一种基于FPGA的金融交易策略加速系统

    公开(公告)号:CN117911156B

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410096774.2

    申请日:2024-01-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的金融交易策略加速系统,包括:数据存储及调度模块,用于存储与金融交易相关的行情信息,并负责数据的集中调度;技术指标计算模块,用于通过对软件实现的交易策略指标分析,根据不同技术指标计算公式,在FPGA端,分别对应进行PE单元封装设计,对技术指标计算以及择时策略完成硬件实现;策略判定模块,用于根据技术指标及输入参数作为判断依据,利用交易策略制定的规则进行进入市场与否的决策产出,获得产出数据;控制模块,用于利用状态机控制方式,进行整体的逻辑控制和数据调度的控制。本发明完成了量化交易中对于交易策略加速的实现,减少了交易业务处理时间,达到了微秒竞争要求。

    一种扫描模式SAR成像重聚焦方法

    公开(公告)号:CN113960599B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202111382118.1

    申请日:2021-11-22

    Abstract: 本发明涉及一种扫描模式SAR成像重聚焦方法,该方法利用切片数据对方位向速度进行估计,并根据固定参数计算出相位数据,利用切片数据与相位数据计算达到重聚焦效果。并将重聚焦结果进行计算量化处理,保留重聚焦结果并减少数据量。本发明可以解决SAR动目标成像的方位向速度导致的散焦现象,不但成像速度快,而且成像质量高。

    一种条带模式SAR成像重聚焦方法

    公开(公告)号:CN113805175A

    公开(公告)日:2021-12-17

    申请号:CN202111092557.9

    申请日:2021-09-17

    Abstract: 本发明涉及一种条带模式SAR成像重聚焦方法,该方法结合参数搜索最优方法基础进行改进,多普勒中心频率参数对窗参数进行计算赋值,为了减少计算量对时间和资源的影响,对图像进行预处理选择以动态目标为中心的数据切片,并且计算设置较优的参数训练以及判断方式,从而减少计算量与处理时长。本发明利用参数进行补偿计算实现动目标重聚焦,进而提高动目标成像质量。

    基于UVM的Level-2行情解码电路验证激励生成方法与验证平台

    公开(公告)号:CN113986637B

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202111370597.5

    申请日:2021-11-18

    Abstract: 本发明涉及一种基于UVM的Level‑2行情解码电路验证激励生成方法。该方法包括生成激励、随机化、拼合STEP结构消息等步骤。本发明提供的基于UVM的Level‑2行情解码电路验证激励生成方法,可以产生符合Level‑2行情定义规范验证激励,并且可以辅助验证人员快速搭建针对于Level‑2行情解码电路的验证平台。此激励生成方法可以产生包含期望输出的事务,简化了参考模型的实现过程,参考模型仅需定位STEP事务中消息体的部分,并将其取出,即可作为计分板的期望输出。同时,此激励生成方法可以简化驱动器将事务驱动为pin级信号的过程,第一字节序列可直接被驱动器驱动到待测电路的输入端。

    一种基于FPGA的金融交易策略加速系统

    公开(公告)号:CN117911156A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410096774.2

    申请日:2024-01-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的金融交易策略加速系统,包括:数据存储及调度模块,用于存储与金融交易相关的行情信息,并负责数据的集中调度;技术指标计算模块,用于通过对软件实现的交易策略指标分析,根据不同技术指标计算公式,在FPGA端,分别对应进行PE单元封装设计,对技术指标计算以及择时策略完成硬件实现;策略判定模块,用于根据技术指标及输入参数作为判断依据,利用交易策略制定的规则进行进入市场与否的决策产出,获得产出数据;控制模块,用于利用状态机控制方式,进行整体的逻辑控制和数据调度的控制。本发明完成了量化交易中对于交易策略加速的实现,减少了交易业务处理时间,达到了微秒竞争要求。

    一种条带模式SAR成像重聚焦方法

    公开(公告)号:CN113805175B

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN202111092557.9

    申请日:2021-09-17

    Abstract: 本发明涉及一种条带模式SAR成像重聚焦方法,该方法结合参数搜索最优方法基础进行改进,多普勒中心频率参数对窗参数进行计算赋值,为了减少计算量对时间和资源的影响,对图像进行预处理选择以动态目标为中心的数据切片,并且计算设置较优的参数训练以及判断方式,从而减少计算量与处理时长。本发明利用参数进行补偿计算实现动目标重聚焦,进而提高动目标成像质量。

    基于UVM的Level-2行情解码电路验证激励生成方法与验证平台

    公开(公告)号:CN113986637A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111370597.5

    申请日:2021-11-18

    Abstract: 本发明涉及一种基于UVM的Level‑2行情解码电路验证激励生成方法。该方法包括生成激励、随机化、拼合STEP结构消息等步骤。本发明提供的基于UVM的Level‑2行情解码电路验证激励生成方法,可以产生符合Level‑2行情定义规范验证激励,并且可以辅助验证人员快速搭建针对于Level‑2行情解码电路的验证平台。此激励生成方法可以产生包含期望输出的事务,简化了参考模型的实现过程,参考模型仅需定位STEP事务中消息体的部分,并将其取出,即可作为计分板的期望输出。同时,此激励生成方法可以简化驱动器将事务驱动为pin级信号的过程,第一字节序列可直接被驱动器驱动到待测电路的输入端。

    一种扫描模式SAR成像重聚焦方法

    公开(公告)号:CN113960599A

    公开(公告)日:2022-01-21

    申请号:CN202111382118.1

    申请日:2021-11-22

    Abstract: 本发明涉及一种扫描模式SAR成像重聚焦方法,该方法利用切片数据对方位向速度进行估计,并根据固定参数计算出相位数据,利用切片数据与相位数据计算达到重聚焦效果。并将重聚焦结果进行计算量化处理,保留重聚焦结果并减少数据量。本发明可以解决SAR动目标成像的方位向速度导致的散焦现象,不但成像速度快,而且成像质量高。

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