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公开(公告)号：CN119918849A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411879139.8
申请日：2024-12-19
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06Q50/40
Abstract: 本发明涉及一种面向综合交通多模式网络可达性计算的方法、计算装置和存储介质，方法包括：构建综合交通网络网络结构，交通网络包括公路网络、铁路网络和航空网络；记录起点和终点经纬度坐标；通过改进A*算法的启发式函数；分层搜索算法综合考虑了交通网络中的出行路径，包括起点和终点所在城市的市内出行路径，以及连接起点和终点所在城市之间的城际出行路径；计算出行总时间；计算可达性并诊断可达性洼地。本发明以提高效率为目标改进了路径搜索算法，从优化搜索路径以及改进搜索策略两方面构建了适用于多模式交通网络的路径搜索算法。通过引入层次搜索策略，有效减少了不必要的重复搜索，提升了算法的搜索效率。同时，算法融合考虑了换乘次数及列车衔接关系对出行路径选择的影响，更精准地模拟了出行者的实际出行行为。
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公开(公告)号：CN114707805B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210222328.2
申请日：2022-03-09
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/063 , G06T7/62 , G06Q50/16
Abstract: 本发明公开了一种基于AOI数据的交通小区各类型用地面积获取方法及设备，该方法通过对所有类型的AOI数据进行选取与合并操作，筛选出和交通需求关联性较大的n种用地类型对应的AOI数据，对其中每一种用地类型的AOI数据进行预处理，生成n种用地类型各自对应的AOI小区数据文件、所有AOI标志点数据汇总文件，以交通小区的中心点为圆心生成固定半径的圆形缓冲区，根据缓冲区内的AOI标志点信息找到对应的AOI小区数据，通过交通小区与此AOI小区相交的面积，确定出交通小区内部对应类型的用地面积。本发明通过对AOI数据中点面元素的灵活构建与转化，能够高效和高精度地实现交通小区各类型用地面积的快速获取。
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公开(公告)号：CN117407998A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311353151.0
申请日：2023-10-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑经济性的城市路网RFID检测器优化布设方法，属于检测器优化布设领域，获取城市路网基础信息，包括路网拓扑结构、出行OD和路径信息、路网初始检测器布设情况；根据路网拓扑结构，构建节点‑路段关联矩阵，得到路段间的推断关系；根据路网初始检测器布设情况，基于布设的经济性建立基于OD观测的城市路网RFID检测器优化布设模型；利用贪心算法对城市路网RFID检测器优化布设模型进行求解，得到城市路网RFID检测器最优布设方案。本发明方法重点关注检测器布设的经济性，考虑到了路段推断和路网初始检测器的迁站问题，实现了以最低的成本获得最精确的OD，提高了城市路网RFID检测器布设的经济性和可行性。
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公开(公告)号：CN115759706A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211614500.5
申请日：2022-12-13
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/047 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提出一种基于数学规划的城市空间职住平衡度计算及优化方法，该方法包括如下步骤：首先，采集城市与交通出行相关基础数据；其次，构建城市空间职住平衡优化模型；最后，计算城市空间职住平衡度并得到最优资源调配结果。本发明充分考虑了既有工程实践中对于职住平衡度计算有效性与优化能力的不足，提高了对现状职住平衡度的计算准确性，考虑了管理部门未来工作中为推动职住平衡而应该考虑的举措，可提高相关城市与交通工程实践决策效率。
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公开(公告)号：CN114706930A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210216829.X
申请日：2022-03-07
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于AOI数据和GeoHash算法的交通小区各类型用地面积统计方法，包括以下步骤：对交通小区数据和AOI数据分别进行预处理，得到各自对应的几何多边形对象、几何中心点对象以及编号等信息；将几何中心点经纬度信息输入到GeoHash算法中，确定其对应的GeoHash字符串编码；通过推演点法确定单个交通小区周围八个邻域的GeoHash字符串编码；基于加载到哈希表中的AOI数据，通过遍历交通小区九宫格区域的所有GeoHash编码，确定此交通小区附近的所有AOI；将交通小区依次与其附近的AOI在空间位置上进行相交操作，相交部分的面积即为此交通小区中此AOI对应用地类型的面积值；遍历完所有交通小区，即可确定每个交通小区每种用地类型的面积。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118938902A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410980525.X
申请日：2024-07-22
Applicant: 东南大学
IPC: G05D1/43 , G05D1/65 , G05D1/633 , G05D1/644 , G05D109/10
Abstract: 本发明公开了一种智能网联车辆队列鲁棒控制方法与系统，本发明考虑车队控制中感知和通信延迟、通信中断的影响，构建基于延迟补偿策略和史密斯预测器的单车鲁棒控制器和队列鲁棒控制器，若通信正常，进行队列鲁棒控制模式鲁棒控制，若通信中断，则执行单车鲁棒控制模式，最后还获取了智能网联车辆队列保持稳定性和鲁棒性的条件。本发明方法处理简单易行，可以提升智能网联车辆队列控制运行效率和稳定性，抵抗通信中断和多源延迟。
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公开(公告)号：CN114706930B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202210216829.X
申请日：2022-03-07
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于AOI数据和GeoHash算法的交通小区各类型用地面积统计方法，包括以下步骤：对交通小区数据和AOI数据分别进行预处理，得到各自对应的几何多边形对象、几何中心点对象以及编号等信息；将几何中心点经纬度信息输入到GeoHash算法中，确定其对应的GeoHash字符串编码；通过推演点法确定单个交通小区周围八个邻域的GeoHash字符串编码；基于加载到哈希表中的AOI数据，通过遍历交通小区九宫格区域的所有GeoHash编码，确定此交通小区附近的所有AOI；将交通小区依次与其附近的AOI在空间位置上进行相交操作，相交部分的面积即为此交通小区中此AOI对应用地类型的面积值；遍历完所有交通小区，即可确定每个交通小区每种用地类型的面积。
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公开(公告)号：CN117456733A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311490646.8
申请日：2023-11-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种大型突发事件下的高速路网宏观级联失效预测方法，包括：根据检测数据识别高速路网各个路段在不同时段是否拥堵；判断当前时间节点t各个路段的状态，路段状态包括自由流路段、恢复路段、拥堵路段和传播中路段；根据路段状态的转换计算得到不同路段的冲击波速度和冲击波在路段上的传播时间；计算当前时间节点t每种路段状态的转换率，生成高速路网的级联失效演化模型，预测得到高速公路网络级联失效的宏观演化规律。本发明能够探究高速路网宏观级联失效的演化规律，预测高速路段在不同时间节点的失效程度。
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公开(公告)号：CN113611105B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202110776910.9
申请日：2021-07-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种城市交通出行需求总量预测方法，步骤：采集城市交通出行需求相关数据；构建交通系统协同演化模型；利用采集的数据，对交通系统协同演化模型中的参数进行标定；将标定完成的参数代入交通系统协同演化模型，进行城市交通出行需求总量预测。本发明适用于任意结构特征的城市，为城市交通的规划、交通发展政策的制定和交通网络的设计提供了依据与支持。
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公开(公告)号：CN113611105A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110776910.9
申请日：2021-07-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种城市交通出行需求总量预测方法，步骤：采集城市交通出行需求相关数据；构建交通系统协同演化模型；利用采集的数据，对交通系统协同演化模型中的参数进行标定；将标定完成的参数代入交通系统协同演化模型，进行城市交通出行需求总量预测。本发明适用于任意结构特征的城市，为城市交通的规划、交通发展政策的制定和交通网络的设计提供了依据与支持。
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