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公开(公告)号：CN113053123B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202110306163.2
申请日：2021-03-23
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供一种基于时空大数据的交通量预测方法，包括以下步骤：获取目标检测路段在一定时间间隔的交通流信息；对交通流信息按照网格图形式进行存储；对存储的交通流信息进行建模并提取空间异质性和时间异质性；利用CNN的输出经过参数重整作为LSTM的输入得到预测结果。本发明还提出基于时空大数据的交通量预测装置。本发明收集目标检测路段及其周围路段的检测器一定时间间隔内的流量信息；通过3DCNN卷积神经网络提取空间关系与部分时间，再将CNN的输出经过参数重整作为LSTM的输入，提取更高更完整的时间依赖性，该方法对预测交通量的准确程度较高，对硬件和工程量要求较低，方便实现。
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公开(公告)号：CN113129612A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110424746.5
申请日：2021-04-20
Applicant: 长安大学
IPC: G08G1/08 , G07C11/00 , G01M17/007
Abstract: 本发明提供一种汽车安全性能检测线车辆预排队方法，包括以下步骤：获取待检测车辆节点的车辆检测任务；计算任意两个车辆节点的检测周转时间；通过调度算法对任一车辆节点形成该车辆节点的车辆排队顺序；对车辆排队顺序调整至所有的车辆排队顺序相同时，则为最优车辆检测排队序列并计算最短检测周转时间。本发明根据车辆检测任务对任意两个车辆节点计算两个车辆节点的检测周转时间，通过调度算法对车辆节点进行排序，使车辆节点在工位检测的时间最短，减少工位空闲等待时间，提高检测效率。
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公开(公告)号：CN109289813A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811098634.X
申请日：2018-09-20
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种麦田土壤中氧化亚氮的吸附材料、制备方法及其应用。所述的方法具体是：包括将氮丁基吡啶异亮氨酸盐、乙酸钠和聚丙烯酰胺-乙二胺接枝螯合凝胶混合后灼烧得到；所述灼烧的温度为120～170℃；氮丁基吡啶异亮氨酸盐、乙酸钠和聚丙烯酰胺-乙二胺接枝螯合凝胶的质量比为2:7:1。本发明制备该吸附材料方法快速便捷，制备时采用特殊离子液体、盐和接枝螯合凝胶，所制得的吸附材料具有很高的靶向性和捕集效率，该方法对麦田中氧化亚氮的渗透率可达98.9％。具有线性范围宽，检出限低，相对标准偏差较小，能满足国家对于麦田中氧化亚氮的检出要求。
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公开(公告)号：CN109213755A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811194158.1
申请日：2018-09-30
Applicant: 长安大学
IPC: G06F16/215
Abstract: 本发明公开了一种基于时空序列的交通流数据清洗与修复方法，包括以下步骤：对实时接收到的交通流信息按照固定格式存储于脏数据存储模块；采用数据清洗模块对脏数据存储模块内的交通流信息进行清洗得到清洗后的数据；采用数据修复模块对清洗后的数据建模并进行数据修复，得到修复数据；将修复数据存储于干净数据存储模块。本发明通过简化交通流数据清洗过程，采用时间与空间并行分析方法，将细胞传输模型与卡尔曼滤波算法运用于交通流数据修复，方便、快捷、准确的进行交通流数据清洗、处理及修复工作，提高数据的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116738631B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202310535812.5
申请日：2023-05-12
Applicant: 长安大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06Q10/063 , G06Q10/0631 , G06Q10/047 , G06Q50/40 , G06F111/10 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供了一种基于蒙特卡洛方法的地铁网络节点韧性评估方法，涉及轨道交通技术领域，包括以下步骤：根据地铁站点信息和地铁行驶信息构建地铁网络累加行驶时间矩阵和地铁网络拓扑结构；使用蒙特卡洛模拟方法模拟乘客随机出行行程，并顺序破坏节点，分别得到破坏前和破换后的平行行驶时间矩阵和平均换乘次数矩阵，节点的度，节点的介数中心性；通过K‑means聚类和轮廓系数法确定Ⅰ类弹性指数，通过计算节点度数、节点介数对网络全局效率的影响确定权重确定Ⅱ类弹性指数；对Ⅰ类弹性指数和Ⅱ类弹性指数进行加权平均得到总弹性指数，根据总弹性指数确定节点的韧性。本发明准确地考虑节点的实际运行情况和运输需求，提高地铁网络的运行效率和管理水平。
