一种应用于气体浓度检测的玻璃瓶及其浓度检测方法和系统

    公开(公告)号:CN113324911B

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202110779943.9

    申请日:2021-07-09

    Abstract: 本发明公开了一种应用于气体浓度检测的玻璃瓶及其浓度检测方法和系统,所述玻璃瓶内封装待测气体,并包括入射光道口、柱面反射通道、出射光道口;入射光道口位于柱面反射通道上边沿处,柱面反射通道位于玻璃瓶中间部分,出射光道口位于柱面反射通道下边沿处,且位于入射光道口正下方。该方法通过激光器将激光从入射光道口斜向下射入玻璃瓶内,经过柱面反射通道多次反射,从出射光道口射出。本发明通过玻璃瓶外壁全反射镀层克服了激光直接透射玻璃药瓶下气体吸收光程极短的问题,极大的提升了玻璃瓶内微量气体的吸收光程,并绕开引发光学干涉的瓶体直径方向,较大程度上抑制光学波动干涉,从而极大地提高了瓶内气体浓度检测精度。

    基于谐波幅值通过概率的近似气体浓度信号分类方法

    公开(公告)号:CN113627319A

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN202110906140.5

    申请日:2021-08-09

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于谐波幅值通过概率的近似气体浓度信号分类方法,包括如下步骤:S1:对多组浓度已知的密闭玻璃药瓶在稳定现场环境下进行长时间测量,并将所获取的原始二次谐波数据按浓度分类保存;S2:分析数据库中的二次谐波数据,得到谐波幅值概率分布图;S3:利用正态分布拟合所有谐波概率分布图;S4:筛选出最具有浓度信息表征能力的采样点位置;S5:确定最具浓度表征能力的采样点,计算幅值通过概率,从而表征二次谐波信号的浓度归属类别。与相关技术相比,本发明提供的基于谐波幅值通过概率的近似气体浓度信号分类方法,为二次谐波信号的探究提出了一个崭新的维度、能够有效提高方法的整体执行速度且能够有效提高浓度判别准确率。

    一种应用于气体浓度检测的玻璃瓶及其浓度检测方法和系统

    公开(公告)号:CN113324911A

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN202110779943.9

    申请日:2021-07-09

    Abstract: 本发明公开了一种应用于气体浓度检测的玻璃瓶及其浓度检测方法和系统,所述玻璃瓶内封装待测气体,并包括入射光道口、柱面反射通道、出射光道口;入射光道口位于柱面反射通道上边沿处,柱面反射通道位于玻璃瓶中间部分,出射光道口位于柱面反射通道下边沿处,且位于入射光道口正下方。该方法通过激光器将激光从入射光道口斜向下射入玻璃瓶内,经过柱面反射通道多次反射,从出射光道口射出。本发明通过玻璃瓶外壁全反射镀层克服了激光直接透射玻璃药瓶下气体吸收光程极短的问题,极大的提升了玻璃瓶内微量气体的吸收光程,并绕开引发光学干涉的瓶体直径方向,较大程度上抑制光学波动干涉,从而极大地提高了瓶内气体浓度检测精度。

    基于谐波幅值通过概率的近似气体浓度信号分类方法

    公开(公告)号:CN113627319B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202110906140.5

    申请日:2021-08-09

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于谐波幅值通过概率的近似气体浓度信号分类方法,包括如下步骤:S1:对多组浓度已知的密闭玻璃药瓶在稳定现场环境下进行长时间测量,并将所获取的原始二次谐波数据按浓度分类保存;S2:分析数据库中的二次谐波数据,得到谐波幅值概率分布图;S3:利用正态分布拟合所有谐波概率分布图;S4:筛选出最具有浓度信息表征能力的采样点位置;S5:确定最具浓度表征能力的采样点,计算幅值通过概率,从而表征二次谐波信号的浓度归属类别。与相关技术相比,本发明提供的基于谐波幅值通过概率的近似气体浓度信号分类方法,为二次谐波信号的探究提出了一个崭新的维度、能够有效提高方法的整体执行速度且能够有效提高浓度判别准确率。

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