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公开(公告)号:CN119516329A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411550222.0
申请日:2024-11-01
Applicant: 重庆大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer与U型网络融合架构的红外小目标检测方法,该方法通过轻量高效的鲁棒特征提取模块,使得在特征提取过程中保持分辨率的情况下获取更广泛的上下文信息,可有效缓解因深度采样导致的信息丢失和特征模糊问题。同时,采用IRconvformer块,以一种新型嵌入方式丰富图像块语义信息,用新型注意力机制聚焦目标特征、降低背景干扰,通过门控机制优化前馈网络,增强局部信息感知与去噪能力。本方法解决了现有技术难以兼顾较好的全局和局部精度以及无法准确判别真实目标和强干扰的问题。