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公开(公告)号：CN118886469A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410921274.8
申请日：2024-07-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06N3/082 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提出的基于改进自编码器和生成对抗网络的推荐模型，包括从数据库中获取和清理数据信息，以获得所需信息；根据改进的自编码器模块，在模型训练时对参数进行选择性更新以避免产生误差；根据设计的自编码器模块输出作为生成对抗网络(GAN)的生成器的生成数据，使用调整后的自编码器模型，以随机噪声作为输入，生成用户预测的购买评分矩阵；根据采用多层感知机结构的判别器模块，区分生成的评分矩阵与真实的物品评分矩阵；利用生成对抗网络训练模型，生成器和判别器通过持续的对抗学习并相互优化，以提高生成评分矩阵的准确性和真实性；根据推荐结果获取模块，对预测评分集合进行排序，将预测评级较高的前k个项目推送给目标用户，以形成其个性化推荐列表。
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公开(公告)号：CN117877534A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410048144.8
申请日：2024-01-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G10L25/66 , G10L25/18 , G10L25/45 , G10L25/30 , G10L25/21 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 本发明属于图像识别技术领域，具体涉及一种基于样本扩充的帕金森病图谱分类方法，包括：将原始的语音信号转化为原始语谱图；建立深度卷积对抗生成对抗网络，并对深度卷积对抗生成对抗网络进行训练；将原始语谱图输入训练后的深度卷积对抗生成对抗网络，生成扩充样本；使用评价指标对扩充样本进行评估，并挑选出质量较高的语谱图；将原始语谱图与挑选出来的语谱图进行合并，输入ConvNeXt模型进行图谱分类。本发明通过引入双自注意力机制建立长距离依赖关系，以帮助模型提高细节特性和全局特性，从而提高生成样本的质量，同时还引入梯度惩罚和频谱归一化技术提高深度卷积生成对抗网络模型的稳定性。
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公开(公告)号：CN117609436A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311287960.6
申请日：2023-12-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/31 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F16/901 , G06N5/022 , G06F40/216 , G06F40/295 , G06N5/02 , G06N5/04 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本专利涉及一种结合知识图谱和大语言模型的高校科研管理问答系统。该系统包括数据模块、问题处理模块和答案生成模块。在实施中，数据模块通过网络爬虫收集学校、专业、论文、专利、项目等数据，并进行结构化存储。问题处理模块使用意图识别模型和实体识别模型，分别对用户问题进行分类和实体抽取，以提供关键信息。答案生成模块根据问题类型选择不同策略，包括模板匹配、图数据库查询、表单生成和大语言模型生成，以生成准确且多样化的答案。综合利用了知识图谱和大语言模型，弥补了各自的局限性，提供更全面、准确的自然语言问答服务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111711380B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202010554944.9
申请日：2020-06-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于滚动摩擦的电磁‑摩擦复合型纳米发电机，属于系能源技术领域。该电磁‑摩擦复合型纳米发电机包括摩擦纳米发电单元、线圈式电磁感应发电单元和机械动力捕获单元。所述摩擦纳米发电单元包括滚筒电极阵列和粘附在中心滚筒外表面的摩擦电材料阵列；所述线圈式电磁感应发电单元包括线圈和中心滚筒内部的永磁体；所述机械动力捕获单元包括中心滚筒、轴杆和外部能量收集部件。本发明电磁‑摩擦复合型纳米发电机，通过外部流体能量或者旋转能量的输入转化，驱动中心滚筒和滚筒电极旋转，在滚筒电极与摩擦电材料的接触和电磁感应的作用下产生交流电供给负载，实现对外部流体能量或者旋转能量的收集并转化为可用的电能。
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公开(公告)号：CN118870368A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410858846.2
申请日：2024-06-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W12/128 , H04W12/00
Abstract: 本发明涉及一种基于D2D通信的蠕虫防控系统和方法，属于通信与信息安全领域。该系统至少包括网络蠕虫防控中心和有若干网络蠕虫免疫设备BS构成的蠕虫免疫设备集群，根据两者的运行状态，系统包括中心化模式、去中心化模式以及混合模式。该方法通过该系统的BS生成蠕虫疫苗数据包，将蠕虫疫苗数据包分发给蠕虫免疫设备集群；BS解析蠕虫疫苗数据包，并将蠕虫特征数据保存到本地数据库；BS接收其他设备发送的数据包，并与本地数据库中的蠕虫特征数据进行匹配，以检测网络蠕虫感染；如果检测到感染，网络蠕虫免疫设备清除网络蠕虫并向其他设备发送相应的蠕虫疫苗数据包。本发明可提升网络安全防护能力，减少蠕虫攻击威胁。
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公开(公告)号：CN117974190A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410157861.4
申请日：2024-02-04
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q30/0601 , G06F18/27 , G06N3/126 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于SARIMA和遗传算法的多商品管理决策方法和系统，涉及市场管理领域。该发明的具体实施方式包括：数据预处理，进行数据清洗、数据集成、数据转换和数据归约；根据处理后的数据，对商品销售量的分布规律和相关关系进行分析；建立收益优化的非线性规划模型；运用SARIMA模型对定价进行预测；基于商品间的相关性，对预测结果进行初步校正；根据校正结果，运用遗传算法求解收益优化模型并预测出补货量。该发明有效解决了多商品销售场景下的智能定价和库存管理的集成问题，实现了定价和补货量的同时预测，从而提高管理的效率，减少了企业成本。
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公开(公告)号：CN111711380A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010554944.9
申请日：2020-06-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于滚动摩擦的电磁-摩擦复合型纳米发电机，属于系能源技术领域。该电磁-摩擦复合型纳米发电机包括摩擦纳米发电单元、线圈式电磁感应发电单元和机械动力捕获单元。所述摩擦纳米发电单元包括滚筒电极阵列和粘附在中心滚筒外表面的摩擦电材料阵列；所述线圈式电磁感应发电单元包括线圈和中心滚筒内部的永磁体；所述机械动力捕获单元包括中心滚筒、轴杆和外部能量收集部件。本发明电磁-摩擦复合型纳米发电机，通过外部流体能量或者旋转能量的输入转化，驱动中心滚筒和滚筒电极旋转，在滚筒电极与摩擦电材料的接触和电磁感应的作用下产生交流电供给负载，实现对外部流体能量或者旋转能量的收集并转化为可用的电能。
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公开(公告)号：CN118585893A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410613520.3
申请日：2024-05-17
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06N3/094
Abstract: 本发明提出的一种融合扩散模型的生成对抗网络推荐方法，包括从数据库中获取和清理数据信息，以获得所需信息；通过前向加噪过程不断向用户‑项目评分矩阵中规律地增加高斯噪声，以破坏原始评分记录并将该稀疏矩阵稠密化，并得到条件向量与真实样本；根据条件向量，生成器在潜向量空间中进行不同时刻下的大步数去噪，以得到预测评分矩阵；通过Masking操作来模拟原始评分矩阵的稀疏性，得到一个稀疏性与原始矩阵相同的预测评分矩阵；利用扩散模型后向过程，根据预测评分矩阵计算去噪后验分布，对条件向量去噪，并得到与真实样本对应的虚假样本用于判别器训练；通过判别器来判断不同时刻下的加噪矩阵的Wasserstein距离，并指导生成器的训练；对去噪后的预测评分集合进行排序，将预测评级较高的前k个项目推送给目标用户，以形成其个性化推荐列表。
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