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公开(公告)号：CN112684412A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202110035068.3
申请日：2021-01-12
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明涉及一种基于模式聚类的声源定位方法及系统，利用马氏距离提取有效信号，并进行分组，根据波传播速度，采用SRP‑PHAT方法，获得声源空间位置和能量的定位数据集，利用DBSCAN方法对定位数据集进行聚类，将最大的平均能量对应的聚类类别确定为待融合聚类类别，计算待融合聚类类别的平均能量以及初始能量总和，确定损失函数值，当损失函数值不小于损失阈值时，更新波传播速度，重复以上步骤，当损失函数值小于损失阈值时，利用PCA加权融合方法对待融合聚类类别中所有的空间位置坐标进行融合，并将融合后的空间位置坐标确定为声源位置。本发明不需要事先建立速度模型，通过模式分类与融合，提高了声源定位的定位精度。
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公开(公告)号：CN112613431A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011580389.3
申请日：2020-12-28
Applicant: 中北大学 , 山西格盟中美清洁能源研发中心有限公司
Abstract: 本发明公开一种泄漏气体自动识别方法、系统及装置，本发明首先利用RNN递归神经网络和CNN卷积神经网络对所述各类样本信号进行训练，获得分类模型；其次将所述待识别样本信号输入分类模型，获得概率向量；然后从所述概率向量中选取最小值对应的气体类别作为分类识别结果，实现了准确识别户外发生的气体泄漏的主要成分。
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公开(公告)号：CN112114361A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010928919.2
申请日：2020-09-07
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明涉及一种地下浅层复杂空间中震动场时空层析成像方法，结合自相关成像技术消除震动信号的噪声，提高每一时刻能量场成像的分辨率，利用互相关成像技术，消除逆时反传产生的成像干扰。利用爆炸震动信号的时变特性，设定时窗长度，将时窗长度内的能量场信息进行线性叠加。本发明提高瞬时能量场的能量聚焦强度，将空间域的三维能量场图像转换为时间‑空间域的三维能量场图像序列，提高能量场图像的数量和质量。利用生成对抗网络优势，在生成对抗过程中自我学习三维能量场重要的时空信息，提高了震源定位的稳定性。利用生成对抗网络，自我学习、自我对抗、自我调参的优势，降低了试验次数和传感器的数量，实现了预设1次起爆点下的震源定位。
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公开(公告)号：CN110488333A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910801206.7
申请日：2019-08-28
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明涉及一种水下目标定位系统及定位方法，定位系统包括多个节点、声呐传感器以及设置在节点内的定位装置；多个节点布设于水面上形成漂浮式节点集群；声呐传感器通过线缆与漂浮式声呐节点连接，根据事先要求下潜到水下一定深度；定位装置用于获取各节点的位置信息，各节点通过无线通信，向其余节点通报自己所在位置；各节点下方的声呐传感器用于探测水下目标发出的信号。本发明通过在水面随机布设大量漂浮式节点，能够节省大量的人力成本，同时，北斗通信模块进行粗定位的基础上，通过FPGA主控模块，能够实现ms级的快速实时解算，能够快速解算出节点当时所处的实时位置，使得节点自定位精度显著提升，从而能够实时精确获得水下目标的位置。
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公开(公告)号：CN106483152B
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201611027476.X
申请日：2016-11-21
Applicant: 中北大学
IPC: G01N23/04
Abstract: 本发明公开了一种X射线能谱成像方法，以X射线能谱合成技术为基础，实现多个能量区域具有窄带能谱的X射线，对检测物体进行透照，得到不同能量区域对应的透照图像，完成X射线能谱成像。由于本发明实施例在以X射线能谱合成技术时，X射线出束设备只是通过不同的滤波参数及不同的出束管电压实现，从而对设备的工艺要求不高，实现简单，易于应用推广。且由于得到的X射线都是不同能量区域的且具有窄带能谱，在后续成像时效果很好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107084665B
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201710300345.2