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公开(公告)号：CN116738631A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310535812.5
申请日：2023-05-12
Applicant: 长安大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06Q10/063 , G06Q10/0631 , G06Q10/047 , G06Q50/26 , G06F111/10 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供了一种基于蒙特卡洛方法的地铁网络节点韧性评估方法，涉及轨道交通技术领域，包括以下步骤：根据地铁站点信息和地铁行驶信息构建地铁网络累加行驶时间矩阵和地铁网络拓扑结构；使用蒙特卡洛模拟方法模拟乘客随机出行行程，并顺序破坏节点，分别得到破坏前和破换后的平行行驶时间矩阵和平均换乘次数矩阵，节点的度，节点的介数中心性；通过K‑means聚类和轮廓系数法确定Ⅰ类弹性指数，通过计算节点度数、节点介数对网络全局效率的影响确定权重确定Ⅱ类弹性指数；对Ⅰ类弹性指数和Ⅱ类弹性指数进行加权平均得到总弹性指数，根据总弹性指数确定节点的韧性。本发明准确地考虑节点的实际运行情况和运输需求，提高地铁网络的运行效率和管理水平。
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公开(公告)号：CN115277722B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202210890349.1
申请日：2022-07-27
Applicant: 长安大学
IPC: H04L67/1042 , H04L67/1074 , H04L41/14
Abstract: 本发明提供一种基于信誉值模型的DR‑PBFT改进方法，涉及区块链技术领域，包括：联盟服务器接收到客户端请求时，向在线节点数据库的在线节点征集共识节点；联盟服务器从共识节点中选择主节点，并向共识节点广播参与共识的共识节点和需要打包的交易信息；主节点对联盟服务器的交易信息进行打包并向其他共识节点广播；共识节点接收到主节点的广播的交易信息后进行验证并将验证结果发送至其他共识节点；共识节点全部确认打包后，向联盟服务器发送区块验证结果，联盟服务器收到共识成功后将打包的区块上链；对在线节点数据库的节点进行信誉值更新。本发明对节点赋予信誉值，在不减少共识安全性的情况下，减少通信次数，提高通信效率。
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公开(公告)号：CN116523397A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310459563.6
申请日：2023-04-25
Applicant: 长安大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F18/23
Abstract: 本发明提供了一种基于熵权法和GMM聚类算法的城市交通网络弹性评估方法，包括以下步骤：将复杂网络理论拓扑特征参量与描述交通运行的特征参量作为城市交通路网弹性的拓扑结构评价指标和交通基础评价指标；构建区域交通系统拓扑网络并计算拓扑结构评价指标值和交通基础评价指标值；采用最小‑最大规范化方法对拓扑结构评价指标值和交通基础评价指标值进行处理并将与路网弹性呈负相关的指标值反向转换；根据信息熵确定权重并加权组合为拓扑结构和交通基础综合评价指标；基于熵权法对拓扑结构和交通基础综合评价指标计算城市交通路网弹性指数；通过GMM聚类算法划分弹性等级。本发明可准确地评估城市交通路网弹性，提高评估结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN111105393B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201911169056.9
申请日：2019-11-25
Applicant: 长安大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/162 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的葡萄病虫害识别方法，包括以下步骤：对获取的葡萄株图像进行处理得到图像特征信息；对图像特征信息进行分析提取病虫害特征信息；将提取的病虫害信息与预设数据特征库进行对比，获取葡萄病虫害类型。本发明还提出一种基于深度学习的葡萄病虫害识别装置。本发明将深度学习的方法用于病虫害检测，代替人工检测葡萄病虫害的情况，有效降低了因人工主观性带来的诊断失误，节约了大量的人工成本，提高了葡萄病虫害检测的准确率和检测速度，有效提高了葡萄种植者的工作效率，节省大量人力，物力，具有十分广阔的市场应用前景。
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