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公开(公告)号：CN109583135A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811578883.9
申请日：2018-12-24
Applicant: 重庆大学 , 重庆中核坤阳投资发展有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明属于边坡稳定性分析技术领域，公开了针对S型沟槽填方场地边坡稳定性的极限平衡分析方法；根据S型沟槽填方场地地形特征，将滑坡体划分不同主滑方向的直滑段，中间设置转折段进行连接转换；根据场地勘察资料确定坡体稳定性计算参数；进行迭代计算得到边坡整体稳定性系数。本发明将相邻直滑段之间的转折段离散成四棱柱和三棱柱单元条块，根据所有的单元条块角点坐标值，用最小二乘法将转折段底滑面拟合成一个平面，考虑坡体的边界效应，根据条块底滑面的几何特性进行转折段静力平衡分析，实现将上一直滑段下滑力进行方向转换后传递至下一直滑段，运用不平衡推力法计算出整个边坡的稳定性系数；该方法具有较强的工程实用性。
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公开(公告)号：CN105092223B
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201510344413.6
申请日：2015-06-19
Applicant: 重庆大学
IPC: G01M13/00
Abstract: 一种有侧向约束钢梁在单点加载作用下整体稳定试验加载系统：包括反力架，由反力柱和反力梁组成；侧向约束装置，由竖向滚动装置、水平滚动装置组成；荷载施加装置：由千斤顶、加载框组成；荷载采集装置和水平转动装置。本发明的有益效果在于能很好的模拟侧向有约束钢梁整体稳定试验中，加载点处钢梁的约束情况，使试验结果更加准确。具体来讲，本发明通过侧向约束装置限制加载点处试验钢梁的侧向位移及扭转，通过竖向滚动轴承的竖向滚动和水平转动装置的水平转动释放加点处钢梁平面内外的弯曲约束及竖向位移约束。
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公开(公告)号：CN105092222B
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201510344326.0
申请日：2015-06-19
Applicant: 重庆大学
IPC: G01M13/00
Abstract: 一种钢梁整体稳定承载力试验的加载装置:包括四连杆机构、过渡装置、千斤顶、加载框、力传感器加载球铰。所述四连杆机构包括地梁、斜杆和三角形刚体；所述过渡装置与所述四连杆机构与千斤顶连接，将千斤顶的荷载传递给四连杆机构。所述加载框为金属制成的矩形框。所述加载球铰由一个凹球面和一个凸球面组成。本发明的有益效果在于能很好的模拟无侧向约束钢梁整体稳定试验中，加载点处钢梁的约束情况，使试验结果更加准确。具体来讲，本发明通过四连杆机构的侧向变形释放对钢梁侧向位移的约束，并保持荷载竖直向下；通过加载球铰中凹球面与凸球面之间的相对转动释放对钢梁扭转约束。
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公开(公告)号：CN105352640A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510682903.7
申请日：2015-10-20
Applicant: 重庆大学
IPC: G01L5/00
CPC classification number: G01L5/0047
Abstract: 本发明解决现有切条法测试钢构件残余应力难以准确获得的问题，公开一种切条法测弯曲条残余应力的夹直测量方法。先准备一个大理石制成的测量台和若干个C形夹，所述测量台包括基座部分和凸缘部分。所述基座部分的上表面为水平面A。所述凸缘部分是水平面A上延伸出的一个长方体状的条形块。所述凸缘部分的一个侧面垂直于水平面A，这个侧面记为垂直面B。采用切条法测量钢构件纵向残余应力的过程中，将切下的钢条搁置于水平面A，并使得钢条的一侧靠着垂直面B。采用若干个C形夹，将钢条与基座部分和凸缘部分夹紧后，测量钢条的标距L。将测得的这个标距L作为计算钢构件纵向残余应力的依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117763764B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202410047634.6
申请日：2024-01-11
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06F18/2135 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种动压油膜蜗杆蜗轮副主动确定方法与精密加工方法，涉及蜗杆蜗轮副设计与加工领域，该方法包括建立考虑粗糙形貌的蜗杆蜗轮副修形齿面精确三维数字化模型；提出跨尺度的蜗杆蜗轮副啮合接触分析方法，建立考虑修形齿面宏观形貌、齿面粗糙度和波纹度的蜗杆蜗轮副三维接触热弹流润滑模型并对模型进行求解，以摩擦系数、油膜厚度、油膜压力以及摩擦力为目标，基于改进后的非支配排序遗传算法和主成分分析方法确定最佳的蜗杆蜗轮修形曲线、蜗杆齿厚分布、压力角、螺旋线升角、齿面粗糙度和波纹度；利用确定的双导程变齿厚滚刀进行蜗轮齿面的加工。本发明能够准确设计蜗杆蜗轮副，实现修形轨迹的精确控制及蜗杆蜗轮副的精密加工。
