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公开(公告)号：CN119788029A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411837504.9
申请日：2024-12-13
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于FIR并行周期时变滤波器的并行误差校正方法，用户可以先选择信号的采样模式，然后根据不同的采样模式通过FIR并行周期时变滤波器实现输入信号的并行误差校正；在误差校正过程中，本发明通过对滤波器系数的归一化处理以及对FIR运算结构的优化复用，以最大限度提高运算速度节约资源的同时，满足对频响失配误差高精度、高实时性校正。
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公开(公告)号：CN110674456B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN201910917405.4
申请日：2019-09-26
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F17/14
Abstract: 本发明公开了一种信号采集系统的时频转换方法，将包含M个点的输入序列转换成L行N列的矩阵，再将矩阵直接进行FFT转换，得到M个点的频谱值，然后新采集L个点的时域数据，按照采集时间从前到后的顺序依次放入现有第N列数据的右侧，即第N+1列，将矩阵的最左列数据舍弃，该新的第N列数据即为滑动后新增的时域数据，最后根据滑动前的频谱值重新计算当前N列时域数据的频谱值，其结果作为下一时刻的频域值，从而实现了时频转换。
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公开(公告)号：CN109327222B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201811107063.1
申请日：2018-09-21
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时间误差自适应消除的时间交替采样系统，对于M个ADC模块采样得到的M个采样信号，分别采用数字延时器进行延时，将第1个ADC模块的采样信号和延时采样信号以及其他各个ADC模块的延时采样信号作为参考信号，根据预先确定好的参考信号分送方案将参考信号送入对应时间误差估计模块中进行相应采样信号的时间误差估计，相位控制模块接收时间误差估计结果并计算得到相位修正值，修正对应ADC模块的采样时钟相位，数据拼合模块对M个采样信号进行数据重组，得到最终采样信号。本发明针对多通道采样信号之间的时间失配误差，采用时间误差自适应校正来动态消除时间误差，有助于信号的准确还原。
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公开(公告)号：CN111555995A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010316603.8
申请日：2020-04-21
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L27/00
Abstract: 本发明公开了一种宽带采集系统的相频响应测量及补偿方法，首先利用示波器校准仪产生标准快沿信号，并被待测采集系统和参考系统采样，两个系统的采样时间均不少于一个快沿信号周期；再利用插值和抽取调整采样结果，使两个系统的采样率一致，并使该采样率满足：大于等于待测系统的采样率，且为快沿信号频率的整数倍；然后利用平滑后的系统相频差计算群延时，并依此对齐数据，再利用对齐后的数据计算需要补偿的相频，并进行平滑处理；最后设计全通滤波器逼近该相频或对应该相频的群延时，并将后续采样结果通过该全通滤波器即可完成对该系统相频响应的补偿。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119740122A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411815930.2
申请日：2024-12-11
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F18/2415 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于固定位宽LSTM神经网络的调制信号分类方法，先构建传统的LSTM神经网络并训练，然后对LSTM神经网络的权重及偏置矩阵依次进行定点化和浮点化处理，得到基于固定位宽LSTM神经网络；接着实时采集待测调制信号并进行定点化和浮点化处理，然后将其输入至固定位宽的LSTM神经网络，这样便使用更小的浮点数精度实现对于调制信号类型的识别，可以大幅减小资源的消耗并且达到和高精度浮点数条件下近似的识别准确率。
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公开(公告)号：CN119696577A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411641647.2
申请日：2024-11-18
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于周期时变滤波的TI采集系统联合误差补偿方法，通过将不同的激励信号送入TI采集系统，实现TI采集系统FRM误差的估计，并设计出用于FRM误差补偿的周期时变滤波器；接着对FRM的误差进行补偿后进行FRD误差估计，并设计出用于FRD误差补偿的频响非理想性误差补偿滤波器；最后将周期时变滤波器和频响非理想性误差补偿滤波器级联后部署在FPGA中，从而可以实现对输入信号的FRM以及FRD误差的联合补偿。
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公开(公告)号：CN119171882A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411283184.7
申请日：2024-09-13
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种多子带频率交替采集系统的采集精度提升方法，多子带频率交替采集系统开机，先进入初始化，以获取本底噪声的能量特征；接着，切换多子带频率交替采集系统至正常采集模式，然后输入信号开始正常采集；在正常采集时，每次采集的数据同样求幅频响应，并转化为每个频点上的能量，将每个频点上的能量与噪声的能量特征进行对比，从而获得该次采集中信号的能量分布，累计多次信号能量分布结果，以获得信号的实际存在位置；根据信号的实际存在位置设计出频域滤波器，并输出至频域滤波模块进行系数更新，最终达到频率交替系统中自动降低有效频段外噪声，能够智能提升信号采集精度的目的。
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公开(公告)号：CN113114241B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202110261020.4
申请日：2021-03-10
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种时间交替架构采集系统中频响失配误差的校正方法，先指定校正模块内FFT的长度、FFT的帧数以及校正级数，并设置总采样点数以匹配FFT长度和帧数，每一级校正模块的结构均相同；之后利用点频法测量每一个通道的离散频响，并利用曲线拟合使离散频响点数与FFT点数相同；对于某一级校正过程，信号首先进行复制，并在计数器的控制下形成两组不同的有效数据通过两个FFT模块，每个FFT以帧为单位依次求取有效数据的频谱，之后该频谱与每个通道的离散频响依次相乘获得每一个通道每一帧的误差数据；各通道误差数据按照时间交替的顺序依次组合得到该组FFT的误差数据；两组FFT的误差数据被对应的上级校正结果和对应的原始采样结果之和减去，得到两组预校正数据；最后两组预校正数据在计数器的控制下按顺序组合成为最终校正输出。
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公开(公告)号：CN111966628A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010748797.9
申请日：2020-07-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种多核组合式大容量数据同步存储方法，采用将内存颗粒和内存条组合起来的方法实现多核组合式大容量数据同步存储；其中，先分别将内存颗粒和内存条视为各自的MIG核，进行多核的数据存储；再对多核的数据进行读写控制，并将多核的数据进行同步处理，将多同步后的数据拼合传送至处理板上；最后对多ADC的多核数据在处理板端进行数据同步和拼合的处理，实现多核组合式大容量数据同步存储。
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