基于图像互相关匹配的电光晶体光轴出露点提取方法

    公开(公告)号:CN106407987B

    公开(公告)日:2020-04-17

    申请号:CN201610786512.4

    申请日:2016-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像互相关匹配的电光晶体光轴出露点提取方法,属于光学精密检测技术领域,解决利用偏光干涉图确定电光晶体的光轴方向方法中光轴出露点的提取精度差的问题。本发明具体如下:获得偏光干涉图I,模拟得到合适的初始特征模板T0;对初始特征模板T0进行几何变换,获得不同大小不同旋转角度下的一系列特征模板图像Tmn;将特征模板Tmn分别和偏光干涉图I进行图像互相关匹配运算,用相关系数rmn(x,y)定量特征模板Tmn和偏光干涉图I的相关程度,经过图像互相关匹配运算,得到在特征模板Tmn下的最大相关系数rmn‑max和最大相关系数的位置坐标(xmn,ymn);并选取最大相关系数rmn‑max中的最大值rmax的位置坐标(xmax,ymax)作为光轴出露点的位置坐标。

    一种CCD响应非均匀性和线性性的检测装置及检测方法

    公开(公告)号:CN105676098B

    公开(公告)日:2018-05-15

    申请号:CN201610022274.X

    申请日:2016-01-13

    Abstract: 本发明公开了一种CCD响应非均匀性和线性性的检测装置及检测方法,属于光学成像及数字图像处理分析技术领域中的响应非均匀性和线性性的检测装置、检测方法。其检测装置包括测试光源、衰减片、取样镜、光契对、长焦汇聚透镜、待测CCD、二维平移台、能量计、计算机、控制器和暗箱,测试光源产生的入射激光依次经衰减片、取样镜后产生反射激光和透射激光,反射激光直接入射至能量计,透射激光依次经光契对、长焦汇聚透镜后入射至待测CCD,待测CCD安装于二维平移台上,二维平移台与控制器电连接,待测CCD、能量计和控制器均与计算机电连接。本发明适用于CCD响应非均匀性和线性性的检测装置及检测方法。

    基于图像互相关匹配的电光晶体光轴出露点提取方法

    公开(公告)号:CN106407987A

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201610786512.4

    申请日:2016-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像互相关匹配的电光晶体光轴出露点提取方法,属于光学精密检测技术领域,解决利用偏光干涉图确定电光晶体的光轴方向方法中光轴出露点的提取精度差的问题。本发明具体如下:获得偏光干涉图I,模拟得到合适的初始特征模板T0;对初始特征模板T0进行几何变换,获得不同大小不同旋转角度下的一系列特征模板图像Tmn;将特征模板Tmn分别和偏光干涉图I进行图像互相关匹配运算,用相关系数rmn(x,y)定量特征模板Tmn和偏光干涉图I的相关程度,经过图像互相关匹配运算,得到在特征模板Tmn下的最大相关系数rmn-max和最大相关系数的位置坐标(xmn,ymn);并选取最大相关系数rmn-max中的最大值rmax的位置坐标(xmax,ymax)作为光轴出露点的位置坐标。

    一种便携式高能激光输出功率测量装置

    公开(公告)号:CN115371969B

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202211052982.X

    申请日:2022-08-31

    Abstract: 本发明涉及一种便携式高能激光输出功率测量装置。本发明采用磁力基座和光反射台基于磁悬浮原理形成悬浮光反射构件,当激光发射在悬浮光反射构件上时,光反射台受激光的冲击产生转动,由于采用磁悬浮原理,使得光反射台在受到光冲击后,在无摩擦条件下进行转动,转速检测模块检测光反射台的转动速度后,由处理模块根据转动速度精确确定所发射激光的功率。采用转动反射测量和实时检测相结合的方式,不会使所测量的激光功率受到限制,可以实时放置在待测激光的激光发射通路上,能够显著提高激光功率测量的实时性和便捷性。并且,通过采用光反射台能够显著降低温度影响,提高便携式高能激光输出功率测量装置的使用寿命,进而降低激光功率测量成本。

    光学元件强激光损伤特性的无损检测与评价方法

    公开(公告)号:CN114324329B

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202111588367.6

    申请日:2021-12-23

    Abstract: 本发明公开了光学元件强激光损伤特性的无损检测与评价方法,旨在解决现有技术不能通过无损检测评价光学元件激光损伤特性的难题。本发明包括:通过实验获得光学元件的无损检测数据以及强激光作用下发生损伤的激光参数;将无损检测数据与损伤测试结果作为特征量,使用深度学习方法,根据无损检测数据、激光参数及损伤测试结果,获得光学元件激光损伤特性的检测评价模型;将待检测的光学元件进行无损检测,将获得的无损检测数据和激光参数作为检测评价模型的输入量,从而获得该光学元件的激光损伤特性检测结果,实现强激光损伤特性的无损检测与评价。

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