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公开(公告)号：CN114511746B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202210158816.1
申请日：2022-02-21
Applicant: 重庆大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V10/10
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的多标签点焊电极帽状态自动识别方法，包括如下步骤：1)采集点焊电极帽的外观原始图像：针对同一个点焊电极帽采集的外观原始图像包括端面俯视图、侧身图和两个方向的斜视图；2)得到点焊电极帽的检测图像：针对同一个点焊电极帽，将采集得到的端面俯视图、侧身图和两个方向的斜视图分别裁剪缩放为设定尺寸后，拼接为一张图像，得到点焊电极帽的检测图像；3)设置批次检测图像的数量：根据获取的检测图像的总数量，设置每一批次检测图像的数量；4)利用卷积神经网络模型自动识别点焊电极帽的外观多标签类别，得到检测图像和多标签类别矩阵。
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公开(公告)号：CN119516329A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411550222.0
申请日：2024-11-01
Applicant: 重庆大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer与U型网络融合架构的红外小目标检测方法，该方法通过轻量高效的鲁棒特征提取模块，使得在特征提取过程中保持分辨率的情况下获取更广泛的上下文信息，可有效缓解因深度采样导致的信息丢失和特征模糊问题。同时，采用IRconvformer块，以一种新型嵌入方式丰富图像块语义信息，用新型注意力机制聚焦目标特征、降低背景干扰，通过门控机制优化前馈网络，增强局部信息感知与去噪能力。本方法解决了现有技术难以兼顾较好的全局和局部精度以及无法准确判别真实目标和强干扰的问题。
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公开(公告)号：CN119206184A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411350819.0
申请日：2024-09-26
Applicant: 重庆大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多任务互促学习的红外小目标检测方法及系统，本方法通过多分支特征聚合模块来融合不同阶段以及不同感受野特征，实现对红外小目标更好的特征提取。通过混合下采样模块中的不同的池化操作，保留更多的互补信息，缓解红外小目标在下采样过程中的信息丢失。在层级特征融合模块中根据不同语义层信息对预测结果的相对重要性，对不同语义层信息进行自适应选取与融合，以实现更灵活与优良的特征融合效果。将预测结果分别输出检测头与分割头，利用边界框监督信息和分割掩码监督信息共同进行网络优化。
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公开(公告)号：CN118966342A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411100117.7
申请日：2024-08-12
Applicant: 重庆大学
IPC: G06N5/022 , G06F40/126 , G06F40/30 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F16/2455 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N20/00 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了基于多粒度语义和大模型辅助的工业知识生成式决策方法，包括如下步骤：步骤一：将业务问题编码为高维的问题语义特征；步骤二：利用实体链接对多模态工业知识图谱进行处理；基于TOP‑K路径拓展，得到不同的子图；步骤三：采用图神经网络GNN捕捉子图中不同粒度特征，得到工业知识多粒度语义特征；步骤四：利用图卷积网络GCN对工业知识多粒度语义特征与问题语义特征进行统一融合；步骤五：构建基SPARQL编写查询的三元组采样流程，提取相关的三元组数据；步骤六：将结构化的三元组数据重写为自由格式文本，构建问题‑决策对数据集；步骤七：基于问题‑决策对数据集对大语言模型进行微调，获得知识文本增强的工业知识生成式决策模型。
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