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公开(公告)号：CN110163263A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910360197.2
申请日：2019-04-30
Applicant: 首钢京唐钢铁联合有限责任公司 , 北京首钢自动化信息技术有限公司
IPC: G06K9/62 , G06N3/04 , G05B23/02 , G05B19/042
Abstract: 本发明实施例涉及传感器故障诊断技术领域，具体而言，涉及一种故障识别方法及装置。该方法首先基于获取得到的实验数据确定输入层的节点数量和输出层的节点数量，其次根据输入层的节点数量和输出层的节点数量计算得到隐含层的节点数量，然后根据输入层节点的数量、输出层节点的数量和隐含层节点的数量建立多层前馈神经网络并采用训练集对该多层前馈神经网络进行训练，最后采用训练完成的多层前馈神经网络对预测集进行故障识别，如此，能够快速、准确地对电子平台称的数字传感器进行故障诊断和识别。
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公开(公告)号：CN118002623A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410221514.3
申请日：2024-02-28
Applicant: 首钢京唐钢铁联合有限责任公司
Abstract: 本申请提供一种轧辊装置及方法。该装置包括：相对设置的一对工作辊；支撑每个工作辊的支承辊；设置于每个支承辊两侧的支撑组件；支撑组件包括：固定设置于支承辊侧部下方的安装座；相对设置的第一支撑块、第二支撑块，第一支撑块、第二支撑块与安装座固定连接；设置于第一支撑块两侧的两个第一支撑轮，设置于第二支撑块两侧的两个第二支撑轮；第一支撑轮、第二支撑轮与安装座可移动连接，以在安装座上沿着互相靠近或远离的方向移动。本申请可以提高随着工作辊的尺寸变化调整支承辊的水平高度，从而提高带钢表面锌花尺寸及均匀性。
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公开(公告)号：CN117478696A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311270704.6
申请日：2023-09-28
Applicant: 首钢京唐钢铁联合有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种衡器在线管理系统，包括：数据通信模块，用于和受监管衡器进行数据通信，以接收受监管衡器中包含仪表显示数据和传感器相关数据在内的衡器基本信息；信息管理模块，用于管理受监管衡器的衡器基本信息，并结合可视化界面显示衡器基本信息中的一项或多项，作为衡器基本信息管理界面；状态监控模块，用于根据仪表显示数据和传感器相关数据实时监控衡器运行状态及其是否产生相关故障；故障管理模块，用于进行衡器故障信息统计，在任一数据产生故障时，结合可视化界面将现场报警和具体故障在告警界面上显示；信息显示模块，用于结合可视化界面显示仪表显示数据和传感器相关数据中的关键数据，实现对受监管衡器的数字化联网监测。
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公开(公告)号：CN118940005A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411035963.5
申请日：2024-07-31
Applicant: 首钢京唐钢铁联合有限责任公司
IPC: G06F18/213 , G06Q10/063 , G06Q50/04
Abstract: 本发明提供一种冷轧平整机弯辊力、窜辊量预算模型的构建方法及设备，涉及工业大数据分析和深度学习技术领域，方法包括：基于产线获取平整机的辊数；基于辊数确定预算模型的网络结构；将特征量代源数据输入至包含网络结构的预算模型中，以对预算模型进行训练；利用训练后的预算模型对弯辊力和窜辊量进行预计算。由此，可以利用预算模型融合冷轧平整机的轧制工艺技术、产品特性、深度学习、神经元网络、模型训练等多个关键领域的技术，实现了对弯辊力、窜辊量的精确预算，这将有助于提高弯辊力和窜辊量设定值预测精度、生产效率、产品质量和设备寿命，为企业带来显著的经济效益。
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公开(公告)号：CN117928702A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410014052.8
申请日：2024-01-04
Applicant: 首钢京唐钢铁联合有限责任公司
IPC: G01G23/01
Abstract: 本发明公开一种标准卷校秤处理方法及装置，通过将标准卷吊运至目标钢卷秤的鞍座放置；然后响应于出口运卷的输入操作，将鞍座上的标准卷运至目标钢卷秤的称重台；响应于校秤的输入操作，采集目标钢卷秤的校秤信息、产线信息；最后根据各个目标钢卷秤的校秤信息、产线信息，对各个目标钢卷秤进行校秤。如此，可以代替人工记录，保证标准卷称重数据真实、有效。同时实现各目标钢卷秤的校秤信息的集中监管，减轻现场操作工的工作量，也易于方便查询校核秤结果，保证各目标钢卷秤重数据的准确性，从而降低计量异议率的发生。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117816748A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410020308.6
