一种针对敏感行为检测及警告系统

    公开(公告)号:CN117234866A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311042690.2

    申请日:2023-08-18

    Abstract: 本公开是关于一种针对敏感行为检测及警告系统、方法、电子设备以及存储介质。其中,该系统包括算法模块和系统控制模块,所述算法模块用于对计算机使用者拍屏行为的识别并生成识别信息,将所述识别信息发送至系统控制模块;所述系统控制模块用于实现所述计算机的进程守护,以及基于所述识别信息生成锁屏信号,并基于所述锁屏信号完成锁屏操作。本公开以摄像头作为输入、在保证实时性的同时,实现对计算机使用者拍屏行为的监测,起到对拍屏行为进行记录,警告的目的,同时本公开还能完成计算机使用者离席锁屏功能,避免敏感信息泄漏。

    一种驾驶员行为异常检测方法以及装置

    公开(公告)号:CN115690749A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211261114.2

    申请日:2022-10-14

    Abstract: 本公开是关于一种驾驶员行为异常检测方法、装置、电子设备以及存储介质。其中,该方法包括:采集微光状态下驾驶室内预设位置的图像数据,并基于预设微光脸部检测算法进行脸部检测,生成驾驶员脸部位置信息;基于预设微光人脸关键点检测算法对所述图像数据中驾驶员脸部进行人脸关键点检测,生成人脸关键点信息;进行眼部长宽比判断,基于预设眼部长宽比判定条件,生成第一行为异常判定;进行嘴部长宽比判断,基于预设嘴部长宽比判定条件,生成第二行为异常判定;基于所述第一行为异常判定、第二行为异常判定生成驾驶员行为异常报警信号。本公开通过预设训练的微光状态下基于深度学习的图像识别算法,实现了多条件下驾驶员行为异常的准确检测。

    一种低资源消耗的行为监测系统
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119323828A

    公开(公告)日:2025-01-17

    申请号:CN202411166491.7

    申请日:2024-08-23

    Abstract: 本公开是关于一种低资源消耗的行为监测系统。该低资源消耗的行为监测系统包括:数据采集模块,所述数据采集模块用于基于预设视频采集设备采集待保护设备周边的视频数据;数据处理模块,所述数据处理模块用于基于预设滑窗判断机制对所述视频数据进行分析,提取待识别的关键帧;行为识别模块,所述行为识别模块用于基于预设视觉目标检测算法对所述关键帧进行行为识别;用户界面模块,所述用户界面模块用于监控实时数据并接收系统警报。本公开通过实时视频监控,不仅可以识别和记录违规事件,还能自动采取如锁屏等预防措施,有效提升信息安全水平。同时,通过引入背景虚化算法,进一步保护场景中无关人员或物体的隐私,确保仅关键信息被处理和记录。

    一种无光照条件下的远距离人员入侵检测方法以及装置

    公开(公告)号:CN114973564A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210461907.2

    申请日:2022-04-28

    Abstract: 本公开是关于一种无光照条件下的远距离人员入侵检测方法、装置、电子设备以及存储介质。其中,该方法包括:基于激光雷达采集环境数据,生成激光雷达数据;对所述激光雷达数据进行分析,并基于入侵物尺寸预设第一阈值,判断并生成摄像头控制信号;操作所述摄像头的云台转动,使所述摄像头焦距对焦至所述位置信息中对应的位置,对所示位置的图像进行采集,生成图像信号;对图像信号进行入侵物识别处理,判断入侵物特征并生成报警信号。本公开通过激光雷达与摄像头组合控制监测的方式,实现了超距目标的检测监控,受外界环境因素影响小,大幅提高了检测性能和应用场景。

    一种基于图像和点云的四维自动标注方法及系统

    公开(公告)号:CN119963873A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202411778814.8

    申请日:2024-12-05

    Abstract: 本公开是关于一种基于图像和点云的四维自动标注方法、系统、电子设备以及存储介质。其中,该方法包括:以时序点云及时序图像作为输入,基于点云检测模型、视觉检测模型对时序点云进行检测生成点云三维检测框、图像三维检测框,在点云坐标系中进行交叉验证,生成目标检测框;将大于预设置信度的目标检测框进行关联处理生成前向轨迹,反向执行跟踪算法生成反向轨迹并融合,提取轨迹融合后的各帧点云数据;对融合后轨迹及融合后轨迹中的各帧三维检测框分别进行优化处理,再进行一致性坐标变换,生成四维标注结果。本公开提升了四维自动标注的准确性,既减少了人工标注带来的高昂成本,也为自动驾驶的三维感知模型提供了高质量的真值数据。

    基于级联检测的屏幕偷拍识别方法

    公开(公告)号:CN119399681A

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202411219584.1

    申请日:2024-09-02

    Abstract: 本公开是关于一种基于级联检测的屏幕偷拍识别方法、装置、电子设备以及存储介质。其中,该方法包括:基于预设图像采集设备采集预设屏幕前的第一图像;第一检测模型基于第一预设图像检测算法,对所述第一图像进行检测,确定所述第一图像中是否包含手机;若所述第一图像中包含手机,则截取所述图像中手机的图像作为第二图像;第二检测模型基于第二预设图像检测算法,对所述第二图像进行检测,确定所述第二图像中是否包含摄像头,若所述第二图像中包含摄像头,则判定存在屏幕偷拍行为。本公开采用级联检测算法,以低成本的RGB摄像头作为输入,仅需采用工作电脑的处理器(不用GPU显卡),便可实现违规拍屏行为的实时识别,以防止信息的违规泄露。

    一种基于摄像头的屏幕防偷拍自动检测方法及系统

    公开(公告)号:CN117371060A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311081585.X

    申请日:2023-08-25

    Abstract: 本公开是关于一种基于摄像头的屏幕防偷拍自动检测方法、系统、电子设备以及存储介质。该方法包括:基于预设图像采集设备采集预设屏幕前的图像,并对所述图像进行检测;基于预设图像分类算法,确定图像中是否包含违规拍屏行为的拍摄设备;基于经过检测的图像,统计所述图像的视频流中不含人脸的连续帧数,若连续帧数大于第一预设值,则开启锁屏程序;基于检测及分类后包含拍摄设备的图像,统计所述图像的视频流中包含违规拍屏行为的拍摄设备的连续帧数,若连续帧数大于第二预设值,则开启锁屏程序。本公开以摄像头作为输入,仅采用电脑处理器便可实现实时检测,当出现违规拍屏行为或者长时间离开工位时,便开启锁屏程序,以防止信息的违规泄露。

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