基于多视角学习的鲁棒性前景检测方法

    公开(公告)号:CN104766065A

    公开(公告)日:2015-07-08

    申请号:CN201510174979.9

    申请日:2015-04-14

    Abstract: 本发明提供的基于多视角学习的鲁棒性前景检测方法,包括:将输入视频通过时域中值滤波方法获取参考背景图像,对当前图像和所述参考背景图像进行迭代搜索和多尺度融合获取异类特征;利用所述异类特征的条件独立性计算前景类的条件概率密度和背景类的条件概率密度,并且根据前景似然、背景似然和先验概率利用贝叶斯规则计算前景的后验概率和背景的后验概率;通过所述前景的后验概率、所述背景的后验概率和时空一致性约束构建马尔科夫随机场模型的能量函数,利用置信传播算法将所述能量函数最小化得到前景和背景的分割结果。本发明可以在复杂挑战环境下,实现鲁棒性前景检测。

    视频系统参数动态标定方法及系统

    公开(公告)号:CN101052121A

    公开(公告)日:2007-10-10

    申请号:CN200610011727.5

    申请日:2006-04-05

    Abstract: 本发明涉及计算机领域,提供一种视频系统参数动态标定方法及系统。标定步骤包括:获取视频场景中的标定目标;获取视频系统参数和标定目标的图像信息;标定所述视频系统的内、外参数;校正视频系统参数。标定系统包括摄像机系统、视频近距传输系统、视频处理系统、视频远程传输系统、监控中心系统、参数传递系统。本发明能实时的或定期的在视频监控场景下,对视频系统参数进行动态标定,能够准确计算视频监控场景下视频系统参数,确保视频场景中感兴趣物体的测量准确性。本发明根据需要能实时的或定期的更新视频场景中视频系统参数,应用各种视频的场合,尤其是对无人能到达的视频场景的监测起到了很好的作用。

    启发式随机搜索交通信号灯配时优化方法、系统

    公开(公告)号:CN110021177B

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN201910372658.8

    申请日:2019-05-06

    Abstract: 本发明属于智能交通系统领域,特别涉及一种启发式随机搜索交通信号灯配时优化方法,旨在为了解决现有交通信号灯配时优化方法复杂度高、优化时长较长的问题,本发明在待优化路段配时方案构成的相位时长向量的基础上分别叠加2N个探索噪声并得到2N个性能指标,通过最优的性能指标的选取及其对应的探索噪声的取反操作,得到N个性能指标,并基于此通过使用预设的调整算法调整相位时长向量,基于调整后的相位时长向量重复执行上述步骤直至达到预设的迭代终止条件,将最后一次迭代得到的相位时长向量作为优化输出。本发明能够在有限的计算资源的情况下,在可接受的时间范围内对交通路口信号灯配时方案进行优化,鲁棒性好,可实施性强。

    一种交通事故辅助处理系统及方法

    公开(公告)号:CN103839408B

    公开(公告)日:2015-12-02

    申请号:CN201410064895.5

    申请日:2014-02-25

    Abstract: 本发明公开一种交通事故辅助处理系统及方法。该系统包括:中心平台系统,根据交通事故发生的位置信息、现场处理人员的需求信息、当前处于空闲的所有处理人员的位置信息选择需要去现场处理的人员,并将事故信息以及所选择的需要去现场处理人员到事故地点的优化行驶路线发送至所选择的现场处理人员的手持设备;其还根据所选择的现场处理人员当前的行驶路线生成优化的交通信号控制信息,并将其发送给交通信号控制器;手持设备,获取持有人的位置信息,并将其上报给中心平台系统,其还用于持有人与中心平台系统的信息交互;交通信号控制器,根据中心平台发送的交通信号控制信息控制路口的交通信号灯。

    一种基于极值区域和极限学习机的车牌识别方法

    公开(公告)号:CN104134079A

    公开(公告)日:2014-11-05

    申请号:CN201410374155.1

    申请日:2014-07-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于极值区域和极限学习机的车牌识别方法,该方法包括步骤:对彩色待处理图像进行预处理,对其中的车牌区域进行粗定位,得到多个车牌候选区域;基于车牌候选区域,在彩色待处理图像中提取RGB三个颜色通道的极值区域,通过分类器从中选择符合车牌字符区域几何属性的极值区域,获得车牌字符区域;通过监督学习建立基于极限学习机的单隐层前馈神经网络,提取字符区域的特征向量作为输入,利用神经网络对车牌字符进行自动识别。本发明方法具有速度快、精度高等优点,特别是在复杂交通环境中,能够很好地应对复杂背景、天气变化、光照影响等不利因素。本发明克服了传统车牌识别方法在实时性和鲁棒性方面的不足,具有显著的应用价值。

    路口交通信号安全和效率监测系统

    公开(公告)号:CN102129779B

    公开(公告)日:2014-04-23

    申请号:CN201010034104.6

    申请日:2010-01-13

    Inventor: 王飞跃 王坤峰

    Abstract: 本发明涉及一种路口交通信号安全和效率监测系统,该系统在路口每个方向安装一台彩色摄像机,在视频板上本地运行图像处理算法,智能检测识别交通信号灯和车辆行驶状况,监测路口交通信号的安全和效率;该系统从视频图像中识别交通信号灯状态,监测交通信号控制或交通信号灯是否出现异常;从视频图像中检测车辆闯红灯,判断黄灯时间是否设得太短,是否应该安装电子警察来减少车辆闯红灯事件;从视频图像中检测在路口等待绿灯或驶向路口的车辆,评价红绿灯的时间分配是否合理、交通信号控制是否高效。该系统获得的信息既能在路口现场被路口机使用,如监测到交通信号异常时立即启动信号灯黄闪,又能通过网络将信息远程上传到交通管理中心。

    一种基于临场感的自动停车场管理系统

    公开(公告)号:CN103473951A

    公开(公告)日:2013-12-25

    申请号:CN201310379503.X

    申请日:2013-08-27

    Abstract: 本发明涉及停车场管理技术领域,尤其是一种利用自动泊车、临场感和无线通信等技术的基于临场感的自动停车场管理系统。本发明系统包括远程控制室和停车场区域两部分;远程控制室包括信息管理系统、信息显示系统和临场感远程遥控系统;信息管理系统管理停车场的车位占用信息、车辆信息、泊车请求;当车身上安装的车载自动泊车系统发出泊车请求时,将当前请求设为挂起状态,采用先到先响应的一对多响应方式,顺序通知临场感远程遥控系统进行处理;临场感远程遥控系统远程操控车辆,在中心操控员辅助下完成泊车。本发明以自动泊车为主,遥控泊车为辅,实现了单人同时泊多辆车可以应用于停车场的车辆管理中。

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