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公开(公告)号:CN108956175A
公开(公告)日:2018-12-07
申请号:CN201810929754.3
申请日:2018-08-15
Applicant: 中南大学
IPC: G01M17/08
CPC classification number: G01M17/08
Abstract: 本发明公开了一种列车动模型试验空气助推弹射装置及试验方法,该装置包括轨道以及滑设在轨道上的模型列车,该装置还包括:助推弹射车,滑设在轨道上,并且紧挨在模型列车的一端;空气罐,用于驱动模型列车和助推弹射车沿轨道滑动;空气管道,其一端与空气罐的排气端连通,轨道、模型列车和助推弹射车均设置在空气管道内,助推弹射车设置在模型列车和空气罐之间,空气管道远离空气罐的一端安装有用于使助推弹射车与模型列车分离并减速的制动机构。相比于现有的采用弹力绳拉伸弹射方式的动模型试验装置,本发明的装置可以加速达到的运行速度更高,相比于现有的采用电磁加速方式的动模型试验装置,本发明的建设成本更低。
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公开(公告)号:CN120068268A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510210649.4
申请日:2025-02-25
IPC: G06F30/15 , G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种轨道车辆多部件耦合仿真方法及相关设备,包括获取轨道车辆车辆部件的结构参数,构建多个车辆部件刚体模型,并基于车辆部件之间的连接关系构建轨道车辆的整车刚体模型;分别针对轮对、齿轮箱二者中的任一者,构建其对应的第一柔性体模型,并利用第一柔性体模型替换整车刚体模型中其对应的车辆部件刚体模型,得到多部件柔性体模型;构建轨道对应的第二柔性体模型,并根据第二柔性体模型以及多部件柔性体模型,构建多柔性体车辆动力学模型;分别针对齿轮箱、轮对以及轨道三者中的任一者,构建该一者对应的故障模型;将多柔性体车辆动力学模型和故障模型输入仿真软件,进行轨道车辆多部件耦合仿真。本发明能够提高轨道车辆仿真精度。
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公开(公告)号:CN119935555A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510234775.3
申请日:2025-02-28
Applicant: 中南大学
IPC: G01M13/045 , G06F18/213 , G06N3/0464
Abstract: 本申请适用于高速列车轴承故障诊断技术领域,提供了一种基于双向Mamba网络的轴承故障诊断方法,包括:采集高速列车轴承的故障振动信号;将故障振动信号输入故障诊断模型进行分析处理,得到高速列车轴承的故障诊断结果;故障诊断模型包括依次连接的二维CNN网络、时间注意力网络、双向Transformer网络、一维时序处理网络、基于通道注意力的第一融合网络、数据压缩网络、双向Mamba网络、基于通道注意力的第二融合网络、输出网络。本申请能提升高速列车轴承故障诊断的准确率。
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公开(公告)号:CN119915517A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202510056248.8
申请日:2025-01-14
IPC: G01M13/045 , G06F18/2131 , G06F18/24 , G06F17/14 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种轴承复合故障诊断方法及系统,首先获取轴承复合故障振动观测信号;然后对观测信号进行短时傅里叶变换并倒谱阈值处理、二维时频掩蔽盲源分离,对得到的时频域分离信号进行逆短时傅里叶变换并带通滤波,得到独立的时域估计信号;接着对估计信号进行希尔伯特包络解调和傅里叶变换,得到滤波信号的包络谱;最后搜索得到目标故障的各阶特征频带,构造出一种谐波能量冲击指标#imgabs0#,并计算冲击脉冲值;将计算得到的冲击脉冲值与阈值进行比较,诊断轴承是否有目标类型故障。
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公开(公告)号:CN119714893A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411789938.6
申请日:2024-12-06
IPC: G01M13/045 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及一种用于轴承故障诊断的方法、电子设备及介质,包括:对轴承不同故障和健康状态下的振动信号进行采集,进行多重采样和标注得到带标签和无标签的数据集,将采集到的振动信号分为训练集和测试集,训练集包括带标签和无标签数据,测试集只有无标签数据。构建K临近图和基于边缘自监督图注意力网络的特征提取网络,将训练集依次输入到边缘自监督图注意力网络层和全链接层中,并计算自监督损失和标签分类器损失,梯度回传更新网络参数;将不带标签的滚动轴承测试样本输入到训练好的模型中,于多核函数图构建与边缘自监督图注意力网络进行高精度的故障诊断,该方案解决了在极低标记率下,样本的特征挖掘不足,故障诊断精度不高的问题。
