物体观测装置和物体观测方法

    公开(公告)号:CN104220007B

    公开(公告)日:2016-03-16

    申请号:CN201380019342.1

    申请日:2013-04-04

    Abstract: 原本无法高精度地估计物体内部的局部性的光学特性变化部位。通过如下的物体观测装置能够将物体内部的局部性的光学特性变化部位高精度地估计为三维信息,该物体观测装置具备:光强度信息获取部,其获取在从近红外光测量装置的各送光探针对物体发出一个光强度的光的情况下各受光探针所接收的光强度信息;光强度变化信息获取部,其根据基准光强度信息和光强度信息,来按每个探针组获取与光强度的变化有关的光强度变化信息;估计部,其使用光强度变化信息来获取与物体的内部的吸光度变化的位置有关的三维的光学特性变化部位信息;以及输出部,其输出光学特性变化部位信息,其中,估计部具备:校正单元,其使用灵敏度信息来进行与由于深度引起的灵敏度的衰减相应的校正;以及稀疏性应用单元,其引入提高空间分辨率的稀疏性来获取光学特性变化部位信息。

    一种基于已有校正模型快速检测农产品化学组分的方法

    公开(公告)号:CN106872397A

    公开(公告)日:2017-06-20

    申请号:CN201611245321.3

    申请日:2016-12-29

    CPC classification number: G01N21/359 G01N2201/121

    Abstract: 本发明提供一种基于已有校正模型快速检测农产品化学组分的方法,包括以下步骤:将源机得到的近红外光谱数据与农产品的化学组分和浓度建立对应关系;根据源机和从机检测的光谱数据建立源机光谱数据转换成从机光谱数据的光谱数据传递模型;将源机光谱数据通过光谱数据传递模型得到传递光谱,再将传递光谱与农产品的化学组分和浓度一一对应,建立从机光谱数据与农产品的化学组分和浓度的校正模型;检测农产品的从机光谱数据通过校正模型进行组分和浓度测量。使用高精度的数据转换为低精度的数据,可以避免了由低精度数据转换为高精度数据时出现的错误数据现象,提高模型的准确度。

    基板检查时的补偿矩阵生成方法

    公开(公告)号:CN105557082A

    公开(公告)日:2016-05-04

    申请号:CN201480050260.8

    申请日:2014-09-11

    Abstract: 本发明涉及基板检查时的补偿矩阵生成方法。所述方法包括:在基板上的测量区域(FOV)内,任意选择预先设置的N1(N1≥2)个特征客体的信息的步骤;以所述基板上的提取的特征客体的信息为基础,生成第一补偿矩阵的步骤;把所述测量区域内的所有特征客体应用于所述补偿矩阵,并比较所述所有特征客体的各个偏移值与预先设置的基准值,从而对所述所有特征客体的各个偏移值不足于所述预先设置的基准值的特征客体的数量进行计数的步骤;把所述步骤反复执行N2次(N2≥1),在所述计数的特征客体的数量为最大的情况下,利用具有不足于所述预先设置的基准值的偏移值的特征客体的信息,生成第二补偿矩阵的步骤。

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