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公开(公告)号：CN118070388A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410227016.X
申请日：2024-02-29
Applicant: 青海省交通建设管理有限公司 , 招商局重庆交通科研设计院有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06T17/20 , G06N3/084 , G06F119/02 , G06F119/14 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供一种判别隧道穿越断层地应力状态的模型和方法，其中模型的训练过程包括以下步骤：步骤S01，确定断层地应力影响因素；步骤S02，基于断层地应力影响因素计算拟定工况；步骤S03，基于拟定工况采用位移不连续法建立有限元模型；步骤S04，将有限元模型产生的数据整理，得到断层应力数据集；步骤S05，基于断层应力数据集，建立断层地应力判别回归模型。以解决现有技术中在隧道穿越断层区域即将进行施工之前，无法快速明确该区域初始地应力状态，导致施工的过程中产生的应力变化有可能会超过断层的承受能力，进而使得隧道周围岩体发生较大变形，甚至破坏，严重影响隧道的安全性的技术问题。
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公开(公告)号：CN222011590U
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202420743366.7
申请日：2024-04-11
Applicant: 青海省交通建设管理有限公司 , 招商局重庆交通科研设计院有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种隧道变形监测仪安装装置，包括主体横梁、横向调节机构、纵向调节机构和防护机构，主体横梁一侧开设有滑槽；横向调节机构包括移动支架和第一螺丝，移动支架滑动安装于滑槽内，第一螺丝穿入滑槽并与移动支架螺纹旋接；纵向调节机构包括竖直框架和第二螺丝，两个竖直框架滑动安装于主体横梁两端且前侧开设有条形槽，竖直框架上设置有固定支架，两根第二螺丝设置于主体横梁两端并分别滑动贯穿条形槽，第二螺丝一端旋接有螺母；防护机构内部安装有隧道变形监测仪。本装置可以快速固定设备的上下高度和各个设备之间的距离间距，确保设备之间没有重复的监测空间，同时提高了设备固定安装的速度，可以防护设备免受灰尘和碎石干扰。
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公开(公告)号：CN222050191U
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202420386342.0
申请日：2024-02-29
Applicant: 青海省交通建设管理有限公司 , 招商局重庆交通科研设计院有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种隧道围岩状态检测机器人，属于围岩状态检测机器人技术领域，包括履带机器人主体，还包括旋转调节组件，所述旋转调节组件安装于履带机器人主体上，所述旋转调节组件连接高度调节安装组件，所述高度调节安装组件连接有可调节检测组件；所述高度调节安装组件包括第一调节组件和安装组件，所述第一调节组件与旋转调节组件连接，所述安装组件与第一调节组件连接，所述可调节检测组件与安装组件连接。通过上述方式，本实用新型实现了快速检测隧道围岩状态检测。
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公开(公告)号：CN222318698U
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202420386358.1
申请日：2024-02-29
Applicant: 青海省交通建设管理有限公司 , 招商局重庆交通科研设计院有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种隧道围岩破坏测试系统，包括履带机器人1、围岩动力学测试装置2和围岩拍摄组件3，围岩动力学测试装置2安装于履带机器人1上，围岩拍摄组件3安装于围岩动力学测试装置2上。通过设置的履带机器人1可以搭载着围岩动力学测试装置2移动至隧道的各个位置处，以通过围岩动力学测试装置2对隧道各处的围岩进行动力学测试，在测试过程中，通过设置的围岩拍摄组件3可以实时采集测试过程中的围岩图像，以便后续根据围岩图像进行分析，评估围岩的安全性。
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公开(公告)号：CN117195719A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311162543.9
申请日：2023-09-08
Applicant: 招商局重庆交通科研设计院有限公司 , 重庆交通大学 , 重庆科技学院
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/006 , G06F113/14
