一种三维物体数字化标注方法及装置

    公开(公告)号:CN113763573A

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202111095536.2

    申请日:2021-09-17

    Abstract: 本发明涉及一种三维物体数字化标注方法及装置,属于人工智能技术领域,解决了现有技术中对三维物体进行知识标注难度大,且标注准确度低的问题。该方法包括:获取三维物体在不同角度下的二维图片、位姿信息及标注标签,组成训练样本集;基于每一样本中的位姿信息构建该样本的偏移矩阵和增强角度旋转矩阵;利用训练样本集以及对应的偏移矩阵、增强角度旋转矩阵对标注网络模型进行训练,获得优化后的标注网络模型;基于待标注三维物体的二维图片及位姿信息利用优化后的标注网络模型对待标注三维物体进行标注。该方法将三维物体标注转换为二维标注,降低了标注难度,且通过人工智能模型建立标注与三维物体间的关联关系,提高三维物体标注的准确度。

    一种三维物体数字化标注方法及装置

    公开(公告)号:CN113763573B

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202111095536.2

    申请日:2021-09-17

    Abstract: 本发明涉及一种三维物体数字化标注方法及装置,属于人工智能技术领域,解决了现有技术中对三维物体进行知识标注难度大,且标注准确度低的问题。该方法包括:获取三维物体在不同角度下的二维图片、位姿信息及标注标签,组成训练样本集;基于每一样本中的位姿信息构建该样本的偏移矩阵和增强角度旋转矩阵;利用训练样本集以及对应的偏移矩阵、增强角度旋转矩阵对标注网络模型进行训练,获得优化后的标注网络模型;基于待标注三维物体的二维图片及位姿信息利用优化后的标注网络模型对待标注三维物体进行标注。该方法将三维物体标注转换为二维标注,降低了标注难度,且通过人工智能模型建立标注与三维物体间的关联关系,提高三维物体标注的准确度。

    一种分布式AI协同计算系统的节点身份验证方法和系统

    公开(公告)号:CN113938483A

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN202111275760.X

    申请日:2021-10-29

    Abstract: 一种分布式AI协同计算系统的节点身份验证方法和系统,方法包括中心服务器向各分布式节点发送身份验证指令;各分布式节点根据身份验证指令完成对应的实时运算能力验证任务,向中心服务器发送响应消息;响应消息包括任务完成时间和节点设备信息;所述实时运算能力验证任务包括实时计算能力验证任务和实时存储能力验证任务;中心服务器接收响应消息,若接收到响应消息的时间超过预期时间,或任务完成时间与相同设备类型的真实节点完成所述实时运算能力验证任务的任务完成时间的差值大于预先设置的阈值,则将该节点认定为可疑节点;中心服务器多次对所述可疑节点发送身份验证指令,若可疑节点均未通过验证,则判断该节点为伪造节点。

    基于质量文本相似性的数据查询系统

    公开(公告)号:CN109241246A

    公开(公告)日:2019-01-18

    申请号:CN201811294293.3

    申请日:2018-11-01

    Abstract: 本发明属于数据处理技术领域,具体涉及一种基于质量文本相似性的数据查询系统。本发明利用TF公式做词频权重统计;同时在相似度匹配算法中采用基于余弦相似度的方法,通过学习样本空间,得到空间转移矩阵,使得相同的样本空间更加紧密,不同的样本空间更加分散,从而快速、准确的匹配数据库的数据。与现有技术相比,本发明提出的技术方案中解决了数据库模糊查询需要依靠苛刻的查询条件(逐字匹配、无语义性)从而造成数据匹配准确度低的问题,克服了传统sql语句无法解决复杂数据匹配的问题。同时,基于余弦相似度算法特性,也保证了其计算速度快、运转效率高的特点。

    一种分布式AI协同计算系统的节点身份验证方法和系统

    公开(公告)号:CN113938483B

    公开(公告)日:2023-06-16

    申请号:CN202111275760.X

    申请日:2021-10-29

    Abstract: 一种分布式AI协同计算系统的节点身份验证方法和系统,方法包括中心服务器向各分布式节点发送身份验证指令;各分布式节点根据身份验证指令完成对应的实时运算能力验证任务,向中心服务器发送响应消息;响应消息包括任务完成时间和节点设备信息;所述实时运算能力验证任务包括实时计算能力验证任务和实时存储能力验证任务;中心服务器接收响应消息,若接收到响应消息的时间超过预期时间,或任务完成时间与相同设备类型的真实节点完成所述实时运算能力验证任务的任务完成时间的差值大于预先设置的阈值,则将该节点认定为可疑节点;中心服务器多次对所述可疑节点发送身份验证指令,若可疑节点均未通过验证,则判断该节点为伪造节点。

    知识图谱融合系统
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110825886A

    公开(公告)日:2020-02-21

    申请号:CN201911113574.9

    申请日:2019-11-14

    Abstract: 本发明属于人工智能技术领域,具体涉及一种知识图谱融合系统。与现有技术相比较,本发明提出知识融合协调器、知识路由表、知识路由表生成过程、知识路由更新、知识路由通告过程、单个领域知识图谱服务器挂载知识融合协调器的过程、知识查询转发流程等。本发明提出的技术方案允许各领域知识图谱面向各自领域异步建设,无需考虑综合领域的本体概念,并通过知识融合协调器实现综合领域的动态融合应用,单一领域无需建设相关领域的综合性知识图谱,极大地提升知识图谱融合应用效率,减少重复工作,降低成本。

    一种城市内涝舆情结果获得方法及装置

    公开(公告)号:CN112417148A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011253498.4

    申请日:2020-11-11

    Abstract: 本发明涉及一种城市内涝舆情结果获得方法及装置,属于舆情监测技术领域,解决了现有方法获得的城市内涝舆情结果的精度较低的问题。方法包括:获取舆情数据;为舆情数据中的每条文本数据添加标签,并基于添加标签的舆情数据得到样本库;基于样本库对深度神经网络TextRCNN模型进行训练,得到深度神经网络TextRCNN的最优网络结构;将待分类舆情数据输入深度神经网络TextRCNN的最优网络结构,得到待分类舆情数据的分类结果;基于待分类舆情数据的分类结果和待分类舆情数据中的地点和时间信息,生成相关城市的内涝舆情结果。实现了舆情数据的分类和相关城市内涝舆情结果的生成,提高了分类精度。

    基于bert算法模型的知识图谱构建方法

    公开(公告)号:CN111221976A

    公开(公告)日:2020-06-02

    申请号:CN201911114513.4

    申请日:2019-11-14

    Abstract: 本发明属于知识图谱技术领域,具体涉及一种基于bert算法模型的知识图谱构建方法。与现有技术相比较,本发明通过使用bert-bilstm-crf中文命名识别深度学习算法对归零文档段落中的数据进行实体提取;利用句法依存关系对关系提取,并通过领域图谱的上下位关系、同意关系、反义关系、关联关系实现多个文档的横向和纵向关联,形成归零文档的知识体系和知识图谱。与现有技术相比,本发明提出的技术方案,实现了军工集团归零文档知识的体系化、结构化和知识化等,同时,基于bert-bilstm-crf中文命名识别算法模型,也保证了段落实体提取的快速性和精准性。

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