-
公开(公告)号：CN118537486A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410594155.6
申请日：2024-05-14
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明涉及装配异常检测中的稀疏CT重建方法与系统，其中，该方法包括：对工件先验图像的坐标进行编码得到编码坐标；将所述编码坐标作为输入，同时将所述编码坐标所对应的灰度值作为输出训练先验网络得到预训练的先验网络；使用预训练先验网络的网络参数对重建网络进行初始化同时使用L2损失函数优化训练重建网络得到稀疏CT重建模型。本发明通过使用预训练先验网络的网络参数对重建网络进行初始化，并使用工件的稀疏角度CT投影图作为约束来训练重建网络得到稀疏CT重建模型，并基于该模型输出重建图像，一方面能够更好的重建出工件的细节特征，另一方面可以大幅度减少数据采集以及三维重建的时间，达到实时检测的目的。
-
公开(公告)号：CN113469018B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202110725737.X
申请日：2021-06-29
Applicant: 中北大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于RGB与骨骼多模态的人体交互行为识别方法，首先会对视频进行预处理，提取视频中人和物体信息，然后利用多模态从全局到局部构建人与物体之间的空间关系；并利用图卷积网络提取对应的深度特征，最后在特征层和决策层融合各个模态特征，用于识别人体交互行为；本发明利用RGB信息与人体三维骨骼模态的数据，通过构建空间关系网络模型，挖掘人与物体之间的空间关系，提取人与物体之间的多模态交互信息，并建立基于多模态交互信息的融合网络，有效地融合各个模态特征，利用各个模态的优势提高交互行为识别精度。
-
公开(公告)号：CN113176609B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202110474298.X
申请日：2021-04-29
Applicant: 中北大学
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明涉及一种基于地声场的地下浅层目标定位方法，属于岩体稳定性预测领域。本发明布设震动传感器和地声传感器；利用生成对抗网络进行地声信号重构；在监测区域预埋多发震源弹，记录其坐标，震源爆炸后，收集并计算监测区域内所有体积元所对应的三维地声场能量图作为学习样本；对三维地声场能量图标记其对应的位置坐标作为训练标签；用学习样本和训练标签构造并训练基于地声场的深度学习网络模型；利用地声传感器阵列获取目标实际爆炸产生的地声信号，送入已经训练好的深度学习网络，以输出的结果为基于地声场的目标坐标，与震动传感器获得的目标坐标加权平均，输出最终的定位结果。本发明实现了对地下浅层目标的远距离、大范围、高精度定位。
-
公开(公告)号：CN116819445A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310797121.2
申请日：2023-06-30
Applicant: 中北大学
IPC: G01S5/22
Abstract: 本发明公开一种水下声源定位方法、系统、电子设备及存储介质，涉及声源定位领域，方法包括获取传感器阵列接收信号；所述传感器阵列接收信号为声压数据；根据所述传感器阵列接收信号构建训练集、验证集和测试集；根据所述训练集和所述验证集对深度神经网络进行训练，得到声源定位模型；所述深度神经网络包括带有注意力机制的卷积神经网络；利用所述测试集对所述声源定位模型进行定位，得到声源定位结果；所述声源定位结果包括水下声源的距离和深度。本发明通过深度学习网络模型提高水下声源的定位性能和计算速度。
-
公开(公告)号：CN112613431B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202011580389.3
申请日：2020-12-28
Applicant: 中北大学 , 山西格盟中美清洁能源研发中心有限公司
Abstract: 本发明公开一种泄漏气体自动识别方法、系统及装置，本发明首先利用RNN递归神经网络和CNN卷积神经网络对所述各类样本信号进行训练，获得分类模型；其次将所述待识别样本信号输入分类模型，获得概率向量；然后从所述概率向量中选取最小值对应的气体类别作为分类识别结果，实现了准确识别户外发生的气体泄漏的主要成分。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112114362A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010929952.7
申请日：2020-09-07
