基于隐语义模型的交通信号优化方法

    公开(公告)号:CN104112366B

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201410360312.3

    申请日:2014-07-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于隐语义模型的交通信号优化方法,该方法利用隐语义模型在推荐系统中处理不确定性因素的优势,将交通状态类比为用户,将配时方案类比为物品,将交通指标(如延时)类比为评分。该方法包括:预处理数据;将交通状态和配时方案映射到隐语义空间;训练交通状态对配时方案的评分预测模型;预测评分并选择最佳配时方案;实际应用配时方案并反馈交通信息。本发明方法简单易行,能处理传统控制策略不能很好处理、但实际存在且影响较大的不确定性因素,无需精确对难以准确量化的不确定性因素建模,所以具有很好的普适性和较少约束,可作为传统策略的补充和优化。

    一种出租车识别方法
    112.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103680148B

    公开(公告)日:2016-05-25

    申请号:CN201310704057.5

    申请日:2013-12-19

    Abstract: 本发明公开了一种出租车识别方法,该方法包括以下步骤:对视频序列中的道路交通场景进行图像标定,以进行图像坐标系和物理坐标系的相互转换,从而获取视频序列中每一帧图像每个位置的物理坐标;定位每一帧图像中车牌和顶灯的位置;提取存在车牌和顶灯位置的图像中出租车辆的颜色喷涂区域;根据车牌位置与颜色喷涂区域之间的相对位置关系,以及顶灯的位置,对于出租车的位置进行最终定位。本发明具有易于实现、鲁棒性强、精确度高、实时性强等优点,可以为视频监控中出租车监控与管理提供一种新的实时可靠的途径。

    基于Docker的人工交通系统大规模计算实验方法

    公开(公告)号:CN105138765A

    公开(公告)日:2015-12-09

    申请号:CN201510518249.6

    申请日:2015-08-21

    Abstract: 本发明提供的一种基于Docker的人工交通系统大规模计算实验方法,包括:获取Docker基础镜像;将人工交通系统计算实验引擎封装在所述Docker基础镜像中得到所述人工交通系统计算实验引擎的镜像;利用计算实验设计器设计计算实验,并存储到数据服务中;从所述数据服务中获取所述计算实验,并进行部署和管理。本发明可以利用PaaS平台运行人工交通系统的计算实验,并在大规模进行实验时,显著减少实验时间和降低成本。

    视频中货运列车车厢自动检测方法

    公开(公告)号:CN103077387B

    公开(公告)日:2015-11-18

    申请号:CN201310049861.4

    申请日:2013-02-07

    Abstract: 本发明公开了一种视频中货运列车车厢前景的自动检测方法,该方法基于计算机视觉技术,对货运列车车厢进行自动视频检测,其包括以下步骤:分割得到视频每一帧图像中列车车厢的运动前景;根据不同帧图像中车厢边界的变化,估计列车的行驶速度;根据所述列车的行驶速度对所述步骤1得到的列车车厢前景图像进行拼接,得到所述列车车厢的全景图像,完成视频中对于列车车辆的自动检测。本发明具有易于实现、鲁棒性强、精确度高、实时性强等优点,可以为智能火车视频监控系统中货运列车车厢装载情况的检测和识别提供可靠的关键技术。

    一种基于无线传感网的智能交通信息采集系统及方法

    公开(公告)号:CN104269058A

    公开(公告)日:2015-01-07

    申请号:CN201410512888.7

    申请日:2014-09-29

    CPC classification number: G08G1/0116

    Abstract: 本发明公开了一种基于无线传感网的智能交通信息采集系统和方法,该系统包括:数据采集节点,安装在交通道路两侧,接收并转发车载终端节点发送的车辆信息,接收数据管理系统发送的调度信息;车载终端节点,安装在车辆内部,采集车辆信息并将其发送给数据管理系统,接收调度信息;中继节点,安装在监测路段道路两侧,对于接收到的数据进行中继传输;网关节点,安装在道路两侧接近Wi-Fi接入点的路段地点。本发明有效的解决了车载终端数据采集过程中的数据冗余性高,节点寿命短等问题,提高了数据的鲁棒性和准确性,并且利用城市中广泛存在的AP热点进行交通数据回传,有效的解决了节省了工程实施过程重新部署网络设施的工作量。

    基于ACP方法的交通信号推荐系统及相应方法

    公开(公告)号:CN104123847A

    公开(公告)日:2014-10-29

    申请号:CN201410373407.9

    申请日:2014-07-31

    Abstract: 一种基于ACP方法的交通信号推荐方法及相应系统,该方法包括:采集交通信息,并处理成稀疏矩阵的格式;设定本次任务的评定指标;结合所述评定指标,对所述稀疏矩阵进行数据填充;使用控制算法进一步优化所述稀疏矩阵,生成评分矩阵;分析当前路况,将其匹配至所述评分矩阵;根据所述评分矩阵,给当前路况推荐最佳配时方案;对当前路况执行推荐的最佳配时方案。本发明基于ACP方法,利用数据驱动,通过计算实验的方法,在人工系统内对大量交通状态和相应的配时方案进行仿真预测,最终平行执行于实际交通情景,并记录反馈信息。本发明借助无模型自适应思想,克服了实际交通场景难以精确建模和配时方案与实际路况不匹配等问题。

    一种基于活动的区域应急交通疏散仿真系统

    公开(公告)号:CN102779408B

    公开(公告)日:2014-08-13

    申请号:CN201210269042.6

    申请日:2012-07-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于活动的大范围区域应急交通疏散仿真系统。该系统包括灾害演化模块、路网构建模块、人口及活动生成模块、微观交通仿真模块、动画显示模块、统计分析模块。其中,灾害演化模块提供灾害对道路系统的影响;路网构建模块创建道路网络及活动场所;人口及活动生成模块生成疏散人口和个人、家庭逃离计划;微观交通仿真模块生成疏散人口、车辆运动轨迹;动画显示模块显示疏散人口、车辆运动过程;统计分析模块对疏散时的交通状况进行统计分析。本发明综合考虑了疏散过程中个人和家庭逃离计划和灾害对路网的破坏影响,采用微观交通仿真描述车辆运动过程,使得整个交通疏散模拟过程更加贴合实际,有效地实现应急交通疏散预案的评估。

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