申请日：2024-01-05
Applicant: 首钢京唐钢铁联合有限责任公司
IPC: B21B37/00
Abstract: 本申请涉及带钢轧制技术领域，揭示了一种弯辊力控制方法、装置、介质、电子设备。所述方法包括：获取光整机的运行参数和带钢的规格参数；基于所述运行参数和所述规格参数确定所述光整机的弯辊力调整参数；基于所述弯辊力调整参数对所述光整机的弯辊力进行控制。本申请可以通过光整机的运行参数和带钢的规格参数来确定光整机的弯辊力调整参数，进而对光整机的弯辊力进行控制，来提高带钢轧制的精准性。
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公开(公告)号：CN118942591A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411035961.6
申请日：2024-07-31
Applicant: 首钢京唐钢铁联合有限责任公司
IPC: G16C60/00 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开一种冷轧金属板材屈服强度预测模型构建方法及相关设备，涉及冷轧金属板材的全流程加工和产品开发技术领域，所述方法包括：获取数据源文件和冷轧金属板材屈服强度特性，所述数据源文件包括实验室测量数据和全流程测量数据，所述全流程测量数据包括化学成分，温度和延展率；根据冷轧金属板材屈服强度特性构建深度神经元网络结构，所述神经元网络结构为FCNN神经元网络结构；根据所述深度神经元网络结构对神经元网络模型进行训练，得到屈服强度预测模型；根据所述数据源文件和所述屈服强度预测模型得到预测结果。
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公开(公告)号：CN118904935A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411035967.3
申请日：2024-07-31
Applicant: 首钢京唐钢铁联合有限责任公司
IPC: B21B38/00
Abstract: 本发明公开了一种轧制力预测模型构建方法、轧制力预测方法及装置、介质，属于轧制技术领域。该方法包括：获取平整机的历史轧制源数据，从历史轧制源数据中提取出影响轧制力的特征参数数据以及与特征参数数据对应的轧制力，特征参数数据至少包括轧制材料的屈服强度、轧制速度、轧制温度、轧辊的直径和表面粗糙度；根据特征参数数据以及对应的轧制力，构建特征参数数据集；根据特征参数数据集对预先构建的轧制力神经元网络模型进行训练、评估及优化，得到优化后的轧制力预测模型。该模型能够根据不同的产品、设备和客户需求，自动调整轧制力的预算策略，以适应生产过程中的各种变化。且具备自学习和自适应能力，能提高生产效率和智能化水平。
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公开(公告)号：CN116485575A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310389283.2
申请日：2023-04-12
Applicant: 首钢京唐钢铁联合有限责任公司
Abstract: 本申请提供了一种钝化实绩信息监测系统，所述系统包括PLC系统和图像识别系统，所述图像识别系统包括图像扫描模块、以及图像识别模块；所述图像扫描模块用于基于图像扫描指令，采集待使用钝化液的标签数据；所述图像识别模块用于识别所述待使用钝化液的标签数据以输出对所述待使用钝化液的识别结果，作为实际钝化方式数据；所述PLC系统用于校验所述实际钝化方式数据与订单钝化方式数据是否一致，以监测订单的实际执行情况。本申请提供的钝化实绩信息监测系统能确保在钝化工艺中实际使用的钝化液与订单要求保持一致，从而降低钝化工艺的出错风险。
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公开(公告)号：CN116020884A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310022896.2
申请日：2023-01-08
Applicant: 首钢京唐钢铁联合有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种带钢张力的分析方法、装置、电子设备及介质，所述方法包括：在每个预设扫描周期内，采集目标产线上带钢的张力信息；针对采集到的张力信息，计算张力波动率；判断张力波动率是否处于目标区间内，目标区间为预设的多个波动率范围区间中的其中一区间，若是，则将目标区间的张力波动数加1；基于多个波动率范围区间各自的张力波动数，确定出带钢的张力波动情况。该方法能够实现对带钢张力波动情况的在线分析，按照统一标准自动分析出带钢张力波动数据，有利于提高张力波动的分析结果的精确性。
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