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公开(公告)号：CN101295008A
公开(公告)日：2008-10-29
申请号：CN200810044739.7
申请日：2008-06-19
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01R31/28
Abstract: 本发明公开了一种基于离散粒子群算法的多目标故障测试优化方法，将故障检测率和故障隔离率为100％作为首要目标，并作为粒子适应度函数，用离散粒子群算法对测试点进行优化。引入精英集Xlen1，存放满足首要目标的多个优化结果，后续目标隐藏故障和掩盖故障，在精英集Xlen1内进行优化，其结果为全局最优测试集Xlen2。再在全局最优测试集Xlen2的基础上，找出满足测试电数目最少及测试代价最小故障测试目标的测试集Xlen3，则测试集Xlen3满足故障检测率和故障隔离率为100％、隐藏故障和掩盖故障平均数目最少以及测试点数目最少及测试代价最小的多目标故障测试，达到了故障测试多目标优化的目的。
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公开(公告)号：CN119375528A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411457322.9
申请日：2024-10-18
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种智能示波器的多信息域智能测试方法，先在实时档下对待测信号进行采集并存入DDR中，再通过对DDR中的采集数据进行时频分析，并基于训练过的YOLO神经网络对时频图进行识别，得到时频事件的中心频率和Span参数，根据该参数自适应调节下变频器的混频频率和抽取倍率；通过下变频将采集信号的频谱搬移到基带，同时降低其采样率以实现更高的频率分辨率。
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公开(公告)号：CN119355363A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411507626.1
申请日：2024-10-28
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01R23/02 , G01R23/167 , G01R13/02
Abstract: 本发明公开了一种数字示波器中载波频率实时测量方法，将输入信号输入至示波器，采样数据经过多级并串转换模块后在并行FFT单元进行FFT变换，获得各个FFT单元的频谱数据；然后通过抛物线拟合方式寻找主频点，筛选出满足要求的主频点并上传至上位机；最后通过上位机画出时间频率趋势图，从而获取到被测信号的频率。
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公开(公告)号：CN118858724A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410996265.5
申请日：2024-07-24
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01R13/02
Abstract: 本发明公开了一种数字示波器高精度触发定位方法，先选择触发类型，再根据选择的触发类型下发触发类型选择控制字和数据延迟调节值至并行触发模块；并行触发模块根据ADC采集的并行数据生成触发整形信号，然后按照固定倍率对触发整形信号进行抽取，并根据抽取后的信号确定触发位置；最后对并行数据进行延迟处理实现数据对齐，并根据精确触发点位置打上触发标志，从而完成触发点的精确定位。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118801853A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410970721.9
申请日：2024-07-19
Applicant: 电子科技大学
IPC: H03H17/02
Abstract: 本发明公开了一种基于滑动平均滤波的高低频抑制触发方法，先设定截止频率，通过实验仿真得到滑动平均滤波算法的滤波窗口长度，为保证实时性，再将信号分解为N路送至N个滑动平均滤波模块中，通过上位机将仿真得到的滤波窗口长度发送至各个滑动平均滤波模块，从而对N路并行数据进行滑动平均滤波处理，最后再将N路信号组合即实现高频抑制；然后在实现高频抑制的基础上通过时延模块、补偿保护、差值处理实现低频抑制，最终使得采集系统能够避免触发受高低频噪声的影响，实现稳定触发。
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公开(公告)号：CN117725216A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311799305.9
申请日：2023-12-25
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/903 , G06F40/216 , G06F40/284
Abstract: 本发明公开了一种基于词频和逆文档频率的精准匹配硬件日志分类方法，为基于精准正则匹配算法以及词频和逆文档频率算法对日志进行整理、分类，管理硬件日志和其他文本的辅助程序设计和维护的方法。该方法利用正则匹配进行精准匹配和模糊匹配，从而进行日志的有效整理和分类，并进行原文和筛选的记录和保存，同时新增支持用户自定义筛选规则，如果有默认功能之外的需求，用户可以根据自己的具体需求进行自定义筛选。本发明对复杂和繁琐的硬件开发过程中的日志文件和其他相应文件进行筛选、整理和归类，高效地提取针对本次研发的有用信息，极大地简化了开发流程的的调试环节，缩短了测试和调试的时间，优化了开发过程的测试的效率。
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公开(公告)号：CN117214526A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311289103.X
申请日：2023-10-07
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01R23/02
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习和测量范围补偿的信号频率精准测量方法，首先利用LSTM模型的特性，通过LSTM模型对相邻的两路I/Q信号进行平滑预处理，得到更加平滑和准确的I/Q信号，从而使得测量结果更加精准，然后对平滑预处理后的两路I/Q信号在复信号域进行补偿，然后再对补偿后的复信号采用Cordic测频算法，获得补偿后复信号的频率frn_n+1，最后，减去信号采样率fs以消除预补偿，得到根据相邻的两路I/Q信号得到信号频率fn_n+1，从而完成对Cordic算法的测量范围补偿，对数据特性中缺失的范围进行反向补偿和修正，使信号测量范围更大。
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公开(公告)号：CN117014008A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310899012.1
申请日：2023-07-20
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于幅度差异化的带宽补偿方法，将所有通道在任意两个幅度档位进行了扫频操作，得到各个频率点下的波形幅度值，然后通过计算各采集通道的幅度差异度进行补偿系数组别的划分，对于同一组别中任意一个采集通道设计出补偿滤波器，且通组别的其它通道共享该补偿滤波器；最后上位机将滤波系数下发到FPGA端，FPGA端使用该系数进行滤波操作，完成带宽的补偿。
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公开(公告)号：CN116050333A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310078259.7
申请日：2023-02-08
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F30/367
Abstract: 本发明公开了一种模拟电路设计图中非功能性器件识别方法，根据模拟电路的网表文件提取出模拟电路的元器件信息和结点信息，遍历元器件字典集，根据结点信息判断短路器件，然后选择根结点，基于每个根结点分别生成结点树，采用Tarjan算法识别出模拟电路中的割点，根据割点和使其成为割点的子结点进行路径搜索，将路径上经过的元器件作为非功能性元器件，将短路器件和非功能性元器件求取合集即为最终的非功能性元器件集合。本发明可以自动根据模拟电路图识别模拟电路中的非功能性元器件，减少模拟电路需要仿真的故障数量，从而缩短模拟电路故障仿真的时间。
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