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公开(公告)号：CN102760182A
公开(公告)日：2012-10-31
申请号：CN201210177206.2
申请日：2012-05-31
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知技术的人口出行需求计算方法。该方法利用各活动场所之间出行需求具有的稀疏性，通过压缩感知技术进行稀疏向量恢复，从而计算出行需求。该方法主要包括：对稀疏度尚未达到恢复要求的出行需求向量，通过仿真系统自身的出行向量训练一个线性变换基，使得在该线性变换基下原出行向量达到指定稀疏度；通过最小化观测矩阵与稀疏变换基的相干度，设计最优观测矩阵，进而选取观测路段集；根据实际观测路段的观测交通量，利用压缩感知中的最小化L1范数方法从约束方程组中恢复原始出行向量。与现有技术相比，本发明能够实时且更准确地计算实际交通中各场所间的出行需求，从而使仿真系统于在线状态下更可靠地逼近实际交通状况。
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公开(公告)号：CN102508955A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110325918.X
申请日：2011-10-24
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明是基于工作流技术的分布式交通仿真平台及仿真方法，仿真平台包括：用户交互平台层、区域仿真服务器群层、工作流服务器层、数据库服务器层，工作流服务器层从数据库服务器层加载仿真工作流模型，再依据仿真工作流模型，从数据库服务器层加载全局路网数据，生成全局交通仿真模型，再将全局交通仿真模型分解为多个区域交通仿真模型，然后每一个区域仿真服务器加载一个区域交通仿真模型，多个区域仿真服务器层依据仿真工作流模型的循环结构实现交通仿真循环推进，依据仿真工作流模型的并行结构保证多区域仿真服务器的同步，依据工作流服务器层的数据流转实现仿真区域之间的人车跨界，从而实现大规模全局路网的仿真。
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公开(公告)号：CN106652432A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610934534.0
申请日：2016-11-01
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于Erlang的人工交通系统实现方法。该方法包括获取交通场景信息以及个体的信息、状态和交通行为；设定操作进程、区域进程和个体进程；其中，操作进程用于控制人工交通系统的运行；区域进程用于控制某一区域并管理区域内的所有个体同时为各个体提供环境信息，还用于统计并模拟交通场景中个体的信息和状态；个体进程用于根据环境信息模拟各个体的交通行为；操作进程管理区域进程；区域进程生成和管理个体进程；基于交通场景信息以及个体的信息、状态和交通行为，利用操作进程、区域进程和个体进程，进行仿真，得到交通场景的路况。通过该技术方案解决了如何使人工交通系统具有并发和分布式运行的能力，高效利用计算资源的技术问题。
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公开(公告)号：CN105138765A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510518249.6
申请日：2015-08-21
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供的一种基于Docker的人工交通系统大规模计算实验方法，包括：获取Docker基础镜像；将人工交通系统计算实验引擎封装在所述Docker基础镜像中得到所述人工交通系统计算实验引擎的镜像；利用计算实验设计器设计计算实验，并存储到数据服务中；从所述数据服务中获取所述计算实验，并进行部署和管理。本发明可以利用PaaS平台运行人工交通系统的计算实验，并在大规模进行实验时，显著减少实验时间和降低成本。
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公开(公告)号：CN102779408B
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201210269042.6
申请日：2012-07-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G08G1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于活动的大范围区域应急交通疏散仿真系统。该系统包括灾害演化模块、路网构建模块、人口及活动生成模块、微观交通仿真模块、动画显示模块、统计分析模块。其中，灾害演化模块提供灾害对道路系统的影响；路网构建模块创建道路网络及活动场所；人口及活动生成模块生成疏散人口和个人、家庭逃离计划；微观交通仿真模块生成疏散人口、车辆运动轨迹；动画显示模块显示疏散人口、车辆运动过程；统计分析模块对疏散时的交通状况进行统计分析。本发明综合考虑了疏散过程中个人和家庭逃离计划和灾害对路网的破坏影响，采用微观交通仿真描述车辆运动过程，使得整个交通疏散模拟过程更加贴合实际，有效地实现应急交通疏散预案的评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103838964A
