矿用信号转换器
    131.
    发明授权

    公开(公告)号:CN101630153B

    公开(公告)日:2011-01-26

    申请号:CN200810116728.5

    申请日:2008-07-16

    Abstract: 本发明一种矿用信号转换器,涉及自动化信息处理技术,是煤矿安全生产监控系统中使用的井下传感器数据采集与控制装置。该装置由本安电源、微处理器模块、通讯模块、传感器信号输入处理模块、信号输出处理模块和本安外壳组成。实时采集挂接的各种模拟量、开关量、累积量传感器的实时数据,并将数据包通过RS-485总线发送到上一级的嵌入式矿用数据分站,同时根据该数据分站发出的控制指令,对所挂接的输出设备进行断电控制。本发明矿用信号转换器适用于煤矿井下环境中,是无主式煤矿安全生产监控系统中的重要组成部分,可及时减少煤矿安全事故的发生几率。

    一种分布式多传感器移动机器人系统

    公开(公告)号:CN101612733A

    公开(公告)日:2009-12-30

    申请号:CN200810115616.8

    申请日:2008-06-25

    CPC classification number: Y02P90/02

    Abstract: 本发明一种分布式多传感器移动机器人系统,包括:采用数字媒体片上系统DMSoC双核处理器和定制的嵌入式系统构架来构建上层控制部;底层控制部由多个DSP单元组成;上层控制部与底层控制部的各个单元通过CAN总线相连,构成分布式控制网络,实现机器人功能单元的并行处理。本发明采用高性能专用DMSoC处理器和定制的嵌入式系统构架来构建上层控制部,采用多个DSP单元组成底层控制部,各单元可以实现并行处理,并通过高速可靠的CAN总线实现局部网络通信,系统具备高速数据处理能力和实时数据通信能力,实现同时减小了移动机器人平台的体积,降低了系统的功耗和成本,提高了移动机器人系统的可扩展性,有利于拓展移动机器人的应用。

    一种井下压力实时测量与修正方法

    公开(公告)号:CN101514628A

    公开(公告)日:2009-08-26

    申请号:CN200810104275.4

    申请日:2008-04-16

    Abstract: 一种毛细钢管井下压力实时测量与修正方法,其压力测量装置由井下传压筒、毛细钢管、压力变送器、温度变送器、数据采集器组成。井下传压筒在井下,通过毛细钢管与地面的压力变送器连接,井下压力通过毛细钢管中的惰性气体传递到地面,由压力变送器将其转换为数字信号,数据采集器采集压力变送器的井口压力信号和温度变送器的环境温度信号。数据采集器利用环境温度、常温层深度、温升层梯度、测井深度、气体摩尔质量等参数对井口压力进行修正,计算出井下实际压力。本发明测压装置及压力修正算法可实现油气井井下压力的间接测量,提高测井过程的实时性,方便传感器的标定维护,提高石油生产过程中的生产效率,保障安全生产。

    智能自主轮式移动机器人
    137.
    发明授权

    公开(公告)号:CN100493858C

    公开(公告)日:2009-06-03

    申请号:CN02160900.4

    申请日:2002-12-31

    Abstract: 一种智能自主轮式移动机器人,包括:摄像机,为机器人提供它所在环境的外部信息;工控机,通过总线CAN分别与电机驱动/控制器、超声环、红外环进行通信;运动机构,由电机驱动/控制器进行控制。本发明机器人能够根据超声传感器、红外传感器和视觉传感器进行自主避障,利用视觉传感器进行动态目标跟踪、目标特征识别。此外,该机器人还具有语音人-机交互功能。监控人员能够通过无线麦克直接对机器人进行语音控制。同时,机器人能够与人进行交谈、互致问候以及进行自我介绍等。

    基于DSP的多超声传感器数据采集系统

    公开(公告)号:CN1506696A

    公开(公告)日:2004-06-23

    申请号:CN02156030.7

    申请日:2002-12-11

    Abstract: 一种基于DSP的多超声传感器数据采集系统,包括:超声波传感器,用于发出超声波;超声驱动模板,用于控制超声波传感器发出超声波;门电路,将返回的超声波信号送到数字信号处理器,数字信号处理器一端分别连接到门电路和驱动模板,控制多路超声波传感器以多种频率发射超声波,另一端通过CAN总线连接到上位机,以便与上位机进行通信。本系统设计简洁高效,数据采集速率和精度高,且具有很高的实时性。该系统对于提高智能移动机器人的环境探测能力,增加机器人对未知环境的适应能力具有重要的作用,可使现有的移动机器人更加适应社会实际需求,进一步拓展移动机器人在民用、军事以及工业生产中的应用领域。

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