-
公开(公告)号:CN109213755B
公开(公告)日:2019-09-24
申请号:CN201811194158.1
申请日:2018-09-30
Applicant: 长安大学
IPC: G06F16/215
Abstract: 本发明公开了一种基于时空序列的交通流数据清洗与修复方法,包括以下步骤:对实时接收到的交通流信息按照固定格式存储于脏数据存储模块;采用数据清洗模块对脏数据存储模块内的交通流信息进行清洗得到清洗后的数据;采用数据修复模块对清洗后的数据建模并进行数据修复,得到修复数据;将修复数据存储于干净数据存储模块。本发明通过简化交通流数据清洗过程,采用时间与空间并行分析方法,将细胞传输模型与卡尔曼滤波算法运用于交通流数据修复,方便、快捷、准确的进行交通流数据清洗、处理及修复工作,提高数据的准确性。
-
公开(公告)号:CN109213755A
公开(公告)日:2019-01-15
申请号:CN201811194158.1
申请日:2018-09-30
Applicant: 长安大学
IPC: G06F16/215
Abstract: 本发明公开了一种基于时空序列的交通流数据清洗与修复方法,包括以下步骤:对实时接收到的交通流信息按照固定格式存储于脏数据存储模块;采用数据清洗模块对脏数据存储模块内的交通流信息进行清洗得到清洗后的数据;采用数据修复模块对清洗后的数据建模并进行数据修复,得到修复数据;将修复数据存储于干净数据存储模块。本发明通过简化交通流数据清洗过程,采用时间与空间并行分析方法,将细胞传输模型与卡尔曼滤波算法运用于交通流数据修复,方便、快捷、准确的进行交通流数据清洗、处理及修复工作,提高数据的准确性。
-