公开(公告)号：CN119740122A

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202411815930.2

申请日：2024-12-11

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 杨扩军 ,  王硕 ,  张睿辰 ,  叶芃 ,  张沁川 ,  潘卉青 ,  黄川 ,  李承阳 ,  赵禹 ,  潘志翔 ,  田书林 ,  田雨 ,  王厚军

IPC: G06F18/2415 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了一种基于固定位宽LSTM神经网络的调制信号分类方法，先构建传统的LSTM神经网络并训练，然后对LSTM神经网络的权重及偏置矩阵依次进行定点化和浮点化处理，得到基于固定位宽LSTM神经网络；接着实时采集待测调制信号并进行定点化和浮点化处理，然后将其输入至固定位宽的LSTM神经网络，这样便使用更小的浮点数精度实现对于调制信号类型的识别，可以大幅减小资源的消耗并且达到和高精度浮点数条件下近似的识别准确率。

公开(公告)号：CN118626979A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410653390.6

申请日：2024-05-24

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 黄武煌 ,  张睿辰 ,  陈李 ,  张沁川 ,  杨扩军 ,  邱渡裕 ,  叶芃 ,  田书林 ,  王厚军

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/2413 ,  G06F18/214 ,  G06F18/10 ,  G06F18/15 ,  G06F3/05 ,  G01R13/00 ,  G01R31/00

Abstract: 本发明公开了一种周期重复信号识别和偶发异常检测方法，先对标准的正弦波和三角波进行采样，构建用于信号识别的比对集；再采集待识别的样本信号，然后对样本信号进行归一化处理，根据过零点截取测试序列，最后利用测试序列与对比集中的采样序列进行比对，完成样本信号的识别和偶发异常检测。