公开(公告)号：CN107833161A

公开(公告)日：2018-03-23

申请号：CN201710933418.1

申请日：2017-10-10

Applicant: 东南大学

Inventor： 张永 ,  项译

IPC: G06Q50/14 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/30

CPC classification number: G06Q50/14 ,  G06Q10/063 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的旅游交通管理系统，包括旅游交通客流时空特征分析模块、旅游交通客流轨迹分析模块及旅游交通客流预警模块，旅游交通客流时空特征分析模块用于分时段游客人数统计、分时段景区游客人数统计、游客出行次数分析、游客出行时间分析、游客出行距离分析、游客出行速度分析、以及客流特征时空可视化；旅游交通客流轨迹分析模块用于旅游客流轨迹识别、旅游客流轨迹地图展示、景区游览规律分析、以及游览线路推荐；旅游交通客流预警模块用于预测景区短时客流、并能将景区短时客流预测值与景区最大承载量进行对比后进行不同等级的预警。本发明具有能为旅游管理者和游客科学决策提供依据、实现对旅游客流合理引导的优点。

公开(公告)号：CN107770721A

公开(公告)日：2018-03-06

申请号：CN201710933296.6

申请日：2017-10-10

Applicant: 东南大学

Inventor： 张永 ,  项译

IPC: H04W4/02 ,  H04W4/30 ,  H04L29/08 ,  G06Q50/14 ,  G06F17/30

CPC classification number: H04W4/02 ,  G06F17/30994 ,  G06Q50/14 ,  H04L67/12 ,  H04L67/18 ,  H04L67/22

Abstract: 本发明公开了一种旅游交通客流大数据可视化方法，包括：步骤S1：采用移动终端信令数据定位使用移动终端的游客所在的位置，根据定位的位置在第一图层上标记每位游客所处经度与纬度信息，从而生成游客位置图层；步骤S2：采集旅游景区位置信息，将采集到的旅游景区位置信息在第二图层上采用经度和纬度划分标记出来，从而生成旅游景区图层；步骤S3：将游客位置图层和旅游景区图层进行叠加，将所有叠加重合的位置数据信息进行输出，生成旅游位置新图层；步骤S4：对旅游位置新图层通过外部显示终端进行旅游交通客流的可视化显示。本发明可以将客流可视化，为旅游交通建设和管理提供决策支持，引导出行者选择最佳出行方式，促进旅游交通的合理分布。

公开(公告)号：CN107610031A

公开(公告)日：2018-01-19

申请号：CN201710939110.8

申请日：2017-10-10

Applicant: 东南大学

Inventor： 张永 ,  项译

IPC: G06Q50/26 ,  G06Q50/14

Abstract: 本发明公开了一种旅游交通关联区域大数据生成方法，包括：步骤S1：将每个游客游览的景区按照时间先后顺序排序，生成游览景区时间序列；步骤S2：获取一个游客的游览景区时间序列，将该游览景区时间序列拆分成最小子序列，生成侯选序列集；步骤S3：计算该侯选序列集中各侯选序列的支持度，将支持度大于阀值的侯选序列插入到频繁序列集中；步骤S4：返回执行步骤S2，直至读完所有游客的游览景区时间序列；步骤S5：计算频繁序列集中各频繁序列的置信度和增益值，保留频繁序列集中置信度大于阀值且增益值大于1的频繁序列，最后保留的频繁序列即为有效关联规则。本发明具有能及时准确完整的生成旅游关联区域大数据的优点。

公开(公告)号：CN107748927A

公开(公告)日：2018-03-02

申请号：CN201710933365.3

申请日：2017-10-10

Applicant: 东南大学

Inventor： 张永 ,  项译

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/02

CPC classification number: G06Q10/04 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明公开了一种旅游交通短时客流大数据预测方法，包括以下步骤：(1)先建立小波神经网络预测模型，包括输入层、隐层及输出层；(2)对各网络权值进行初始化，并计算出各隐节点的函数输出值；(3)对数据样本进行分类；(4)计算小波神经网络预测输出值，并将小波神经网络预测输出值与小波神经网络期望输出值进行对比分析，计算出网络预测误差；(5)对小波神经网络预测模型中的各网络权值和小波函数的各参数进行修正，达到预测期望；(6)进行参数迭代，当网络预测误差达到一个指定较小值或达到指定迭代次数时，结束迭代，得到预测结果。本发明具有能对旅游交通短时客流进行准确预测的优点。

公开(公告)号：CN107230330A

公开(公告)日：2017-10-03

申请号：CN201710569109.0

申请日：2017-07-12

Applicant: 东南大学

Inventor： 张永 ,  项译

IPC: G08B31/00 ,  G06Q50/12 ,  G06Q50/26 ,  G06Q50/30

CPC classification number: G08B31/00 ,  G06Q50/12 ,  G06Q50/26 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的旅游交通管理系统，包括旅游交通客流时空特征分析模块，旅游交通客流轨迹分析模块及旅游交通客流预警模块，旅游交通客流时空特征分析模块用于分时段游客人数统计、分时段景区游客人数统计、游客出行次数分析、游客出行时间分析、游客出行距离分析、游客出行速度分析、以及客流特征时空可视化；旅游交通客流轨迹分析模块用于旅游客流轨迹识别、旅游客流轨迹地图展示、景区游览规律分析、以及游览线路推荐；旅游交通客流预警模块用于预测景区短时客流、并能将景区短时客流预测值与景区最大承载量进行对比后进行不同等级的预警。本发明具有能为旅游管理者和游客科学决策提供依据、实现对旅游客流合理引导的优点。