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公开(公告)号：CN119207604A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411224538.0
申请日：2024-09-03
Applicant: 鞍钢集团北京研究院有限公司 , 鞍钢股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种稳定烧结矿FeO含量的反向调节算法，具体步骤为S1：建立烧结矿质量‑FeO含量预测模型；S2：确定样本模板以及FeO值稳定范围；S3：计算样本模板中每个参数特征最大值和最小值的差值；S4：对每隔一段时间采集的烧结数据进行FeO含量预测并判定是否需要调节；S5：制定反向调节算法；S6：对反向调节算法进行效果验证。本发明通过建立基于XGBoost算法的烧结矿FeO含量预测模型，实现对烧结矿质量的精准控制；通过建立样本模板稳定烧结矿FeO含量，确保了烧结矿的化学成分均匀一致，满足高炉冶炼的严格要求；另外通过实时监测和动态调节机制减少了生产波动，提高了烧结矿生产的稳定性和效率。
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公开(公告)号：CN118045869A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202311466960.2
申请日：2023-11-07
Applicant: 鞍钢集团北京研究院有限公司 , 鞍钢股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种优化无取向硅钢边降的轧制方法，采用5机架连轧轧制，满足边降指标低于5um的质量要求，入口带钢宽度范围在1020～1300mm，入口厚度范围在2.2～2.8mm，出口厚度范围在0.45～0.55mm的带钢工艺制度包括轧制负荷分配关系、张力设定、轧制力设定、5机架连轧机弯辊制度、5机架连轧机辊窜辊制度轧辊工艺参数和轧制润滑条件，从工作辊窜辊、工作辊弯辊、中间辊弯辊、轧制负荷分配、张力、辊缝等方面出发，制订工艺制度，实现无取向硅钢在高速稳定轧制，实现无取向硅钢在高速稳定轧制的同时，满足边降指标低于5um的质量要求，在满足质量要求的前提下，提高生产线的经济效益。
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公开(公告)号：CN117592358A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311518230.2
申请日：2023-11-15
Applicant: 鞍钢集团北京研究院有限公司 , 鞍钢股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G16C60/00 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06F113/26 , G06F119/14 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及一种一种利用MIC指标进行热轧带钢机械性能优化的方法，包括步骤(1)选取与热轧成品最终机械性能相关的工艺参数，并计算工艺参数与机械性能之间相关性MIC值；(2)选取随机森林建立性能预测模型；(3)基于SHAP解释框架对随机森林建立的性能预测模型进行工艺参数影响重要性评价，给出管控工艺参数集，根据业务需求对操作变量按SHAP分析的结果进行干预；通过引入MIC指标，充分考虑了制造过程中高维工艺质量数据的价值，避免了维数灾难问题，并建立了机械性能预测模型，采用SHAP解释框架可实现对模型结果的解释，帮助找到影响机械性能的重要工艺参数，实现了性能优化，可实现性能预测和优化。
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公开(公告)号：CN108396275B
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201710064818.3
申请日：2017-02-05
Applicant: 鞍钢股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种连续热镀锌气刀喷吹压力自动控制方法，在预设定控制中系统依据镀层厚度长期自适应模型的目标厚度变化，当前一时刻的气刀刀距和带钢速度保持定值时，按照气刀喷吹压力预设定输入模型PPRESET进行控制。当带钢速度发生变化时，即时采用气刀喷吹压力前馈控制模型PFFC对气刀喷吹压力进行在线控制。当出现无法预测的变量时，根据气刀喷吹压力反馈控制模型PFBC进行反馈控制。当镀层厚度出现偏差变化引起气刀喷吹压力变化时，则根据气刀喷吹压力补偿量公式进行压力补偿。本发明可实现热镀锌过程中气刀喷吹压力的自动控制，避免人工手动操作的缺陷，极大提高热镀锌产品表面质量，减少镀锌原料消耗，降低生产成本。
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公开(公告)号：CN107363098B
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201610311637.1
申请日：2016-05-12
Applicant: 鞍钢股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种工作辊窜辊轧机的换辊顺序控制方法，应用于具有工作辊窜辊功能冷轧机的换辊控制系统中；包括1)抽辊顺序控制；2)装辊顺序控制；3)换辊顺序控制与人机接口HMI组态；本发明通过增加的机械检测设备(包括轧机上、下工作辊换辊检测单元和轧机上、下工作辊接轴定位锁紧位检测单元)，以及增加的换辊顺序控制模块(包括上、下工作辊窜辊到换辊位动作功能模块和上、下工作辊窜辊到工作位动作功能模块)共同作用，能够实现在带有工作辊窜辊装置的冷轧轧机上进行工作辊自动换辊，提高自动换辊效率，增强操作的安全性和可靠性，减少停机时间，提高轧机作业率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106269906B
