车辆电池荷电状态的估计方法、装置及电子装置

    公开(公告)号:CN116256639A

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202211102346.3

    申请日:2022-09-09

    Abstract: 本发明公开了一种车辆电池荷电状态的估计方法、装置及电子装置。其中,该方法包括:获取目标电池对应的目标放电参数,其中,目标放电参数用于表示目标电池在第一时刻的放电情况;利用目标神经网络对目标放电参数进行预测,得到目标电池对应的目标预测结果,其中,目标预测结果用于表示目标电池在第二时刻的荷电状态,目标神经网络包括多个基学习器,基学习器采用多组历史放电参数进行机器学习训练得到,多组历史放电参数中的每组参数包括:放电电压、放电电流、第一测量温度和第二测量温度。本发明解决了相关技术中由于电池荷电状态估计模型的非线性不足导致的电池荷电状态估计精度低的技术问题。

    车用语音唤醒方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115035896B

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202210609856.3

    申请日:2022-05-31

    Abstract: 本发明公开了一种车用语音唤醒方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取目标车辆的车联网数据以及预设帧数的座舱语音数据;根据所述车联网数据,确定车联网编码数据,并根据所述座舱语音数据,确定音频特征编码数据;根据所述车联网编码数据以及所述音频特征编码数据,确定特征融合数据;将所述特征融合数据输入至预先训练完成的唤醒模型中,得到与所述特征融合数据相对应的唤醒数据;其中,所述唤醒模型基于多尺度深度可分时域卷积网络构建;基于所述唤醒数据,对所述目标车辆的语音交互系统进行处理。通过本发明实施例的技术方案,实现了提高车用语音唤醒的场景适应性,并提高用户体验度的技术效果。

    一种在途商品车的监控方法、装置、系统及介质

    公开(公告)号:CN113095763B

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202110469590.2

    申请日:2021-04-28

    Abstract: 本发明公开了一种在途商品车的监控方法、装置、系统及介质。所述方法包括:实时获取在途商品车的物流信息,所述物流信息包括在途商品车信息、运输车位置以及在途商品车到店信息;在设定时间内远程控制所述在途商品车正常上电后,获取正常上电的在途商品车的第一车况信息;当监测到所述在途商品车存在异常上电行为时,获取异常上电的在途商品车的第二车况信息;所述异常上电行为为在所述设定时间以外的时间自动上电;基于所述物流信息、第一车况信息以及第二车况信息对所述在途商品车进行预警判断。利用该方法,能够有效监控在途车辆的位置信息,并且可以对在途车辆存在的违规行为进行监测和预警。

    信息处理方法、装置、存储介质和车辆

    公开(公告)号:CN115391501A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202210907598.7

    申请日:2022-07-29

    Abstract: 本发明公开了一种信息处理方法、装置、存储介质和车辆。其中,该方法包括:获取来自客户端的提问信息,其中,提问信息至少包括车辆发生故障的故障部位信息,故障部位信息用于表征车辆发生故障的故障部位,故障部位为车辆的其中一个部位;基于提问信息,确定提问信息的关键词;将关键词输入至搭建好的知识图谱模型,生成待发送给客户端的答案信息,其中,答案信息用于对提问信息进行答复;将答案信息发送至客户端,本发明解决了对车辆进行健康诊断的准确度低的技术问题。

    噪声生成模型训练方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN115035911A

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210614008.1

    申请日:2022-05-31

    Abstract: 本申请实施例公开了一种噪声生成模型训练方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取预设时间步长的参考噪声数据和期望噪声类别;将参考噪声数据和期望噪声类别输入至预设的噪声生成模型,以根据预设时间步长和期望噪声类别,生成期望类别特征,并提取参考噪声数据中的预测噪声特征,且根据期望类别特征和预测噪声特征,生成预设时间步长对应未来时刻的未来噪声数据;根据未来时刻的标准噪声数据和未来噪声数据,调整噪声生成模型中的待训练参数。本申请实施例提高了生成噪声的准确度,以及实现了对车辆行驶过程中噪声场景的全面覆盖。

    车辆置换预测模型训练方法、预测方法、装置、介质和设备

    公开(公告)号:CN114936714A

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN202210695976.X

    申请日:2022-06-20

    Abstract: 本发明实施例公开了车辆置换预测模型训练方法、预测方法、装置、介质和设备。所述方法包括:构建候选特征维度,并从候选特征维度中筛选有效特征维度;根据有效特征维度从候选特征样本中确定目标特征样本,并根据目标特征样本的样本标签数据,确定目标特征样本中正例特征样本和负例特征样本之间的比例,作为正负样本比值;若正负样本比值小于预设样本比值,则基于正例特征样本对目标特征样本的正负样本比值进行调整,得到模型训练样本;利用模型训练样本对车辆置换预测模型进行训练;其中,训练完成的车辆置换预测模型用于确定目标用户的车辆置换概率。本申请能提高车辆置换预测模型的准确性,保证车辆置换预测的准确性,降低营销成本。

    车辆及其行驶规律的识别方法和装置

    公开(公告)号:CN114932908A

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN202210590818.8

    申请日:2022-05-27

    Abstract: 本发明公开了一种车辆及其行驶规律的识别方法和装置。其中,该方法包括:从目标车辆的车载总线中获取目标车辆的行驶数据;基于行驶数据对目标车辆的行驶路径进行识别,得到目标行驶路径;基于行驶数据和目标行驶路径,确定目标车辆的目标行程信息;基于目标行程信息确定目标车辆的行驶规律。本发明解决了相关技术中对用户出行数据的提取仅限于GPS技术,且GPS信息难以获取,导致对车辆出行规律的统计无法提取相关信息的技术问题。

    一种车辆舒适性评估方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN114925733A

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202210704075.2

    申请日:2022-06-21

    Abstract: 本发明实施例公开了一种车辆舒适性评估方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括:获取车辆当前的行驶特征信息和用户特征信息,并获取车辆在预设时长内的驾驶特征信息和车内环境信息;将预设时长内的驾驶特征信息和车内环境信息输入对应类别的时序特征评估模型,得到驾驶特征信息和车内环境信息分别对应的单项特征评估结果;将驾驶特征信息和车内环境信息分别对应的单项特征评估结果、行驶特征信息和用户特征信息输入多任务评估模型,得到车辆的综合特征评估结果。本发明实施例的方法,能够全面的考虑到影响用户乘坐车辆的舒适性的各种因素,提高了综合特征评估结果的准确性,缩小了综合评估结果与用户的实际感受之间的差异。

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