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公开(公告)号：CN118768384A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410776812.9
申请日：2024-06-17
申请人： 鞍钢集团北京研究院有限公司 , 本溪北营钢铁(集团)股份有限公司 , 本钢板材股份有限公司
IPC分类号： B21B1/46 , B21B1/16 , B21B45/02 , C22C33/06 , C22C38/02 , C22C38/04 , C22C38/06 , C22C38/16 , C22C38/08 , C22C38/18 , C22C38/20 , C22C38/40 , C22C38/42 , C21C7/00 , C21C7/06 , C21D8/06 , C21D6/00 , C21D11/00
摘要： 本发明涉及一种超高强度86级帘线钢盘条的生产方法，包括1)钢坯加热工序：预热段时间控制为30～55min；加热一段温度为700～800℃，时间为40～60min；加热二段温度为900～1000℃，时间为60～90min；均热段温度为1100‑1150℃，时间为50～85min，开轧温度为1100‑1150℃；2)控轧工序：入精轧温度为950～990℃，采用高温吐丝工艺，吐丝温度为925～955℃；3)控冷工序：采用斯太摩尔工艺控制冷却，选择风机风量160000±20000m3/h，1#—2#风机开启75％～85％，确保3#风机入口盘条搭接点处温度670±25℃后，将3#‑6#风机开启45％～55％，余下风机全部关闭，全线保温盖均开启。该帘线钢盘条具有较高的纯净度、索氏体率≥95％、无大级别渗碳体、抗拉强度1120～1260MPa，可满足超高强度钢帘线拉拔要求，并且整体生产成本较低。
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公开(公告)号：CN116776633A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310825068.2
申请日：2023-07-06
申请人： 鞍钢集团北京研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F111/10 , G06F119/02
摘要： 本发明涉及一种基于复合仿真修正的铸坯元素偏析预测方法，针对特定成分及截面尺寸的钢种，对特定工艺制度下的铸造过程，采用数值仿真软件，进行多物理场耦合数值仿真，得到铸坯表面某处的温度变化曲线、该处铸坯芯部的温度变化曲线以及该处铸坯从表面到芯部的固相率变化曲线；对变化曲线拟合得到“温‑凝模型”；铸造生产现场采集铸坯表面的温度并绘制成铸坯表面温度变化曲线，与模拟的温度变化曲线进行对比，修正“温‑凝模型”，进行物理模拟。优点是：采用物理仿真与数值仿真相结合，提高了元素偏析仿真预测边界条件设定的准确度，保证预测结果具有更高的精度，降低预测成本。
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公开(公告)号：CN116776632A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310825051.7
申请日：2023-07-06
申请人： 鞍钢集团北京研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F111/10 , G06F119/02
摘要： 本发明涉及一种基于数值及物理耦合仿真的模铸工艺优化方法，对模铸钢种在模铸过程进行多物理场耦合数值仿真，得到模铸坯垂直于水平线某一高度位置处的从铸坯表面到芯部的固相率变化曲线、该处铸坯芯部的芯部温度变化曲线以及该处铸坯表面的温度变化曲线；拟合为温‑凝模型；在模铸生产现场采集并绘制铸坯表面的温度变化曲线，与温‑凝模型对比并优化；以修正后的温‑凝模型为边界条件，进行凝固组织及中心疏松预测的仿真。本发明以数值仿真结果为依据进行物理仿真，再以数值仿真结果为判据对物理仿真进行修正，通过这两种仿真方法的耦合分析，降低模铸坯缺陷预测方法的误差，提高模铸坯缺陷预测及工艺改进的精度和研究效率。
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公开(公告)号：CN114970248A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210502019.0
申请日：2022-05-09
申请人： 鞍钢集团北京研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/23 , B21B1/085 , G06F113/08 , G06F119/08
摘要： 本申请公开了一种重轨轧制全过程的模拟方法、装置及电子设备，该方法包括：获取连铸坯的芯部材料初始分布范围、外部材料物理参数和芯部材料物理参数、目标边界条件及目标接触条件，并输入至基于CEL算法的有限元系统中进行模拟，以输出待模拟重轨的轧件金属变形流动行为模拟结果、温度场分布模拟结果、应力应变场分布模拟结果以及所述连铸坯的芯部材料流动行为预测结果。由此，本申请采用基于CEL算法的有限元模拟方法，结合了拉格朗日网格和欧拉网格的优点，能有效解决大变形、材料破坏和流体材料等问题。进一步地，通过对连铸坯的芯部材料和外部材料的初始分布范围和材料属性进行区分，为研究重轨轧制过程中连铸坯芯部材料的流动分布提供支持。
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公开(公告)号：CN114923946A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210684130.6
申请日：2022-06-17
申请人： 鞍钢集团北京研究院有限公司
