-
公开(公告)号:CN118334858A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410492645.5
申请日:2024-04-23
Abstract: 本发明公开了一种城市多模式交通网络承载能力体系的构建方法,方法的步骤中包括:获取城市基础路网数据、公交网络数据、人口分布数据、经济数据、OD数据;划分交通小区;计算区域道路路段容量、公交线路容量及非机动车路段容量;采用MNL模型计算城市交通网络各OD对之间出行方式划分比率和采用PCL模型计算均衡态交通网络分方式流量分布;根据得到的出行方式划分比率与分方式流量分布建立双层优化模型,计算各交通小区的多模式交通网络理论承载能力;计算交通小区的公共交通可达性、交通小区的慢性交通可达性、计算交通小区的路网道路交通拥堵里程比例。它能够基于城市多模式交通网络构建交通承载力指标体系,更加符合实际情况,表征更加真实。
-
公开(公告)号:CN119918849A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202411879139.8
申请日:2024-12-19
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06Q50/40
Abstract: 本发明涉及一种面向综合交通多模式网络可达性计算的方法、计算装置和存储介质,方法包括:构建综合交通网络网络结构,交通网络包括公路网络、铁路网络和航空网络;记录起点和终点经纬度坐标;通过改进A*算法的启发式函数;分层搜索算法综合考虑了交通网络中的出行路径,包括起点和终点所在城市的市内出行路径,以及连接起点和终点所在城市之间的城际出行路径;计算出行总时间;计算可达性并诊断可达性洼地。本发明以提高效率为目标改进了路径搜索算法,从优化搜索路径以及改进搜索策略两方面构建了适用于多模式交通网络的路径搜索算法。通过引入层次搜索策略,有效减少了不必要的重复搜索,提升了算法的搜索效率。同时,算法融合考虑了换乘次数及列车衔接关系对出行路径选择的影响,更精准地模拟了出行者的实际出行行为。
-
公开(公告)号:CN114707805B
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202210222328.2
申请日:2022-03-09
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/063 , G06T7/62 , G06Q50/16
Abstract: 本发明公开了一种基于AOI数据的交通小区各类型用地面积获取方法及设备,该方法通过对所有类型的AOI数据进行选取与合并操作,筛选出和交通需求关联性较大的n种用地类型对应的AOI数据,对其中每一种用地类型的AOI数据进行预处理,生成n种用地类型各自对应的AOI小区数据文件、所有AOI标志点数据汇总文件,以交通小区的中心点为圆心生成固定半径的圆形缓冲区,根据缓冲区内的AOI标志点信息找到对应的AOI小区数据,通过交通小区与此AOI小区相交的面积,确定出交通小区内部对应类型的用地面积。本发明通过对AOI数据中点面元素的灵活构建与转化,能够高效和高精度地实现交通小区各类型用地面积的快速获取。
-
公开(公告)号:CN117407998A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311353151.0
申请日:2023-10-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑经济性的城市路网RFID检测器优化布设方法,属于检测器优化布设领域,获取城市路网基础信息,包括路网拓扑结构、出行OD和路径信息、路网初始检测器布设情况;根据路网拓扑结构,构建节点‑路段关联矩阵,得到路段间的推断关系;根据路网初始检测器布设情况,基于布设的经济性建立基于OD观测的城市路网RFID检测器优化布设模型;利用贪心算法对城市路网RFID检测器优化布设模型进行求解,得到城市路网RFID检测器最优布设方案。本发明方法重点关注检测器布设的经济性,考虑到了路段推断和路网初始检测器的迁站问题,实现了以最低的成本获得最精确的OD,提高了城市路网RFID检测器布设的经济性和可行性。
-
公开(公告)号:CN115759706A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211614500.5
申请日:2022-12-13
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/047 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提出一种基于数学规划的城市空间职住平衡度计算及优化方法,该方法包括如下步骤:首先,采集城市与交通出行相关基础数据;其次,构建城市空间职住平衡优化模型;最后,计算城市空间职住平衡度并得到最优资源调配结果。本发明充分考虑了既有工程实践中对于职住平衡度计算有效性与优化能力的不足,提高了对现状职住平衡度的计算准确性,考虑了管理部门未来工作中为推动职住平衡而应该考虑的举措,可提高相关城市与交通工程实践决策效率。
