路网车辆通行管控系统及其运行方法

    公开(公告)号:CN117218849B

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202311230741.4

    申请日:2023-09-22

    Abstract: 本发明公开了一种路网车辆通行管控系统及其运行方法,路网车辆通行管控系统包括分别设置在同向道路的上游卡口和下游卡口上的两卡口抓拍设备、设置在同向道路的上游卡口和下游卡口之间并用于出入该同向道路的至少一闸机、分别设置在同向道路的上游卡口和下游卡口上的两信号灯装置、控制器,所述卡口抓拍设备适于识别并采集经过相应卡口的车辆的车辆信息;所述闸机适于采集进出相应闸机的车辆的车辆信息和调节闸机放行时间;两信号灯装置适于被控制调节经过所述同向道路的直行放行时间;所述控制器分别与两卡口抓拍设备、两信号灯装置和闸机相连;他能够优化路网信号控制,实现动静态交通相互协调,从而提升路网运行效率。

    路网车辆通行管控系统及其运行方法

    公开(公告)号:CN117218849A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311230741.4

    申请日:2023-09-22

    Abstract: 本发明公开了一种路网车辆通行管控系统及其运行方法,路网车辆通行管控系统包括分别设置在同向道路的上游卡口和下游卡口上的两卡口抓拍设备、设置在同向道路的上游卡口和下游卡口之间并用于出入该同向道路的至少一闸机、分别设置在同向道路的上游卡口和下游卡口上的两信号灯装置、控制器,所述卡口抓拍设备适于识别并采集经过相应卡口的车辆的车辆信息;所述闸机适于采集进出相应闸机的车辆的车辆信息和调节闸机放行时间;两信号灯装置适于被控制调节经过所述同向道路的直行放行时间;所述控制器分别与两卡口抓拍设备、两信号灯装置和闸机相连;他能够优化路网信号控制,实现动静态交通相互协调,从而提升路网运行效率。

    一种大型突发事件下的高速路网宏观级联失效预测方法

    公开(公告)号:CN117456733A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311490646.8

    申请日:2023-11-09

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种大型突发事件下的高速路网宏观级联失效预测方法,包括:根据检测数据识别高速路网各个路段在不同时段是否拥堵;判断当前时间节点t各个路段的状态,路段状态包括自由流路段、恢复路段、拥堵路段和传播中路段;根据路段状态的转换计算得到不同路段的冲击波速度和冲击波在路段上的传播时间;计算当前时间节点t每种路段状态的转换率,生成高速路网的级联失效演化模型,预测得到高速公路网络级联失效的宏观演化规律。本发明能够探究高速路网宏观级联失效的演化规律,预测高速路段在不同时间节点的失效程度。

    一种基于智能网联环境的城市路网混合交通流逐日演化预测方法

    公开(公告)号:CN117351718A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311356441.0

    申请日:2023-10-19

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于智能网联环境的城市路网混合交通流逐日演化预测方法,首先获取路网拓扑与出行需求数据,根据突发事件的类型与位置,将其对交通网络的影响反应至拓扑数据当中,根据路网的路段数据与起讫点数据得到所有起讫点间可行路径数据,将车辆的出行需求分配至路网,进行交通网络流量演化逐日预测,人工驾驶车辆与智能网联车辆的路径感知成本,对不同类型车辆分别求解当日总感知成本最小方程,将求解结果作为演化方向,按流量转化率将前一日流量分布向演化方向移动,得到当日演化结果,实现人工驾驶车辆与智能网联车辆分类预测,迭代执行直至达到预测期限,得到每日的流量结果。本发明能够快速预测突发事件后混合流交通流量演化过程。

    一种基于智能网联环境的城市路网混合交通流逐日演化预测方法

    公开(公告)号:CN117351718B

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202311356441.0

    申请日:2023-10-19

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于智能网联环境的城市路网混合交通流逐日演化预测方法,首先获取路网拓扑与出行需求数据,根据突发事件的类型与位置,将其对交通网络的影响反应至拓扑数据当中,根据路网的路段数据与起讫点数据得到所有起讫点间可行路径数据,将车辆的出行需求分配至路网,进行交通网络流量演化逐日预测,人工驾驶车辆与智能网联车辆的路径感知成本,对不同类型车辆分别求解当日总感知成本最小方程,将求解结果作为演化方向,按流量转化率将前一日流量分布向演化方向移动,得到当日演化结果,实现人工驾驶车辆与智能网联车辆分类预测,迭代执行直至达到预测期限,得到每日的流量结果。本发明能够快速预测突发事件后混合流交通流量演化过程。

    一种城市多模式交通网络承载能力体系的构建方法

    公开(公告)号:CN118334858A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410492645.5

    申请日:2024-04-23

    Abstract: 本发明公开了一种城市多模式交通网络承载能力体系的构建方法,方法的步骤中包括:获取城市基础路网数据、公交网络数据、人口分布数据、经济数据、OD数据;划分交通小区;计算区域道路路段容量、公交线路容量及非机动车路段容量;采用MNL模型计算城市交通网络各OD对之间出行方式划分比率和采用PCL模型计算均衡态交通网络分方式流量分布;根据得到的出行方式划分比率与分方式流量分布建立双层优化模型,计算各交通小区的多模式交通网络理论承载能力;计算交通小区的公共交通可达性、交通小区的慢性交通可达性、计算交通小区的路网道路交通拥堵里程比例。它能够基于城市多模式交通网络构建交通承载力指标体系,更加符合实际情况,表征更加真实。

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