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公开(公告)号：CN110853375B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201911149268.0
申请日：2019-11-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出了一种新型的考虑重叠路径影响的随机用户均衡逐日路径交通流预测方法，可以模拟随机用户均衡下的出行者路径流量的逐日演化过程。该方法可通过调查所得的初始网络路径流量模式预测其后任意第N天的路径流量模式，从而为未来一段时间内交通管控措施的制定与实施，提出指导性的意见。本发明通过定义重叠成本，将路径重叠对出行者路径选择行为的影响考虑在内，从而使模型更接近于实际情况，提高了流量预测可靠性，此外本发明中的流量调整比的数值可以随着演化过程的发展而自动调整。这不但省去了调查的麻烦，还更加符合实际情况。
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公开(公告)号：CN109784618A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811481417.9
申请日：2018-12-05
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种物流交易匹配方法，包括以下步骤：一是获取物流交易信息，包括托运方发布的货源信息和承运方发布的运输信息；二是依据托运方发布的货源信息对承运方发布的运输信息进行匹配过滤，得到预选交易匹配方案集合；三是建立交易匹配评价指标体系；四是使用层次分析法确定所述各指标权重；五是对各指标进行评分并计算方案总分，选择最优交易匹配方案。本方法能够基于大数据进行智能匹配，提高匹配效率和匹配方案精确度，在快速匹配的同时能够进一步满足交易者双方的需求，并且实现交易过程信息公开透明，减少了不必要的中间链条，有效降低搜索成本和沟通时间，达到了改善供应链的目标。
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公开(公告)号：CN109741595A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811492104.3
申请日：2018-12-07
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种城市配送车辆出行仿真方法，包括：(1)根据物流车配送信息、交通小区、城市路网的现有历史数据进行数据预处理，得到物流车配送信息数据、交通小区数据以及道路网数据，并对这些数据进行验证；(2)抽取一辆物流车一天的配送属性，所述配送属性包括配送车速DV、物流车型号DM、客户需求CD以及当天配送的出行链C；(3)利用强化学习理论对物流车的出行链的时空信息进行仿真训练，得到物流车一天配送的最优选择，获取该物流车出行链完整信息；本发明以最少参数因素，获得最低的碳排放量出行方法，提高车辆满载率，减少运输资源的浪费，为企业和政府提供一种最优的城市配送车辆出行方式，具有良好的经济效益和社会效益。
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公开(公告)号：CN109633716A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811501854.2
申请日：2018-12-10
Applicant: 东南大学
IPC: G01S19/38
Abstract: 本发明公开了一种基于GPS的城市配送车辆出行链的识别方法，按照经停点识别、配送中心及客户区域识别、出行端点识别、出行链识别、出行轨迹识别五个步骤依次从车辆GPS数据中识别出配送车辆出行链信息。在此基础上，本发明还提出了一种基于GPS的城市配送车辆出行链特征的识别方法，包括时间特征指标识别、空间特征指标识别以及运行特征指标识别。通过本发明能够准确地识别出配送车辆出行链，并进一步较为精细、准确和全面地识别车辆出行行为特征，通过有效规划可以改善城市交通拥堵，空气污染，为企业城市配送提供合理有效的出行规划，具有良好的社会效益和经济效益。
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公开(公告)号：CN106873453B
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201710052778.0
申请日：2017-01-24
Applicant: 东南大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种以智能物流叉车为载体的碳排放智能监控和减排系统，包括能读取物流中心订单数据库中订单信息的碳排放智能减排监控系统、设于智能物流叉车上的智能物流叉车硬件终端，智能物流叉车硬件终端包括：碳排放检测装置、GPS定位装置及能控制智能物流叉车动作的中央处理器，中央处理器能将碳排放量信息与位置信息发送给碳排放智能减排监控系统；碳排放智能减排监控系统能根据碳排放量信息与位置信息、并以低碳节能的执行原则将订单分配给中央处理器，又能自动规划出叉车最优作业路径，中央处理器会根据最优作业路径及分配订单进行作业。本发明的优点是：实现了以智能物流叉车为载体来对物流中心的碳排放进行智能监控和减排。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106647591B
