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公开(公告)号：CN106131860A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610456891.0
申请日：2016-06-22
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明提供了一种利用有向移动传感器网络节点覆盖三维空间大目标的方法，其中，该方法包括：根据三维空间大目标的所有外凸点获得所述三维空间大目标的质心；以所述质心为球心获得所述三维空间大目标的外接球；根据移动节点之间的虚拟力，以及所述移动节点与所述三维空间大目标的外接球之间的虚拟力围绕所述三维空间大目标的外接球部署所述移动节点；根据所述移动节点和所述质心的连线调整所述移动节点的朝向，以使所述朝向指向所述球心。本发明能够利用有向传感器移动网络节点对三维空间大目标表面进行均匀覆盖，移动节点部署快、智能化程度高，节省了大量人力资源。
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公开(公告)号：CN104252650A
公开(公告)日：2014-12-31
申请号：CN201410520809.7
申请日：2014-09-30
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明公开了一种自动化的数字标牌广告即时投放方法，将广告投放过程分为四个阶段，包括：1)选屏任务为每个订单筛选广告屏集合和屏位集合；2)混洗任务根据每个订单的屏位集合信息，转换出每个屏位上需要播放的订单集合信息，并为每个屏位分配每个订单在该屏位上的拟播放次数；3)调度任务把已分配播放次数的屏位信息派发给并发的排期任务；4)排期任务按照优化算法为每个屏位上的广告排期，生成每日播放表。本发明能够实现大量广告的高效即时投放，减少屏位时间碎片，提高广告屏利用率，具有很高的商业价值和应用推广价值。
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公开(公告)号：CN103488660A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310020158.0
申请日：2013-01-21
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30262
Abstract: 基于方向可控金字塔二值图像投影的图像检索方法，属于基于内容的图像检索领域。具有以下步骤：首先，对灰度图像进行方向可控金字塔分解；然后，对分解所得到的各个尺度、各个方向的子带图像，分别通过各自的阈值进行二值化，得到子带二值图像；对每个子带二值图像分别在行和列方向上进行投影，并通过分别除以图像的列数和行数来实现归一化。在特征匹配上，采用向量相交匹配方法来实现两幅图像对应子带图像归一化行投影和归一化列投影的匹配，将全部对应子带二值图像投影匹配值的平均值作为两幅图像的匹配值；最后，通过一个阈值来判断两幅图像是否匹配。本发明通过充分利用图像中各个方向的纹理信息，有效提高了图像检索的查全率和准确率。
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公开(公告)号：CN102521656A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110452050.X
申请日：2011-12-29
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06N5/00
Abstract: 一种非平衡样本分类的集成迁移学习方法：在初始化时，将正负样本赋予不同的权重，保证占总样本比例小但信息量大的负样本初始权重大。每轮训练过程中按比例抽取部分样本作为训练子集进行训练，训练结束后，从若干个简单分类器中选择误差最小的那个，作为一个弱分类器，并按照冗余数据动态剔除算法调整训练数据集，经过T轮迭代后得到一个弱分类器序列，将多个弱分类器叠加起来组合成一个强分类器。本发明有效利用已有旧数据的分类规律找出近似分布的新数据的分类规律，尤其是针对分类不平衡数据的分类问题提供了新的方法，保证了分类中数量少的负样本在分类训练中的作用，有效地提高了负样本的贡献率，提高了分类的效率和精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113807356B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202111011127.X
申请日：2021-08-31
Applicant: 北京工商大学 , 中煤科工集团沈阳研究院有限公司
IPC: G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/094 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种端到端的低能见度图像语义分割方法，本发明将模型分为低能见度图像清晰化和图像语义分割两个部分，其中，图像语义分割部分是将清晰化后的低能见度图像进行语义分割，将边缘信息设计为一个单独的处理分支，该分支与传统特征提取分支并行处理信息，以提高轮廓处的分割精度。最后，合理设计多个损失函数，对网络参数进行优化，除了均方差损失函数和CE损失函数，还加入了感知损失、GAN损失等其他损失函数优化，根据每个损失函数的作用与贡献设置不同损失函数的权重，从而更有效的优化模型，以达到更好的分割效果。
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公开(公告)号：CN116432734A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202111601084.0
申请日：2021-12-24
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06N3/082 , G06F18/214 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提出一种基于BN层多因子的剪枝方法，属于深度学习、模型压缩和加速技术领域。该方法使用多因子L1正则化来稀疏参数，设计通道得分函数，引入偏移因子来修正通道得分，使用局部剪枝代替全局剪枝，以获得更高的模型压缩率，针对模型体积较大的情况，剪枝后使用知识蒸馏进行微调以保持与原始模型相同的分布，提高剪枝后模型精度。本发明在各种模型和数据集上的模型精度体积方面优于现有几种剪枝方法，剪枝后模型在经知识蒸馏微调精度有所提高，同时模型泛化能力不受影响，在边缘计算设备推理速度有明显提升。
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公开(公告)号：CN116432213A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202211090528.3
申请日：2022-09-07
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明提出一种基于多链区块链的粮食供应链数据隐私保护方法，属于区块链、隐私加密等领域；首先，针对粮食供应链信息流转特性，将供应链分为六个主环节，并按类别构建关键信息，输出隐私数据权限等级划分；结合实际业务场景将供应链划分为共识链和四条业务链，构建粮食供应链多链网络模型，通过分析各级隐私信息特性，结合密码学算法采取分级加密的方式构建隐私数据分级加密及存储模型。基于中继链的跨链通信，确保数据的可信流转；最后设计并改进共识算法CPBFT，保证数据信息的高效共识。本发明有效解决了单链式区块链结构造成的数据存储负担，弥补了隐私数据信息无法差异化共享的缺陷，实现了多链场景下粮食供应链数据隐私的有效保护。
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公开(公告)号：CN112257917B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202011116876.4
申请日：2020-10-19
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0475 , G06N3/049 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种基于熵特征和神经网络的时间序列异常模式检测方法，该方法的步骤为：1)对训练数据集中的时间序列提取二阶差分率样本熵特征序列；2)训练生成对抗网络模型得到生成器和对应的判别器；3)计算特征序列的异常分数并构建阈值；4)根据阈值对输入的待检测数据进行异常判断。本发明的优点是利用差分率样本熵对时间序列数据进行特征提取，使异常模式更加显著；建立了新的异常分数计算方法，提高了模型识别的准确性和泛化性，使其具有更高的实用性和应用价值。
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公开(公告)号：CN109583315B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN201811299870.8
申请日：2018-11-02
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/46 , G06V10/764
Abstract: 本发明实现了一种面向智能视频监控的多通道快速人体姿态识别方法，搭建多通道快速人体姿态识别系统架构；转发服务器接收客户端请求，从网络视频录像机获取视频流，选取关键帧进行格式转换；对关键帧进行移动目标快速检测和人体检测，将有人体的视频帧发送给智能分析服务器，智能分析服务器进行姿态识别，将识别结果返回给转发服务器；转发服务器将识别结果和视频流转发给客户端，客户端在界面上显示结果；在支持多路视频通道的情况下更快实现人体检测和姿态识别，屏蔽复杂背景和衣着的影响，显著提高识别速度和准确率，具有很好的应用前景和市场价值。
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