摘要： 本发明提供一种多元化冶金过程物理模拟系统及试验方法，系统包括真空子系统、循环冷却子系统、装料子系统、加热子系统、数据采集与处理子系统、供电子系统及样品台。加热子系统包括加热体，样品台放置在加热炉壳体内部，加热体空间布置方式及加热炉壳体的几何形状不影响从真空室壳体顶部和与样品台平行平面内相互垂直两个方向观察样品台上放置的试验样品；通过位于真空室壳体多个方向的CCD相机，通过观察窗对试验样品进行各个角度的形貌观察，实现三维方向同时对试验过程中样品的观察。覆盖多个冶金流程，实现对生产过程的综合试验模拟，具备研究过程立体可视化与数据实时采集功能，是功能更加完整、技术更为先进的冶金过程研究系统。
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公开(公告)号：CN113930636A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111107740.1
申请日：2021-09-22
申请人： 鞍钢集团北京研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种泡沫钢材制备装置及方法，所述泡沫钢材制备装置包括烧结箱、脉冲电源、正电极和负电极，烧结箱内具有容纳腔，脉冲电源用于提供脉冲电能，正电极与脉冲电源的正极相连，负电极与脉冲电源的负极相连，且正电极的一端至少部分伸入容纳腔内，负电极的一端至少部分伸入容纳腔内。本发明的泡沫钢材制备装置能够提高泡沫钢的强度和应变吸收能。
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公开(公告)号：CN118477911A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410638055.9
申请日：2024-05-22
申请人： 鞍钢集团北京研究院有限公司 , 攀钢集团江油长城特殊钢有限公司 , 鞍钢股份有限公司
摘要： 本发明长寿命挤压芯棒的一端装在模具内，坯料套装在挤压芯棒的外侧，坯料一端位于模具的一端，挤压杆位于坯料另一端，通过挤压杆将坯料压入模具和挤压芯棒之间，挤压芯棒另一端伸出挤压杆并其内装有螺杆，在挤压芯棒内开有盲孔，螺杆与盲孔相接，该盲孔伸入到与模具对应挤压芯棒内，在螺杆内还装有钢管，该钢管伸入盲孔中，在上述钢管上开有若干个通孔，在螺杆内还开有回流孔，冷却空气、水、油冷却介质通过钢管进入盲孔，再通过回流孔排出盲孔，使得挤压芯棒冷却，坯料在装入挤压芯棒的外侧和模具的外端，挤压杆推动坯料使其进入模具和挤压芯棒之间，同时，冷却空气冷却介质通过螺杆一端钢管或吹入挤压芯棒的盲孔或通孔中，以降低挤压芯棒温度。
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公开(公告)号：CN117697099A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410016071.4
申请日：2024-01-03
申请人： 鞍钢集团北京研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种高耐磨性硬质合金复合除磷辊及其制造方法，所述除磷辊的制备方法包括：在基辊上进行打底层堆焊及耐磨层堆焊；采用水平直线堆焊的方式进行所述打底层堆焊，采用仰角圆周堆焊的方式进行所述耐磨层堆焊；所述仰角配置为40°～50°；有效解决传统的耐磨层堆焊过程由于WC颗粒的沉降而影响除磷辊的表面质量和服役寿命的问题。
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公开(公告)号：CN117026128A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310809033.X
申请日：2023-07-04
申请人： 鞍钢集团北京研究院有限公司 , 鞍钢股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种锌锅的智能驱渣捞渣系统及智能驱渣捞渣方法，结合机器视觉识别系统，实现自动化、智能化无污染电磁驱渣。包括机器视觉识别系统、电控系统、电磁驱渣器和捞渣系统；所述的机器视觉识别系统将锌液表面被检测区域转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被检测区域的锌渣形态信息，根据像素分布和亮度、颜色信息转变成数字化信号，确定检测区域的锌渣、锌液比例；图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来指导电磁驱渣器、捞渣系统的动作；所述的电控系统接收机器视觉识别系统的信号，控制电磁驱渣器的方向、开启及间隔，控制捞渣机器人捞渣、倒渣的动作。
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公开(公告)号：CN116911005A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310825096.4
申请日：2023-07-06
申请人： 鞍钢集团北京研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F111/10 , G06F119/02
摘要： 本发明涉及一种基于多维度仿真模拟的连铸坯质量预测方法，针对连铸过程进行多物理场耦合数值仿真，得到连铸坯从结晶器弯月面到凝固末端的铸坯中心的温度变化曲线以及连铸坯从表面到芯部的固相率变化曲线；将得到的曲线拟合为“温‑凝模型”；对凝固单元进行凝固组织和溶质元素偏析的实验表征；筛选得到具有最高芯部等轴晶率或者最低溶质元素偏析程度的连铸条件作为最优的连铸工艺。本发明基于多维度、多方式的仿真方式，相互配合，互相验证，最终得到精准的铸坯芯部温度变化及铸坯表面到芯部的凝固曲线，再通过该模型进行相应的仿真模拟即可实现对某一连铸条件下铸坯质量的精准预测，提高铸坯质量预测精度及生产效率。
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