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公开(公告)号:CN111351696B
公开(公告)日:2022-03-04
申请号:CN202010196395.2
申请日:2020-03-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及土木工程领域的一种新型试验方法,尤其是小应变条件下沥青混凝土长期蠕变性能加速试验方法。所述的小应变条件下沥青混凝土长期蠕变性能加速试验方法基于沥青混凝土粘弹性力学特性,充分利用粘弹性材料的时间‑温度等效原理和时间‑应力等效原理,通过短期蠕变试验预测沥青混凝土在小应变条件下的长期蠕变性能。该方法能够有效克服传统试验方法在小应变条件下对试验进度要求高、试验时间长等缺点,仅通过短期试验即可准确预测沥青混凝土在小应变条件下的长期蠕变性能。
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公开(公告)号:CN113929358A
公开(公告)日:2022-01-14
申请号:CN202111202939.2
申请日:2021-10-15
Applicant: 东南大学
IPC: C04B26/26 , C04B111/20
Abstract: 本发明涉及道路工程材料技术领域,尤其涉及一种基于环氧树脂体系的沥青路面旧混合料再生方法。本方法步骤为:将破碎后的沥青路面旧料进行烘干处理;利用液体环氧树脂与固化剂制备形成环氧树脂体系混合物;将的沥青路面旧料投入含有环氧树脂体系混合物的拌锅内制备形成环氧沥青再生混合料;对环氧沥青再生混合料制备成的试件进行养生;采用马歇尔方法确定环氧沥青再生混合料的最佳沥青胶结料用量;确定的最佳沥青胶结料用量的基础上通过车辙试验、小梁弯曲试验、冻融劈裂试验、小梁疲劳试验确定环氧树脂体系的最佳掺量。本发明极大减少了路面材料对矿物集料的需求,污染小,对环境友好,可有效减少温室气体排放,同时大量节约资源。
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公开(公告)号:CN113916863A
公开(公告)日:2022-01-11
申请号:CN202111114801.7
申请日:2021-09-23
Applicant: 东南大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明公开了基于拉曼光谱的多壁碳纳米管改性沥青中碳纳米管含量与分散状态的测定方法,该方法通过拉曼光谱中拉曼特征峰强度与波数的变化,分析MWCNTs在沥青中的无序程度与相互作用,利用拉曼光谱中的D模和G模的强度变化来说明MWCNTs在试件中含量,同时发现当MWCNTs分散状态均匀时,D模和G模的强度与MWCNTs掺量呈线性正相关。此方法中也展示了利用D模和G模的强度比(ID/IG)来表征MWCNTs无序性增强的现象,以此说明MWCNTs在沥青胶结料中出现互相缠绕和团聚现象。
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公开(公告)号:CN113702136A
公开(公告)日:2021-11-26
申请号:CN202111092303.7
申请日:2021-09-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种沥青固化道床试件成型方法,属于交通土建工程应用技术领域。它包括如下步骤:一、混合料制备;二、预设层数n、初始沥青混合料质量mi及各层沥青混合料高度hi;三、确定修正系数ε;四、修正得到修正后沥青混合料质量mi′;五、装料;六、压实;七、分批成型;八、脱模。本发明的沥青固化道床试件成型方法,操作方便、压实效果好、结果可靠,有效降低作废率,降低成本,提高成型效率,且成型的沥青固化道床试件力学性能好,对于高速铁路的建设具有积极意义,具有广阔的应用前景和显著的经济和社会效益。
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公开(公告)号:CN112732224A
公开(公告)日:2021-04-30
申请号:CN202110034058.8
申请日:2021-01-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向卷积神经网络的可重构近似张量乘加单元,该单元输入一组基于n×n卷积核的16bit输入与8bit权重,并最终输出一个乘加结果。重构后的部分积阵列规模为n×n×17,其中n×n为行数,17为列数。经过扩展符号位后相加得到一个输出,每个部分积阵列得到的输出经过移位,排列后形成新的部分积矩阵,该部分积矩阵累加后的输出即为乘加单元最终的输出结果。优化卷积操作中大量的乘加运算,并实现低功耗、高速度地完成计算任务。
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公开(公告)号:CN112596698A
公开(公告)日:2021-04-02
申请号:CN202011546043.1
申请日:2020-12-24
Applicant: 东南大学
IPC: G06F7/50
Abstract: 本发明提出了一种基于多比特近似加法器的双电压动态配置硬件电路结构,属于计算、推算或计数的技术领域。该硬件电路结构包括:输入要素获取模块,近似位宽配置模块,双电源电压动态配置模块,错误检测模块。具体实现为:首先针对所需配置的系统获取其可容忍误差和输入数据位宽,对多比特近似加法器进行近似位宽配置,在动态调整近似位宽的过程中与系统可容忍误差比较,使近似加法器在满足系统误差要求的情况下配置最大近似位宽,达到降低功耗的目标。然后基于所配置的近似位宽对近似计算部分的电源电压进行调整,通过降低近似计算部分电源电压可以有效降低功耗,并且在电源电压动态调节的过程中不断进行错误检测从而保证正确性。
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公开(公告)号:CN112290950A
公开(公告)日:2021-01-29
申请号:CN202011229474.5
申请日:2020-11-06
Applicant: 东南大学
IPC: H03M1/38
Abstract: 本发明公开了一种应用于逐次逼近型模数转换器的电源欠冲补偿电路,该方案适用于较高精度逐次逼近型模数转换器以及其他由于存在大电容电荷重分配而导致线性稳压器输出电压产生过大欠冲毛刺的模拟电路模块,实现了对大电压欠冲毛刺的补偿。该电源欠冲补偿电路通过检测数模转换器中各电容电荷重分配时机,逐次产生宽度适当的脉冲从线性稳压器的电源端向输出端直接注入电荷,以补偿线性稳压器输出电压的欠冲毛刺,相比于传统结构,该结构使得稳压器输出纹波至少减小了16.5mV,从而减少了模数转换器中比较器的判决误差,提高了模数转换器整体的转换精度与有效位数。
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公开(公告)号:CN110212867B
公开(公告)日:2020-11-27
申请号:CN201910434745.1
申请日:2019-05-23
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种宽电压跨阻放大器,该方案适用于低电压射频接收机以及其它低电压和宽电压模拟电路领域,实现电流到电压的转换,该跨阻放大器利用共栅放大器监控输入电压,利用电流镜对输入管实现跨导增强,并同时保证了较高的环路增益。相比于传统结构的跨阻放大器,该结构的供电电压下降了一个阈值电压的量级,可以工作在更低的电源电压下。该电路具有供电范围宽,最小工作电压低,输入阻抗低以及输出阻抗高等特点。
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公开(公告)号:CN109255160B
公开(公告)日:2020-10-16
申请号:CN201810940886.6
申请日:2018-08-17
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/367 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的单元延时预测方法,包括以下步骤:S1:选取SPICE仿真和神经网络训练所需的特征量;S2:随机选取特征量值,采用SPICE仿真测量单元延时,建立单元延时样本集;S3:将SPICE仿真获得的单元延时样本集分为训练样本集和测试样本集两部分,采用训练样本集训练神经网络模型,采用测试样本集验证神经网络精度,比较测试样本集预测的单元延时与SPICE仿真测量的单元延时之间的误差,反复优化调整神经网络参数降低误差;所述神经网络模型即为单元延时的预测模型。本发明还公开了单元延时灵敏度计算方法。本发明精度高、建模开销低、预测速度快。
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