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公开(公告)号:CN119203748B
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411258021.3
申请日:2024-09-09
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于列车客室内流场环境监测技术领域,公开了一种列车客室内气流环境热舒适性预测方法及系统,该方法通过将数值计算方法与CNN‑LSTM模型相结合,与基于传统数值仿真和实验的方法相比能大幅降低预测结果所需的时间和成本,且具有良好的预测精度。与其余机器学习模型进行对比,本发明提出的方法能显著提升预测精度,并减少训练的时间,具有显著的优势。
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公开(公告)号:CN119135511B
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411614220.3
申请日:2024-11-13
Applicant: 中南大学
IPC: H04L41/0631 , H04L41/0677 , H04L43/08 , H04L67/12
Abstract: 本发明提供一种车载通信网络诊断方法、装置、电子设备及存储介质,该车载通信网络诊断方法包括:对车载通信网络进行波形信号采集,得到TX波形和RX波形;通过故障波形诊断模型对TX波形和RX波形进行故障诊断,得到波形故障诊断结果;根据波形故障诊断结果,确定物理层异常位置;通过对以太网端口进行一致性测试得到的关键参数,得到检测项点,根据所有检测项点确定以太网端口的物理层健康度;根据物理层异常位置和物理层健康度确定车载通信网络的诊断结果。本发明的有益效果为:提高列车通信网络的故障检测速度和故障检测准确度。
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公开(公告)号:CN119202794A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411307816.9
申请日:2024-09-19
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06N3/096 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G01M13/045
Abstract: 本发明提供了一种基于扩散模型的时变工况迁移学习轴承故障诊断方法,包括:获取轴承的原始故障振动信号并进行预处理,获得二维时频谱图像;构建去噪扩散模型,使去噪扩散模型学习稳定工况的二维时频谱图像的图像特征;通过二维时频谱图像的Repaint方法,基于时变工况的振动信号构建稳定工况下完整的轴承故障数据集;利用扩充的轴承故障数据集和领域泛化方法进行轴承故障诊断。本发明解决了领域泛化轴承故障诊断数据分布不一致导致的轴承故障诊断准确率低的问题,提升了轴承故障诊断的准确率,更加适应不同轴承应用场景的轴承故障诊断。
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公开(公告)号:CN117585038B
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202311328927.3
申请日:2023-10-13
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及工程技术领域,公开了风切变下高速列车运行安全与振动舒适性耦合评估方法,包括:基于目标列车在高速行驶状态下得环境信息和车辆信息计算列车安全指标倾覆系数、受电弓位移以及车辆动态包络以及振动舒适性指标;当列车安全指标倾覆系数大于第一预设阈值时进行预警;当监测系统获取的受电弓位移、车辆动态包络大于计算确定的受电弓位移阈值、车辆动态包络阈值则进行预警;当振动舒适度指标大于第二预设阈值时进行预警;通过数值求解得到基于倾覆安全与振动舒适性的CWC曲线,并在出现预警后根据风切变下基于倾覆安全与振动舒适性的CWC曲线进行控车;本发明解决了现有的舒适性评判方法无法同时评判振动舒适性与安全风险的问题。
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公开(公告)号:CN116267782B
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202211093768.9
申请日:2022-09-08
Abstract: 本发明公开了一种瞬变压力对SD大鼠胎儿发育影响的实验方法及模拟装置,瞬变压力模拟装置可根据输入的压力参数模拟瞬变压力,并提供SD大鼠接受压力暴露的实验空间;SD大鼠饲养区提供饲养SD大鼠的实验场地及实验设备;SD大鼠指标获取区提供获取SD大鼠及其胎儿生理指标的实验场地及实验设备。本发明能够模拟高速列车内部瞬变压力,可开展动物暴露实验。通过获取接受暴露后的SD大鼠及其胎儿的生长发育指标,与对照组的指标进行统计学差异分析,可研究高速列车内部瞬变压力对SD大鼠胎儿发育的影响,为评估高速列车内部的压力安全舒适性提供新型评价指标。
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