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明涉及一种地下浅层爆炸时空场重建方法，将传感器阵列信号进行分组能量场成像，消除震动信号的噪声，提高每一时刻能量场成像的分辨率，利用互相关成像技术，消除逆时反传产生的成像干扰。利用爆炸震动信号的时变特性，设定时窗长度，将时窗长度内的能量场信息进行线性叠加。本发明提高瞬时能量场的能量聚焦强度，将空间域的三维能量场图像转换为时间‑空间域的三维能量场图像，提高能量场图像的数量和质量。本发明提高了定位的精度和定位的稳定性，同时极大了减少了传统浅层震源定位过程中定位参数提取、定位模型建模和定位模型解算等步骤，极大提高了震源定位效率。
-
公开(公告)号：CN106931842B
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201710080232.6
申请日：2017-02-15
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开了种可靠性好、安全性高的可加密雷管,包括:雷管管壳,沿其轴线的端设有开口,且开口处通过固定连接的密封塞封闭;导爆管,其端位于雷管管壳的外侧、另端穿过密封塞并延伸至雷管管壳的内侧;爆炸组件位于雷管管壳的内侧、且与开口相对的端;电子锁组件固定连接于雷管管壳的内壁,且其信号端子穿过雷管管壳并延伸至雷管管壳的外侧;微动组件设置于导爆管与爆炸组件之间,以隔离导爆管与爆炸组件,且微动组件与电子锁组件电连接,以接收电子锁组件发出的电信号并连通导爆管与爆炸组件;解锁组件可拆卸地与电子锁组件的信号端子连接,以通过输入密码实现对电子锁组件的解锁。本发明还公开了上述可加密雷管的使用方法。
-
公开(公告)号：CN107169307A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710549362.X
申请日：2017-07-07
Applicant: 中北大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供一种健康风险评估方法和装置，该方法至少包括数据采集步骤和风险分析步骤；数据采集步骤，采集至少一种用户生理体征数据，并保存所述数据；风险分析步骤，根据所述数据评估数据等级，所述数据等级结合所述数据的影响权重计算用户发病的风险系数。本发明的健康风险评估方法，可结合用户终端采集的生理体征数据输出可靠的疾病风险评估结果，使得应用该健康风险评估方法的装置，可以为用户提供准确、可靠、便携的医疗健康服务。
-
公开(公告)号：CN119001609A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411126324.X
申请日：2024-08-16
Applicant: 中北大学
IPC: G01S5/18 , G06F18/15 , G06F17/14 , G10L25/06 , G10L25/51 , G10L25/18 , G10L25/24 , G10L25/21 , G10L19/02 , H04B3/54 , G01S5/22
Abstract: 基于电力载波下的密闭空间声传感器阵列定位方法及装置，该方法通过声传感器阵列获取声源信号，并对其进行放大、滤波处理，获得声源模拟信号；通过采集卡进行采集，获得声源数字信号；将声源数字信号通过OFDM方式进行调制处理，获得高频模拟信号并将其耦合到电力线中，传递至接收端；将高频模拟信号进行解耦、解调处理，获得声源数字信号，并将其传递至PC端；PC端将声源数字信号进行归一化处理，并对其进行计算，获得时延值；根据时延值及声速，计算获得声波至阵列各点路径长度的相对差异，并结合几何定位原理，实现目标声源位置的精确定位。本发明能够解决在密闭空间中声源定位精度大幅下降、以及传统方法需要大量的时间、人力资源的问题。
-
公开(公告)号：CN114152157B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202111449185.0
申请日：2021-11-27
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明涉及数码电子雷管检测领域，且公开了数码电子雷管在线状态的激励自检系统，通过第一二总线通信串口模块、第二二总线通信串口模块实现手持设备与电子雷管之间的通信；数码电子雷管检测模块在接收指令后完成对点火头的状态检测；终端控制模块用于发送指令并显示点火头状态检测结果。本发明将处于爆破区域用户的手持设备连到数码电子雷管群，通过模拟在起爆数码电子雷管前进行在线状态的激励自检，既保证了进入爆破区域的人员的安全，同时也提高了工程作业效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
45
records
(took 0.025 seconds)