申请日：2017-05-02
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开了一种光谱共焦位移传感器，该光谱共焦位移传感器设置了色散镜头组，包括与被测面数量相同的多组色散镜头，并且在色散镜头组之前加入起偏器组，在解偏振光谱探测装置中加入检偏器组，使得分束后的若干路复色平行光束经过起偏器后具有了偏振态，使得合束后的复色平行光束经过检偏器后分辨出各被测点所对应的测量光束，从而对各点测量光束进行光谱强度分析，完成波长解码，最后，根据色散镜头组轴向色散距离与可见光波长之间的线性关系，以及每个被测面对应的单色光波长，确定每个被测面之间的位移。最终，在同一台设备中实现了多点位移同步测量。
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公开(公告)号：CN109342807A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811541880.8
申请日：2018-12-17
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明涉及电压测量领域，具体涉及一种弹光调制和电光调制联用的电压传感装置及检测方法，以弹光调制技术为基础，将待测电压对电光晶体引入的相位差实现快速、高灵敏的探测，实现实时快速的电压传感；电光传感元件选用单轴电光晶体，以光轴方向通光，提高了电压传感装置的温度稳定性；信号处理基于数字锁相放大技术实现。信号采集和数字锁相均由同一个FPGA控制完成，并且弹光调制器的LC谐振高压驱动电路的输入信号也由FPGA提供，保证了参考信号与调制基频信号同频，同源，提高了信号处理的精度；本发明由计算机完成锁相数据处理，最终求解得出待测电压，进而进行存储和显示，本发明测量灵敏度和精度较高，无运动部件，成本较低，利于工业自动化集成。
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公开(公告)号：CN107403061A
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201710549371.9
申请日：2017-07-07
Applicant: 中北大学
IPC: G06F19/00 , A61B5/00 , A61B5/0205
CPC classification number: A61B5/0205 , A61B5/7267
Abstract: 本发明提供一种用户医疗评估模型构建方法和医疗评估服务器，该模型包括：步骤101：构建样本数据U和样本输入数据V，所述样本数据U经模糊变换得到所述样本输入数据V，V＝Ω.U，其中Ω为模糊量化的权重向量；步骤102：基于样本数据U的临床诊断结果，构建样本输出结果y，步骤103：建立样本输入数据V与样本输出结果y之间神经网络映射关系；步骤104：对所述模型的神经网络进行训练；将所述样本输入数据V作为所述模型的神经网络输入，所述样本输出结果y作为所述模型的神经网络输出；通过样本训练学习，确定所述模型的神经网络中的权值。本发明的用户医疗评估模型构建方法和医疗评估服务器，结合智能终端的采集数据，可以为用户提供便携可靠的医疗诊断服务。
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公开(公告)号：CN104983436B
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201510278903.0
申请日：2015-05-27
Applicant: 中北大学
IPC: A61B6/00
Abstract: 本发明公开了一种X射线成像装置，包括：图像采集模块，用于当每次接收到反馈控制模块发送来的电压值时，按照最新接收到的电压值对待测物体进行图像采集，并将采集到的图像发送给图像质量评价模块；图像质量评价模块，用于当每次接收到图像采集模块发送来的图像时，确定出最新接收到的图像的质量评价值，并将该质量评价值发送给反馈控制模块；反馈控制模块，用于当每次接收到图像质量评价模块发送来的质量评价值时，根据最新接收到的质量评价值确定出是否需要进行电压值调整，如果是，则进一步确定出调整后的电压值，并将该电压值发送给图像采集模块。本发明同时公开了一种X射线成像方法。应用本发明所述方案，能够提高成像效率。
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公开(公告)号：CN106709961A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611049202.0
申请日：2016-11-25
Applicant: 中北大学
IPC: G06T9/00
Abstract: 本申请提出数据压缩方法及装置。方法包括：按照预设的重排图像的行数M和列数N，将原始数据重排为M×N的图像；按照预设射线投影角度抽样间隔和抽样总数，生成射线投影角度序列，对于射线投影角度序列中的每个射线投影角度，根据该射线投影角度下的每条射线经过的图像的像素进行Radon变换，得到重排图像在该条射线上的投影值，直至得到重排图像在射线投影角度序列下的所有射线投影角度下的所有射线上的投影值。本申请提高了数据压缩效率。
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