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公开(公告)号：CN106485283B
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201610911390.7
申请日：2016-10-19
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学成都研究院
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种基于Online Boosting的粒子滤波跟踪方法，属于目标跟踪或图像处理技术。本发明通过对跟踪环境中具体情形进行分析，对跟踪行人相互遮挡建立遮挡矩阵，构成粒子滤波模型的中的加权因子，以此来对遮挡行人进行有效刻画，同时在改进的粒子滤波模型中，利用了Online Boosting实时更新刻画目标的优点，对跟踪过程中偏离目标进行了有效的抑制，能够有效的避免目标跟踪过程漂移的发生，使得跟踪更加的准确和鲁棒。本发明充分有效利用了行人运动过程的有效信息，在下一时刻行人目标跟踪时，在目标周围区域进行粒子重建，使得模型能很快地收敛，计算速度快，跟踪准确，同时，本方法对噪声具有较强的鲁棒性，算法稳定性较高。
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公开(公告)号：CN106548488B
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201610940393.3
申请日：2016-10-25
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学成都研究院
IPC: G06T7/254
Abstract: 该发明公开了一种基于背景模型及帧间差分的前景检测方法，属于图像处理，特别是前景检测领域。本发明针对光线变化时现有基于背景建模的前景检测方法易将背景检测为前景形成大片阴影或者大的“斑点”的缺陷，利用帧差法对于光线的不敏感性，提出了一种基于背景模型及帧间差分的前景检测方法，该方法的基本思路是利用背景建模对背景像素进行统计同时结合帧间差分判别形成实时的背景像素模型，主要包括背景初始化和背景模型更新。将帧间差分的多邻域像素判别方法融入背景模型的更新，解决现有背景建模方法对于光线的敏感问题。
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公开(公告)号：CN105957340B
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201610270917.2
申请日：2016-04-27
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学成都研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应虚拟线圈的交通监控方法，属于智能交通领域。本发明主要包括：确定基准监控位置以及云台摄像机所能旋转的最大角度范围；自动标定云台摄像机；在摄像机视场中自适应设置虚拟检测区域；统计所设定的虚拟检测区域的交通流信息。本发明利用云台摄像机对道路交通场景的指定区域进行多角度实时监控，避免了摄像机场景切换时人工标记虚拟检测区域所带来额外工作，提高了摄像机的监控效率。
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公开(公告)号：CN105957340A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610270917.2
申请日：2016-04-27
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学成都研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应虚拟线圈的交通监控方法，属于智能交通领域。本发明主要包括：确定基准监控位置以及云台摄像机所能旋转的最大角度范围；自动标定云台摄像机；在摄像机视场中自适应设置虚拟检测区域；统计所设定的虚拟检测区域的交通流信息。本发明利用云台摄像机对道路交通场景的指定区域进行多角度实时监控，避免了摄像机场景切换时人工标记虚拟检测区域所带来额外工作，提高了摄像机的监控效率。
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公开(公告)号：CN106485283A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610911390.7
申请日：2016-10-19
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学成都研究院
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6256 , G06K9/6262
Abstract: 一种基于Online Boosting的粒子滤波跟踪方法，属于目标跟踪或图像处理技术。本发明通过对跟踪环境中具体情形进行分析，对跟踪行人相互遮挡建立遮挡矩阵，构成粒子滤波模型的中的加权因子，以此来对遮挡行人进行有效刻画，同时在改进的粒子滤波模型中，利用了Online Boosting实时更新刻画目标的优点，对跟踪过程中偏离目标进行了有效的抑制，能够有效的避免目标跟踪过程漂移的发生，使得跟踪更加的准确和鲁棒。本发明充分有效利用了行人运动过程的有效信息，在下一时刻行人目标跟踪时，在目标周围区域进行粒子重建，使得模型能很快地收敛，计算速度快，跟踪准确，同时，本方法对噪声具有较强的鲁棒性，算法稳定性较高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118116075A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410219689.0
申请日：2024-02-28
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06V40/20 , G06V40/10 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明属于人机交互中的雷达手势识别领域，具体涉及一种基于多维特征融合网络的毫米波雷达双手手势识别方法。本发明对采集到的双手手势数据进行2D‑FFT和相量均值相消算法处理，得到距离‑多普勒数据，经过NVDR波束形成算法得到距离‑角度图像。然后对距离‑多普勒数据进行降维处理，按时间帧进行拼接作为第一个手势特征，距离‑角度图像作为第二个手势特征，输入到多维特征融合网络中进行训练，从而实现双手手势动作的分类识别。相比于基于单一特征的手势识别，发明的方法很好的利用了多个维度的特征并结合，更好的表征了不同双手手势动作的特点，提高了双手手势识别的准确率。
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公开(公告)号：CN117872341A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410034336.3
申请日：2024-01-09
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于毫米波雷达室内人体检测应用技术领域，具体涉及一种基于距离‑多普勒域的毫米波雷达人体存在检测方法。本发明的方法将回波信号进行静态杂波滤除，排除静态物体干扰，同时基于距离变化信息区分运动人体，联合距离信息与多普勒信息，区分干扰源与静止人体。该方法提高人体检测的准确性与鲁棒性，减少虚警概率，提升检测效果。
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公开(公告)号：CN117784129A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311829480.8
申请日：2023-12-27
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于合成孔径雷达成像技术领域，具体涉及一种用于太赫兹圆周SAR动目标径向速度估计与重定位方法。本发明通过提取动目标所在距离单元的时频线，以此获取运动目标的多普勒中心频率，通过多普勒中心频率来估计运动目标的径向速度，根据估计的径向速度构造距离走动补偿函数来补偿运动目标在方位向上产生的偏移，准确实现运动目标的重定位。此外，本发明只涉及简单的算术运算，不涉及长时间的参数搜索过程，具有更高的效率。
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公开(公告)号：CN116008931A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310061869.6
申请日：2023-01-16
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于雷达成像技术领域，具体涉及一种基于三维点扩散函数的SAR空间成像性能评估方法。通过使用目标测评系统对理想点目标进行三维点扩散函数的成像，在传统二维积分旁瓣比(ISLR)的评估方法基础上，引入雷达系统本身影响高度向分辨率的参数与影响目标三维分辨率的图像域因子，能够有效的对三维成像性能进行评估，直观地评价系统三维成像的性能，是一种高效的用于合成孔径雷达空间成像性能评估的方法。此外，本发明不涉及复杂的计算操作，实现方式也较为简单。
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公开(公告)号：CN113064168B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202110285650.5
申请日：2021-03-17
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于雷达成像技术领域，具体涉及一种用于曲线合成孔径雷达的成像方法。本发明通过对波数域分布以及插值区域的矩阵映射，将寻找最大数据利用率转变为搜索使两个矩阵的重叠数据最大的索引坐标，并根据信号特点从波数中心映射的索引出发搜索，然后根据每一步的最优解来寻找索引坐标，极大的减少了搜索的路径。本发明涉及波数域分布映射，以及对最优路径的搜索，用程序实现起来相对简单。
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