-
公开(公告)号:CN114706930A
公开(公告)日:2022-07-05
申请号:CN202210216829.X
申请日:2022-03-07
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于AOI数据和GeoHash算法的交通小区各类型用地面积统计方法,包括以下步骤:对交通小区数据和AOI数据分别进行预处理,得到各自对应的几何多边形对象、几何中心点对象以及编号等信息;将几何中心点经纬度信息输入到GeoHash算法中,确定其对应的GeoHash字符串编码;通过推演点法确定单个交通小区周围八个邻域的GeoHash字符串编码;基于加载到哈希表中的AOI数据,通过遍历交通小区九宫格区域的所有GeoHash编码,确定此交通小区附近的所有AOI;将交通小区依次与其附近的AOI在空间位置上进行相交操作,相交部分的面积即为此交通小区中此AOI对应用地类型的面积值;遍历完所有交通小区,即可确定每个交通小区每种用地类型的面积。
-
公开(公告)号:CN118097934B
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202410053579.1
申请日:2024-01-15
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了面向突发事件下路网流量实时预测的在线学习图卷积方法,通过事故前后的不同参数训练模式,实现了事故发生后更高精度的路网流量预测。通过事故前的检测器数据可以训练出针对未发生事故情况下的路网流量特征,但是事故发生后,路网流量特征发生重大改变,事故发生前训练出的模型参数不再适用事故发生时的路网流量特征。因此事故发生后采用实时更新参数的方法,对自适应图卷积网络参数进行实时更新,让该模型能够识别事故特征,实现对事故发生后高速路网交通流的更高精度预测。本发明所提基于实时参数更新图卷积网络突发重大交通事故后的高速路网交通流预测方法具有较高的预测精度。
-
公开(公告)号:CN117351718A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311356441.0
申请日:2023-10-19
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01 , G08G1/0967
Abstract: 本发明公开了一种基于智能网联环境的城市路网混合交通流逐日演化预测方法,首先获取路网拓扑与出行需求数据,根据突发事件的类型与位置,将其对交通网络的影响反应至拓扑数据当中,根据路网的路段数据与起讫点数据得到所有起讫点间可行路径数据,将车辆的出行需求分配至路网,进行交通网络流量演化逐日预测,人工驾驶车辆与智能网联车辆的路径感知成本,对不同类型车辆分别求解当日总感知成本最小方程,将求解结果作为演化方向,按流量转化率将前一日流量分布向演化方向移动,得到当日演化结果,实现人工驾驶车辆与智能网联车辆分类预测,迭代执行直至达到预测期限,得到每日的流量结果。本发明能够快速预测突发事件后混合流交通流量演化过程。
-
公开(公告)号:CN102126222A
公开(公告)日:2011-07-20
申请号:CN201110106097.0
申请日:2011-04-27
Applicant: 东南大学
IPC: B25J13/00
Abstract: 本发明公开了一种遥控型机器人控制系统,包括主控单元、多个电机控制器和多个传感器模块,其中多个电机控制器组网构成运动控制网络,多个传感器模块组网构成传感器网络;主控单元与所述运动控制网络和传感器网络之间分别通过第一总线和第二总线连接。本发明采用了1条高速总线和2条中低速总线结构分别连接各功能模块,保证其健全的扩展性;并且中低速总线通信采用开放式的CANopen通信协议,保证了控制系统的开放性;主控单元运行双内核操作系统,具有实时内核和非实时的通用操作系统内核,实现了在同一硬件平台运行实时任务和非实时任务,其中非实时任务运行于通用操作系统内核,能利用通用操作系统下的现有软件及硬件驱动资源。
-
公开(公告)号:CN118938902A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202410980525.X
申请日:2024-07-22
Applicant: 东南大学
IPC: G05D1/43 , G05D1/65 , G05D1/633 , G05D1/644 , G05D109/10
Abstract: 本发明公开了一种智能网联车辆队列鲁棒控制方法与系统,本发明考虑车队控制中感知和通信延迟、通信中断的影响,构建基于延迟补偿策略和史密斯预测器的单车鲁棒控制器和队列鲁棒控制器,若通信正常,进行队列鲁棒控制模式鲁棒控制,若通信中断,则执行单车鲁棒控制模式,最后还获取了智能网联车辆队列保持稳定性和鲁棒性的条件。本发明方法处理简单易行,可以提升智能网联车辆队列控制运行效率和稳定性,抵抗通信中断和多源延迟。
-
-
-
-
-
-
-
-
-