Abstract: 本发明公开了一种沉管隧道管节接头张合变形预测方法及系统，包括：获取待预测管节接头的张合变形监测数据；基于获取到的张合变形监测数据，通过训练好的变形预测模型预测待预测管节接头的初始张合变形预测数据；根据张合变形监测数据和初始张合变形预测数据确定误差数据；基于误差数据通过训练好的误差预测模型进行误差预测，得到误差预测数据；根据误差预测数据对所述初始张合变形预测数据进行修正，得到沉管隧道管节接头的最终张合变形预测数据。从而使预测结果更符合实际的张合变形监测情况，以大幅度减少单项模型的预测误差，具有更高的预测精度及鲁棒性，在考虑局部特征中也更具优势，能更好的描述接头张合变形趋势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115217152A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210904682.3
申请日：2022-07-29
Applicant: 招商局重庆交通科研设计院有限公司 , 重庆交通大学 , 重庆大学
IPC: E02D29/073 , E02D33/00 , G06F30/13 , G06F30/27
Abstract: 本发明提供一种沉管隧道管节接头张合变形的预测方法及装置，本方案通过将张合变形数据分为趋势分量、周期分量和剩余分量进行并行处理，不仅有效降低了原始张合数据的复杂性，提高了预测效率，还可以清楚地反映管节接头张合量中各组成分量的情况；相比传统的SVR模型具有更优异的预测性能、模型预测误差小且泛化能力强。
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公开(公告)号：CN117195720A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311162582.9
申请日：2023-09-08
Applicant: 招商局重庆交通科研设计院有限公司 , 重庆大学 , 重庆交通大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/006 , G06N20/10 , G06N3/048 , G06F113/14
Abstract: 本发明公开了一种沉管隧道管节接头张合变形预测模型构建及预测方法，包括：首先，通过历史张合变形监测数据序列对各种单项预测模型进行训练。然后，基于各单项预测模型的有效度，采用非人工选择的方式从多种训练好的单项预测模型中遴选出可有效挖掘张合变形监测数据潜在规律的单项预测模型，组合构建起张合变形预测模型。之后，获取张合变形监测数据，并通过张合变形预测模型预测管节接头的张合变形。相比于单项预测模型，由多种单项预测模型组合而成的张合变形预测模型，可以充分挖掘各单项预测模型提供的有效信息、总体性综合各单项模型的预测效果，同时也可以避免过度依赖某个模型或特征，具有更高的准确度、稳定性、鲁棒性及工程的适用性。
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公开(公告)号：CN115217152B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202210904682.3
申请日：2022-07-29
Applicant: 招商局重庆交通科研设计院有限公司 , 重庆交通大学 , 重庆大学
IPC: G06F30/27 , E02D29/073 , G06F30/13
Abstract: 本发明提供一种沉管隧道管节接头张合变形的预测方法及装置，本方案通过将张合变形数据分为趋势分量、周期分量和剩余分量进行并行处理，不仅有效降低了原始张合数据的复杂性，提高了预测效率，还可以清楚地反映管节接头张合量中各组成分量的情况；相比传统的SVR模型具有更优异的预测性能、模型预测误差小且泛化能力强。
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公开(公告)号：CN114965487A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210655193.9
申请日：2022-06-10
Applicant: 招商局重庆交通科研设计院有限公司 , 重庆市城市建设投资(集团)有限公司
Abstract: 本发明提供一种隧道典型病害自动监测设备的标定方法及装置，本方案通过在进行隧道病害拍摄前，先进行检测区设置处理，从而保证所有拍摄的图像包含了所有的隧道病害图像，且每个子图像中都包含了隧道病害，再根据不同的隧道病害种类选择对应的标定，并基于标定的位置设置预置点，进一步基于预置点进行目标检测区域的划分，从而实现对不同隧道病害种类划分在不同的目标检测区域内，进一步提高了病害识别率和识别精度。
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公开(公告)号：CN116910867A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310892637.5
申请日：2023-07-19
Applicant: 招商局重庆交通科研设计院有限公司 , 重庆大学 , 重庆交通大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及二次衬砌结构安全的技术领域，具体涉及一种判别运营隧道二次衬砌结构安全状态的方法及系统。通过获取运营隧道二次衬砌的多个工况，各工况由影响二次衬砌结构安全状态的环境因素、隧道因素和二次衬砌自身因素组成；根据各工况进行有限元模拟，获取二次衬砌的数据库；根据数据库建立二次衬砌结构安全参数预测模型；利用二次衬砌安全参数预测模型获取二次衬砌的安全参数预测值；根据安全参数预测值获取二次衬砌结构的安全状态，可极大地提高判别效率，同时将影响到二次衬砌安全状态的主要影响因素考虑在内，这样建立的二次衬砌计算工况更加贴合二次衬砌的真实境况，从而能够构建更加准确地二次衬砌安全参数预测模型，提高判别的准确率。
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