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201710055520.6
申请日：2017-01-25
Applicant: 东南大学
IPC: G05B19/048
Abstract: 本发明公开了一种物流中心能源消耗和污染排放监控及评估系统，包括装卸过程循环控制系统、运输过程循环控制系统、流通加工过程循环控制系统、分拣过程循环控制系统、仓储过程循环控制系统和总服务器，每个过程循环控制系统均包括设备、执行机构、检测器、通讯系统与过程用服务器，过程服务器能根据检测器发送的检测数据来判断此时设备是否处于最佳工作状态，当过程服务器检测到此时设备不是处于最佳工作状态时，过程服务器会报警或者对设备进行调整；总服务器所有过程循环控制系统发送的所有检测数据进行汇总保存、并进行能耗与污染排放数据分析、并制定管理计划。本发明具有能对物流中心各过程能源消耗和污染排放情况进行实时监控及评估的优点。
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公开(公告)号：CN107909731A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201710993065.4
申请日：2017-10-23
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G07F17/0057 , G06Q30/0202
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的城市共享单车投放管理系统，包括投放时间模块、投放区域模块及投放数量模块，投放时间模块能根据大数据提供的城市交通运营情况合理规划投放时间及禁投时间，投放区域模块能根据大数据提供的城市交通运营情况合理规划投放区域及禁投区域，所述投放数量模块包括：能根据大数据提供城市人口数量指标的城市人口数量指标模块、能根据大数据提供居民出行次数指标的居民出行次数指标模块、能根据大数据提供非机动车出行比例指标的非机动车出行比例指标模块、能根据大数据提供共享单车转移量指标的共享单车转移量指标模块。本发明具有能对城市共享单车的投放数量、投放区域及投放时间进行有效规划管理控制的优点。
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公开(公告)号：CN107770721A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710933296.6
申请日：2017-10-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种旅游交通客流大数据可视化方法，包括：步骤S1：采用移动终端信令数据定位使用移动终端的游客所在的位置，根据定位的位置在第一图层上标记每位游客所处经度与纬度信息，从而生成游客位置图层；步骤S2：采集旅游景区位置信息，将采集到的旅游景区位置信息在第二图层上采用经度和纬度划分标记出来，从而生成旅游景区图层；步骤S3：将游客位置图层和旅游景区图层进行叠加，将所有叠加重合的位置数据信息进行输出，生成旅游位置新图层；步骤S4：对旅游位置新图层通过外部显示终端进行旅游交通客流的可视化显示。本发明可以将客流可视化，为旅游交通建设和管理提供决策支持，引导出行者选择最佳出行方式，促进旅游交通的合理分布。
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公开(公告)号：CN107730986A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710994232.7
申请日：2017-10-23
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的共享单车智能停车诱导系统，包括数据采集模块、数据处理模块、数据发布模块及数据传输模块；所述数据采集模块用于实时采集车辆信息及停车场信息，并将所采集的信息实时发送给数据处理模块；所述数据处理模块用于对数据采集模块发送的数据信息进行处理分析，得到设定区域的停车诱导目的地；所述数据发布模块用于对数据处理模块处理得到的停车诱导目的地所在的停车场车位情况进行实时发布；所述数据传输模块用于对数据处理模块处理得到的停车诱导目的地数据进行数据输出。本发明具有能实现车辆有序停放的优点。
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公开(公告)号：CN107730105A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710933279.2
申请日：2017-10-10
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06Q10/0637 , G06Q30/0201 , G06Q50/265 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种基于AFC数据的城市轨道大客流识别方法和系统，主要通过采集乘客进站时的卡号、日期时间、位置(进站、换成和出站)、交易金额等信息来获取乘客的轨道出行记录，并通过数据预处理，乘客出行数据获取，出行路径识别，出行时间序列确定，车站设施建设数据获得，列车运行方案的获得，进而建立大客流识别模型，从而实现大客流识别，为轨道交通运营提供预设数据，避免大客流产生所带来的安全问题。
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