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201510278879.0
申请日：2015-05-28
Applicant: 鞍钢股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种冷轧机工作辊轴向横移速度动态设定方法，通过斜坡函数发生器动态设定控制。根据轧制力、轧制速度和伺服阀的非线性特性确定工作辊横移速度动态补偿因子，用工作辊横移速度动态补偿因子和工作辊横移剩余行程计算工作辊横移所需时间。高速可编程逻辑控制器的扫描周期时间与工作辊横移所需时间的商作为斜坡函数发生器当前扫描周期的增量，当前扫描周期的增量与前一扫描周期斜坡函数发生器的输出的和作为当前扫描周期斜坡函数发生器的输出。当前扫描周期的增量与高速可编程逻辑控制器的扫描周期时间的商就是工作辊横移速度。这样在不影响工作辊表面粗糙度的前提下，提高工作辊的使用寿命。
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公开(公告)号：CN106886191A
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201510941160.0
申请日：2015-12-16
Applicant: 鞍钢股份有限公司
CPC classification number: Y02P90/30 , G05B19/05 , G05B19/056 , G05B19/058 , G05B2219/13004 , G05B2219/16 , G06Q10/06 , G06Q50/04
Abstract: 一种带钢热镀锌生产过程数据高速采集方法：先设定带钢热镀锌生产过程数据采集值范围，然后PLC将每个循环周期所采集的过程值以固定的顺序存放在具有固定格式的DB块中，当到达设定的数量后，在PLC程序中调用系统功能块SFB37将数据块数据主动发送到WinCC,在WinCC中调用对应的DLL来拆解数据，按时间顺序保存至SQL数据库。同时在WinCC中进行人机接口界面编程，显示采集的数据。本发明是在热镀锌生产线现有基本软硬件条件下实现的。根据需要最高可配置1ms采集周期。提供实时控制曲线显示，采集到的数据归档保存到SQL数据库，供生产技术人员在线监视及历史数据分析，为提高带钢热镀锌质量提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN106269913A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201510284439.6
申请日：2015-05-28
Applicant: 鞍钢股份有限公司
IPC: B21B37/68
Abstract: 本发明公开了一种工作辊横移轧机防止带钢跑偏的方法，在冷轧连轧机入口增设压辊装置，压辊装置包括压辊、压辊下安装的两个支撑辊、压辊两端各有一个压下液压缸，支撑辊的辊面上端与轧制线在同一水平面上，压辊和两个支承辊的辊径相同，压辊中心线靠近1#机架工作辊并垂直平分两个支撑辊的轴心心连线，压辊的压下采用伺服阀液压缸位置闭环控制。压辊的压下位置根据入口单位张力设定值、入口带钢宽度设定值和厚度设定值进行动态调节，保证压辊装置对带钢的轴向摩擦力大于或等于摩擦力阈值Fmax，以防止工作辊横移过程中带钢跑偏。
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公开(公告)号：CN106269882A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201510278463.9
申请日：2015-05-28
Applicant: 鞍钢股份有限公司
IPC: B21B28/00
Abstract: 本发明公开了一种冷连轧机工作辊动态变规格窜动方法，当前卷带钢和下一卷带钢的焊缝距离第1机架的长度为LWeld＝tWS(1)·V0时，第1机架工作辊开始由当前位置窜动到下一卷带钢工作辊窜动设定位置。当前卷带钢和下一卷带钢的焊缝距离第1机架的长度为时，第2机架工作辊开始由当前位置窜动到下一卷带钢工作辊窜动设定位置。当前卷带钢和下一卷带钢的焊缝距离第1机架的长度为时，第3机架工作辊开始由当前位置窜动到下一卷带钢工作辊窜动设定位置。本发明既保证了带钢头部和尾部边部减薄的控制精度，又能防止带钢在焊缝处断带。
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公开(公告)号：CN103464475B
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201310403188.X
申请日：2013-09-06
Applicant: 鞍钢股份有限公司
IPC: B21B37/74
Abstract: 本发明提供一种基于关联神经网络的热轧卷取温度预报方法，通过PDA终端对带钢厚度H、轧制速度V、终轧温度T1、带钢宽度W、超快冷阀门开启数N1、层流阀门开启数N2、超快冷入口温度T2、目标卷取温度T3数据进行采集，构造输入矩阵[H，V，T1，W，N1，N2，T2，T3]，输出矩阵[T]；假定[V，T1，W，N1，N2，T2，T3]不变，定义Y为H的影响度，按照影响度大小，把相应的影响度赋予输入端与隐含层的权值以及隐含层与输出层的权值，构建三层ASBP神经网络，输出实际卷取温度，并进行ASBP神经网络训练，采用实际测试数据进行卷取温度的预报。本方法可将卷取温度预报误差从-20℃～20℃提高到-10℃～10℃，使卷取温度控制更加准确。
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