一种异质双丝原位合金化等离子弧增材的方法与装置

    公开(公告)号:CN115476025A

    公开(公告)日:2022-12-16

    申请号:CN202211218271.5

    申请日:2022-10-05

    Abstract: 本发明为一种异质双丝原位合金化等离子弧增材方法与装置,该装置包括等离子弧增材电源、等离子增材枪体、机器人控制柜、红外热成像仪、两台送丝机及双丝协调控制模块。增材时,机器人控制柜同步控制增材电源,引燃等离子弧,两根异种相熔丝材同步送入熔池,在熔池中充分冶金后凝固形成基体材料,通过调节两根丝材送丝速度以原位调控熔池内部液态金属成分,实现异质双丝原位合金化增材。本发明采用异质双丝原位合金化等离子弧增材方法,使用马氏体时效钢、高氮奥氏体钢两种相熔性丝材,通过控制两种丝材的送丝速度,原位生成成分、组织、性能可调可控的铁基合金,其极限抗拉强度450MPa至950MPa可调,断后伸长率15%至56%可调。

    基于rPPG信号的深度人脸伪造视频检测方法

    公开(公告)号:CN114882419A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210572034.2

    申请日:2022-05-24

    Abstract: 本发明公开一种基于rPPG信号的深度人脸伪造视频检测方法,属于人工智能安全领域。包括从视频获取人脸序列;选择特定的人脸感兴趣区域并采用基于绿色单通道的方法来提取rPPG信号;通过使用基于CNN的分类器来根据获取的rPPG信号来进行伪造鉴别。本发明利用当前大多数伪造方法难以模拟人体的心率信号这一特点,通过提取视频人脸特定部位的rPPG信号来进行伪造人脸检测,能够对多种伪造方法生成的人脸伪造视频进行有效检测,同时通过采用具有一定抗视频压缩能力的rPPG信号提取方法提高本发明对高压缩伪造视频的检测的性能。

    基于电爆炸和等离子体放电耦合的爆炸箔芯片及制备方法

    公开(公告)号:CN112923800B

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202110090142.1

    申请日:2021-01-22

    Abstract: 本发明属于爆炸箔起爆器领域,具体涉及一种基于电爆炸和等离子体放电耦合的爆炸箔芯片及制备方法。包括基片,金属层,飞片层,加速膛,和内嵌在加速膛中的电极层;电极层与二次电容放电回路连接,当电爆炸回路的高压电容放电,回路产生脉冲大电流时,金属层的桥区发生电爆炸,电爆炸产生的高温高压等离子体沿着加速膛向上运动,当等离子体经过电极层时,二次电容能量通过等离子体进行放电,对飞片进行二次加速,实现电爆炸和等离子体放电的耦合。本发明创新性地将金属箔电爆炸和等离子体放电二者耦合起来,提高了爆炸箔电爆产生的等离子体温度和压力,进而提高了飞片速度,为高速飞片的产生提供了新的手段。

    碳纳米管-聚乙烯醇凝胶微球的制备方法

    公开(公告)号:CN110280192B

    公开(公告)日:2022-05-20

    申请号:CN201910621072.0

    申请日:2019-07-10

    Abstract: 本发明公开了一种碳纳米管‑聚乙烯醇凝胶微球的制备方法。所述方法先将碳纳米管依次分散在低浓度和高浓度的聚乙烯醇水溶液中形成碳纳米管的分散相溶液,表面活性剂Span‑80加入到油相中制备连续相溶液,以含硼化合物加入醇和氨基醇的混合液形成的溶液为接收液,采用微流控的方法,形成的液滴自然滴落到接收液中,固化得到碳纳米管‑聚乙烯醇凝胶微球。本发明能够在保持碳纳米管的结构完整性同时使碳纳米管分散均匀和稳定,制备得到的微球粒径均一,形态可保持完整光滑,制备工艺流程简单。

    一种用于微惯性测量单元重复利用的抗高过载减振结构

    公开(公告)号:CN111473090B

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202010311667.9

    申请日:2020-04-20

    Abstract: 本发明公开了一种用于微惯性测量单元重复利用的抗高过载减振结构,包括外壳、内壳、缓冲垫圈、支撑架组件和若干个减振单元,外壳放置于工作平台上,内壳设置于外壳内,与内壳之间形成第一腔体,缓冲垫圈设置于第一腔体底部,用于缓冲,支撑架组件设置于第一腔体内,且位于缓冲垫圈顶面,用于固定和放置所述内壳,若干个减振单元设置在内壳内,分别沿待测微惯性测量单元的顶面周向和底面周向分布,且与内壳贴合。外壳和内壳之间的第一腔体用灌封胶灌封,从而提高微惯性测量单元的抗高过载能力。

    基于改进分层时间记忆网络的CDN流量异常检测装置及方法

    公开(公告)号:CN110460591B

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN201910684025.0

    申请日:2019-07-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进分层时间记忆网络的CDN流量异常检测装置及方法。该装置包括数据采集模块、数据预处理模块、数据存储模块、系统调度模块、异常检测模块和展示模块。方法为:数据采集模块对原生日志进行数据采集,转化为json格式发送至数据预处理模块;进行特征提取,得到CDN流量时间序列表示,数据存储模块对数据采集模块的日志数据和数据预处理模块的CDN数据进行存储;异常检测模块通过系统调度模块获取流量时间序列数据,输入至基于改进分层时间记忆网络的时间序列异常检测模型中进行在线学习,完成异常可能性计算,输出异常可能性判断的检测结果,展示模块对关键过程进行可视化呈现。本发明具有检测速度快、准确率高的优点。

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