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公开(公告)号：CN114136565A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111230641.2
申请日：2021-10-22
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种多振源系统的故障诊断系统及方法，涉及机械故障诊断技术领域。本发明针对多振源系统中的复合振动信号，使用盲源分离方法实现复合振动信号的分离，获取独立振源的振动信号，生成正常状态下分离信号数据集。使用该分离信号数据集训练对抗式生成网络，通过判别网络对的独立振源的振动信号进行辨识，判断该独立振源是否处于异常状态，从而实现无样本下故障源的定位和达到对故障的定位和异常预警功能。该方法适用性强，能够在缺少故障样本的情况下，充分利用不同独立振源的正常稳定状态工作振动信号训练模型，并在故障发生时进行及时的定位和异常预警。
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公开(公告)号：CN116136441B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202310158491.1
申请日：2023-02-23
Applicant: 中南大学
IPC: G01L5/24 , G06F18/213 , G06F17/14
Abstract: 本发明公开了一种基于非线性Lamb波的螺栓早期松动预紧状态监测方法、系统及装置，包括：采集螺栓全寿命预紧状态下的Lamb波信号，并对采集的Lamb波信号进行相位反转信号处理得到相位反转信号，增强非线性波对微损伤的敏感性；基于采集的Lamb波信号频谱的基波幅值和相位反转信号频谱的二次谐波幅值，获取相位反转相对非线性系数；通过相位反转相对非线性系数，获取螺栓早期松动临界点，克服了线性指标对早期松动不敏感的缺点，实现早期松动临界点的识别，在确定松动早期阶段后，基于典型相关森林算法建立了融合非线性损伤指标的定量监测模型对预紧状态进行定量评价；本发明通过获取完全螺栓松动时出现峰值，提高了对螺栓状态监测的准确性。
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公开(公告)号：CN116050025A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310159868.5
申请日：2023-02-23
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种吊挂螺栓疲劳寿命评估方法、系统、设备及存储介质，S1，建立吊挂螺栓疲劳寿命模型；S2，根据疲劳寿命模型构建不同合理变量组合下吊挂螺栓的循环寿命数据集；S3，构建分均质量、应力比、动载荷三类融合性特征指标；S4，构建多层感知机网络模型，将三类融合性特征指标作为多层感知机网络模型的输入，将疲劳寿命取对数作为多层感知机网络模型的标签数据；S5，采用筛选并选取后循环寿命数据集中的样本，训练并测试多层感知机网络模型，评估吊挂螺栓的疲劳寿命。求解精度高，适用性强，能准确求解螺栓在不同变量下的循环寿命。
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公开(公告)号：CN115452956A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211055536.4
申请日：2022-08-31
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种导波信号的多样性扩充方法、系统、设备及介质，S1，对导波信号进行连续小波变换，得到M组尺度信号；S2，分别在特定的取值范围内，随机生成M组幅度系数和频率系数；S3，根据尺度信号、幅度系数和频率系数，计算得到M组新的尺度信号功率谱；S4，采用平均尺度功率对M组新的尺度信号功率谱进行计算，计算所有新的尺度信号的平均功率，得到该导波信号的一个扩充后的波包信号；S5，重复S2‑S4，能够对各种导波信号进行扩充，并且具有物理含义和可解释性。
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公开(公告)号：CN120012567A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510056245.4
申请日：2025-01-14
IPC: G06F30/27 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/08 , G01M13/045 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种深度隐变量状态空间模型轴承退化预测方法及系统，使用数据变换函数Box‑Cox对轴承的仿真退化数据与真实退化数据进行修正，融合多种时域退化特征得到退化健康指标，通过差分变换获得表征轴承退化率的退化状态；在状态空间模型框架下，构建基于深度隐变量状态空间模型的预测模型；对仿真退化数据和真实数据进行特征提取、融合、差分，得到两者的退化状态；使用仿真退化数据获得退化状态预训练深度隐变量状态空间模型，初始化空间模型权重，再使用基于深度隐变量状态空间模型的预测模型对真实数据获得的退化状态进行预测，通过对预测得到的退化状态进行累加，获得轴承退化预测值。解决现有过程复杂，耗费大量时间、资源的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115452956B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202211055536.4