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201410065242.9
申请日：2014-02-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提出一种基于人工交通系统的社交关系网络生成方法及装置。本发明提出的方案将社交行为嵌入到人工交通系统中个体开展活动计划的过程之中，按照一定规则选择社交行为，并在开展过程中更新社交关系网络的权重值，从而自动生成社交关系网络。本发明的有益效果是，能够代替传统的调查问卷、电话调查、面对面调查等方式，通过计算机自动生成社交关系网络，实施成本很低，并很容易针对大规模人群进行实施。
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公开(公告)号：CN105513380B
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201511009719.2
申请日：2015-12-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了种用于交叉路口交通信号控制的EADP控制器离线训练方法和系统以及EADP控制器在线控制方法和系统。其中,该方法包括:根据得到的系统状态和构建好的各子ADP控制器的Action网络和Critic网络,确定回报函数、系统控制参数和性能指标;并根据性能指标和回报函数交替地训练各子ADP控制器的Critic网络以及根据性能指标和系统控制参数交替地训练各子ADP控制器的Action网络,以更新Critic网络的权值和Action网络的权值;确定在训练达到训练目标时,记录各子ADP控制器的Action网络的权值和Critic网络的权值。通过本发明实施例解决了传统ADP控制器稳定性难以保证的技术问题,进而实现了对交通信号的自适应控制。
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公开(公告)号：CN105138765B
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201510518249.6
申请日：2015-08-21
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供的一种基于Docker的人工交通系统大规模计算实验方法，包括：获取Docker基础镜像；将人工交通系统计算实验引擎封装在所述Docker基础镜像中得到所述人工交通系统计算实验引擎的镜像；利用计算实验设计器设计计算实验，并存储到数据服务中；从所述数据服务中获取所述计算实验，并进行部署和管理。本发明可以利用PaaS平台运行人工交通系统的计算实验，并在大规模进行实验时，显著减少实验时间和降低成本。
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公开(公告)号：CN103903437B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201410069384.2
申请日：2014-02-27
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于视频交通检测数据的机动车出行OD矩阵获取方法，该方法包括：确定OD交通小区；根据视频检测器的安装位置，将视频检测器归属到每一个OD交通小区，并建立视频检测器、视频检测点与相应OD交通小区之间的对应关系；获取研究地理区域中所有视频检测器在待获取OD矩阵的时间区间内的车辆检测数据，并依据视频检测器识别得到的车辆车牌号、通过视频检测点的时刻，获取时间区间内的每日OD矩阵；将时间区间划分为整小时段，比对车辆车牌号和经过车辆检测点的时间，获取每日小时OD矩阵；获取每日高峰小时OD矩阵。本发明方法简单，结果直观，且能够准确定量反映交通小区之间的出行交换量，能为交通规划、交通影响评价提供基础输入数据。
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公开(公告)号：CN105513380A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201511009719.2
申请日：2015-12-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所
CPC classification number: G08G1/08 , G08G1/0125
Abstract: 本发明公开了一种用于交叉路口交通信号控制的EADP控制器离线训练方法和系统以及EADP控制器在线控制方法和系统。其中，该方法包括：根据得到的系统状态和构建好的各子ADP控制器的Action网络和Critic网络，确定回报函数、系统控制参数和性能指标；并根据性能指标和回报函数交替地训练各子ADP控制器的Critic网络以及根据性能指标和系统控制参数交替地训练各子ADP控制器的Action网络，以更新Critic网络的权值和Action网络的权值；确定在训练达到训练目标时，记录各子ADP控制器的Action网络的权值和Critic网络的权值。通过本发明实施例解决了传统ADP控制器稳定性难以保证的技术问题，进而实现了对交通信号的自适应控制。
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