公开(公告)号：CN118711712A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202411178481.5

申请日：2024-08-27

Applicant: 中南大学

Inventor： 孙备 ,  朱晨佳 ,  刘国欣 ,  孔鹏 ,  李勇刚

IPC: G16C20/70 ,  G16C20/10 ,  G06N5/04 ,  G06F17/18 ,  C22B19/32 ,  C22B3/44

Abstract: 本发明涉及炼锌技术领域，具体公开了一种湿法炼锌净化过程电位预设定值修正方法，包括离线学习阶段和结合离线学习阶段进行的在线学习阶段，在离线学习阶段构建了过程参数主元特征原因层‑ORP变化量结果层的双层BN模型结构，并确定了最后的BN结构G，在线学习阶段以JTR算法作为推理引擎并结合当前反应状态，获得了电位预设定值修正的概率分布，并选择概率最大的均值作为最后的电位预设定值修正量，并与电位预设定值相加形成电位设定值，解决了传统的湿法炼锌除钴净化过程中的电位预设定值在优化调整期间，所引入的方法不能直接准确预测与优化电位预设定值的问题。