID控制相当，同时实施例的实验结果表明所提出的控制方法效果优于PID控制和模糊控制。
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公开(公告)号：CN117172117A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311151948.2
申请日：2023-09-07
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/094 , G06N3/0475 , G06N3/088
Abstract: 本发明涉及湿法炼锌技术领域，具体公开了一种湿法炼锌中性浸出过程浸出率预测方法，包括以下步骤：步骤S1，获取锌离子浓度样本；步骤S2，根据锌离子浓度样本建立浸出率机理模型；步骤S3，将浸出率机理模型的输出结果加入至TimeGAN原有的损失函数，得到数据强化模型；步骤S4，建立浸出率软测量模型，并将数据强化模型的输入数据、输出数据作为训练浸出率软测量模型的训练样本；步骤S5，根据浸出率软测量模型得到湿法炼锌中性浸出过程浸出率预测结果，解决了湿法炼锌中性浸出过程浸出率数据缺失以及浸出率软测量建模难以建立的问题。
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公开(公告)号：CN116880427A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311141613.2
申请日：2023-09-06
Applicant: 中南大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于入料条件估计和分工况综合分析的智能控制方法及系统，针对冶金过程多反应器级联，过程工况多变，操作参数难以精准设定的问题，基于“预设定+调整”的思路，提出了基于入口条件在线估计的操作参数基准量设定和分工况操作参数精细化调整方法。首先，提出了基于可控周期双向深度学习网络的反应器入口条件估计方法，根据反应效率和物料平衡计算操作参数设定值；其次，根据工艺指标调节潜质对工况进行分类，提取不同工况下的操作规则，根据工况类型精细化调整操作参数。工业应用证明了所提方法的有效性。
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