申请日：2022-08-31
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种导波信号的多样性扩充方法、系统、设备及介质，S1，对导波信号进行连续小波变换，得到M组尺度信号；S2，分别在特定的取值范围内，随机生成M组幅度系数和频率系数；S3，根据尺度信号、幅度系数和频率系数，计算得到M组新的尺度信号功率谱；S4，采用平均尺度功率对M组新的尺度信号功率谱进行计算，计算所有新的尺度信号的平均功率，得到该导波信号的一个扩充后的波包信号；S5，重复S2‑S4，能够对各种导波信号进行扩充，并且具有物理含义和可解释性。
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公开(公告)号：CN117985057A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410048902.6
申请日：2024-01-12
IPC: B61D17/02
Abstract: 本发明提供了一种升力翼高速列车通过隧道的升力稳定性控制方法，在每节高速列车上安装升力翼，当列车在明线运行时的升力翼攻角为第一设定值，当升力翼距离隧道入口为设定距离时，开始将升力翼攻角调整为第二设定值，当列车驶出隧道后，升力翼攻角恢复为第一设定值。本发明能够让列车在明线运行时获得较好的升阻比，降低轮轨之间的摩擦力，从而有效地降低轮轨之间的磨损、降低轮轨之间摩擦损失的能耗，进而提升铁路设备的使用期限，列车进入隧道后升力可与明线时保持基本相同，精确地对列车在明线和隧道内运行时的升力进行自动稳定控制，减少了升力波动带来的车体抖动，从而提高了列车使用期限和乘客舒适性。
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公开(公告)号：CN115436052A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211064326.1
申请日：2022-08-31
Applicant: 中南大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/028
Abstract: 本发明公开了一种转频自动搜索方法、系统、设备及存储介质，获取齿轮真实转频所处的频率范围，以及真实转频的各阶高次谐波的频率范围；获取齿轮的振动信号，构建振动信号的幅频特性曲线，在幅频特性曲线中真实转频及其各阶高次谐波的频率范围内作上包络曲线；提取包络曲线中的峰值频率，与真实转频及其各阶高次谐波的频率范围对比，取频率范围内的峰值频率，记录为转频或高次谐波；利用所提取得多个转频或高次谐波，对预估转频进行推断；根据推断的转频，结合传动关系，计算齿轮啮合频率所处的频率范围，并提取啮合频率作为佐证啮合频率；通过佐证啮合频率推断出转频结果，作为搜索得精准转频。实现了转频成分的准确识别。
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公开(公告)号：CN119935555A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510234775.3
申请日：2025-02-28
Applicant: 中南大学
IPC: G01M13/045 , G06F18/213 , G06N3/0464
Abstract: 本申请适用于高速列车轴承故障诊断技术领域，提供了一种基于双向Mamba网络的轴承故障诊断方法，包括：采集高速列车轴承的故障振动信号；将故障振动信号输入故障诊断模型进行分析处理，得到高速列车轴承的故障诊断结果；故障诊断模型包括依次连接的二维CNN网络、时间注意力网络、双向Transformer网络、一维时序处理网络、基于通道注意力的第一融合网络、数据压缩网络、双向Mamba网络、基于通道注意力的第二融合网络、输出网络。本申请能提升高速列车轴承故障诊断的准确率。
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公开(公告)号：CN119915517A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510056248.8
申请日：2025-01-14
IPC: G01M13/045 , G06F18/2131 , G06F18/24 , G06F17/14 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种轴承复合故障诊断方法及系统，首先获取轴承复合故障振动观测信号；然后对观测信号进行短时傅里叶变换并倒谱阈值处理、二维时频掩蔽盲源分离，对得到的时频域分离信号进行逆短时傅里叶变换并带通滤波，得到独立的时域估计信号；接着对估计信号进行希尔伯特包络解调和傅里叶变换，得到滤波信号的包络谱；最后搜索得到目标故障的各阶特征频带，构造出一种谐波能量冲击指标#imgabs0#，并计算冲击脉冲值；将计算得到的冲击脉冲值与阈值进行比较，诊断轴承是否有目标类型故障。
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