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公开(公告)号：CN107730105A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710933279.2
申请日：2017-10-10
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06Q10/0637 , G06Q30/0201 , G06Q50/265 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种基于AFC数据的城市轨道大客流识别方法和系统，主要通过采集乘客进站时的卡号、日期时间、位置(进站、换成和出站)、交易金额等信息来获取乘客的轨道出行记录，并通过数据预处理，乘客出行数据获取，出行路径识别，出行时间序列确定，车站设施建设数据获得，列车运行方案的获得，进而建立大客流识别模型，从而实现大客流识别，为轨道交通运营提供预设数据，避免大客流产生所带来的安全问题。
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公开(公告)号：CN105206046B
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201510655076.2
申请日：2015-10-10
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的出租车服务站选址及可行性评价方法，包括：获取出租车的GPS数据，预处理，去除错误数据；基于上述数据，提取出租车停驻位置信息数据；将获得的出租车停驻位置信息数据进行分时段空间聚类，得到各个时段停驻热点位置信息；可视化聚类结果的核心对象，并确定合理的半径，确定出租车停驻热点位置范围，并将其作为出租车服务站选址的初步方案；基于出租车服务站选址的初步方案，分析选址可行性的影响因素；对出租车服务站初步选址方案进行可行性评价，确定最终选址方案。本发明是一种科学的智能化的选址方法，这种方法可以解决行业现存打车难、罢运等问题，改善司机的工作环境，还解决了出租车随意停车的问题。
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公开(公告)号：CN107808235B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201710933265.0
申请日：2017-10-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于AFC大数据城市轨道大客流模型构建方法，包括步骤：S1：获取一段时间内车站内各部位的最大服务能力；S2：通过AFC数据获取前期该车站该段时间内的客流量；S3：根据步骤S1和S2获取的数据建立大客流模型本发明主要通过轨道交通车站内的客流数据，与某时段内车站各部位的最大服务能力之间的差值来实现大客流判断，进而为城市轨道的安全提供量化研究方案，避免大客流引起的城市轨道安全问题。
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公开(公告)号：CN107808235A
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201710933265.0
申请日：2017-10-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于AFC大数据城市轨道大客流模型构建方法，包括步骤：S1：获取一段时间内车站内各部位的最大服务能力；S2：通过AFC数据获取前期该车站该段时间内的客流量；S3：根据步骤S1和S2获取的数据建立大客流模型本发明主要通过轨道交通车站内的客流数据，与某时段内车站各部位的最大服务能力之间的差值来实现大客流判断，进而为城市轨道的安全提供量化研究方案，避免大客流引起的城市轨道安全问题。
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公开(公告)号：CN107767040A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710933492.3
申请日：2017-10-10
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种基于网络的城市轨道交通大客流车站安全评估指标系统，包括：由节点度安全影响指数模块及近邻平均度安全影响指数模块组成的网络结构类指标系统；由行车间隔安全影响指数模块、能力强度安全影响指数模块及上游区间满载率模块组成的输送能力类指标系统；由平均大客流强度模块及上下车客流冲突强度模块组成的大客流状态类指标系统；由闸机安全指数模块、楼梯安全指数模块、自动扶梯安全指数模块、通道安全指数模块及站台安全指数模块组成的设备类指标系统；由综合环境安全指数模块组成的环境类指标系统；由应急管理指数模块及站内工作人员能力指数模块组成的管理类指标系统。本发明有能反应人、设备、环境、管理、网络和大客流状态的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105206046A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510655076.2
申请日：2015-10-10
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的出租车服务站选址及可行性评价方法，包括：获取出租车的GPS数据，预处理，去除错误数据；基于上述数据，提取出租车停驻位置信息数据；将获得的出租车停驻位置信息数据进行分时段空间聚类，得到各个时段停驻热点位置信息；可视化聚类结果的核心对象，并确定合理的半径，确定出租车停驻热点位置范围，并将其作为出租车服务站选址的初步方案；基于出租车服务站选址的初步方案，分析选址可行性的影响因素；对出租车服务站初步选址方案进行可行性评价，确定最终选址方案。本发明是一种科学的智能化的选址方法，这种方法可以解决行业现存打车难、罢运等问题，改善司机的工作环境，还解决了出租车随意停车的问题。
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公开(公告)号：CN107767040B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201710933492.3
申请日：2017-10-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于网络的城市轨道交通大客流车站安全评估指标系统，包括：由节点度安全影响指数模块及近邻平均度安全影响指数模块组成的网络结构类指标系统；由行车间隔安全影响指数模块、能力强度安全影响指数模块及上游区间满载率模块组成的输送能力类指标系统；由平均大客流强度模块及上下车客流冲突强度模块组成的大客流状态类指标系统；由闸机安全指数模块、楼梯安全指数模块、自动扶梯安全指数模块、通道安全指数模块及站台安全指数模块组成的设备类指标系统；由综合环境安全指数模块组成的环境类指标系统；由应急管理指数模块及站内工作人员能力指数模块组成的管理类指标系统。本发明有能反应人、设备、环境、管理、网络和大客流状态的优点。
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公开(公告)号：CN107844893A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201710933482.X
申请日：2017-10-10
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06Q10/0639 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种基于物元可拓的大客流发生车站运营安全评估方法，包括以下步骤：(1)构建城市轨道交通大客流车站安全评估指标系统，并将城市轨道交通大客流车站安全评估指标系统内各安全评价指标进行量化；(2)通过熵值赋权法计算安全评估指标系统内各安全评价指标的权重；(3)通过基于物元可拓的关联度计算公式确定大客流车站安全评估指标系统内各安全评价指标与安全等级的关联度；(4)根据步骤(2)中计算出的安全评价指标权重及步骤(3)中计算出的关联度，运用综合关联度计算公式获得综合关联度，根据最大关联度原则确定安全等级。本发明能简单、快速、准确、有效地对大客流发生车站的运营安全进行有效评估。
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公开(公告)号：CN107798422A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201710933285.8
申请日：2017-10-10
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06Q10/04 , B61L27/00 , G06Q50/265 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种城市轨道车站大客流安全预警系统，包括：信息收集模块，用于收集城市轨道的信息数据；信息传输模块，用于将收集到的信息数据传输；数据库模块，用于存储信息数据；信息处理模块，用于对信息数据进行存储、筛选及清洗，获得有效信息数据，并根据有效信息数据对车站的大客流状态进行识别，并对运营安全状态进行评估，根据评估的运营安全状态对安全预警等级进行判定；预警模块，用于根据安全预警等级，对大客流发生车站做出相应预警，并提供对应的防范措施与应急措施。本发明能对大客流发生车站的运营安全状态进行及时评估与及时预警，有效防止安全事故的发生，保障了城市轨道交通的安全高效运营。
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公开(公告)号：CN105608528A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201510954521.5
申请日：2015-12-18
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/06
CPC classification number: G06Q10/063114 , G06Q10/063118
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析的出租车驾驶员收入-压力评估方法和系统，评估方法包括：获取分析数据并进行预处理，过滤掉部分数据属性，消除漂移数据并删除错误数据；构建以工作时间空驶率、驾驶速度、加减速次数和停车次数为投入，以收入为产出的分析模型；采用所述分析模型和分析数据计算出租车驾驶员的收入-压力指数，通过获得的收入-压力指数评估驾驶员的工作状态。本发明能够有效监控和评估出租车的运行状态，从而提供有效的改进方案，具有非常好的经济效果。通过大数据分析，可以精确并智能地获取出租车运行状态信息，提高出租车服务水平和出租车驾驶员的收入，提高其工作效率和舒适度。
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