一种基于MUSIC算法的毫米波雷达双手手势特征分离方法

    公开(公告)号:CN118116073A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410211279.1

    申请日:2024-02-27

    Abstract: 本发明属于毫米波雷达手势识别信号处理领域,具体涉及一种基于MUSIC算法的毫米波雷达双手手势特征分离方法。本发明将对采集到的双手雷达回波数据进行预处理,得到距离‑时间图,再生成双手手势特征距离‑角度图像;对特征进行聚类处理,得到左手和右手的两个聚类中心点和中心点对应的功率大小,通过比较将左手与右手对应于对原始双手手势信号的相关矩阵进行特征值分解后的最大或次大特征值以及对应的特征向量。在所有的特征向量中减去左手或右手对应的特征向量,构建新的噪声子空间,根据MUSIC算法公式直接重构左手或右手的手势动作特征距离‑角度图。本发明的实现方式简单,为基于毫米波雷达的双手手势识别提供了信号处理上的方法。

    基于监督学习的数字采集系统校准方法

    公开(公告)号:CN114330553B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202111639271.8

    申请日:2021-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于集成监督学习算法的数字采集系统校准方法,构建包括上位机、高精度标准源和高精度数字采集系统的校准系统,并构建校准模型,上位机控制待校准数字采集系统和高精度数字采集系统对高精度标准源的源信号进行采集,同时采集待校准数字采集系统的工作运行参数数据,上位机对待校准数据、参考数据和工作运行参数数据进行处理,得到训练样本数据集对校准模型进行训练和测试,校准准确率达到目标后,采用训练好的校准模型对待校准数字采集系统的待校准数据进行校准。本发明通过对数据处理方法进行改进,综合考虑信号数据和待校准数字采集系统的工作运行参数数据,提高数字采集系统的校准速度和校准精度。

    一种抗干扰型雷电流采集装置

    公开(公告)号:CN110108929B

    公开(公告)日:2021-01-26

    申请号:CN201910429731.0

    申请日:2019-05-22

    Abstract: 本发明公开了一种抗干扰型雷电流采集装置,为了增加雷电流采集装置的抗干扰性,采用冗余信号调理通道的方式即多加入一个信号采集通道采集雷电流信号,采用双通道ADC同时对同一导体感应出的两路雷电流信号进行采集,随后将采集到的数据送入DSP进行相似度匹配,若相似度达到设定值,则认为两路雷电流数据匹配,判定雷电流数据为有效的雷电流数据,并进行存储,否则丢弃,等待下一个雷电流数据的到来。通过这种处理方式,在获取雷电流特征参数并复现雷电流信号波形的同时,剔除干扰信号,只保留真实的雷电流信号,提高了雷电流监测的准确性。同时,节省宝贵的存储资源,提升的处理效率,保证监测的实时性。

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