一种基于样本扩充的帕金森病图谱分类方法

    公开(公告)号:CN117877534A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410048144.8

    申请日:2024-01-12

    Abstract: 本发明属于图像识别技术领域,具体涉及一种基于样本扩充的帕金森病图谱分类方法,包括:将原始的语音信号转化为原始语谱图;建立深度卷积对抗生成对抗网络,并对深度卷积对抗生成对抗网络进行训练;将原始语谱图输入训练后的深度卷积对抗生成对抗网络,生成扩充样本;使用评价指标对扩充样本进行评估,并挑选出质量较高的语谱图;将原始语谱图与挑选出来的语谱图进行合并,输入ConvNeXt模型进行图谱分类。本发明通过引入双自注意力机制建立长距离依赖关系,以帮助模型提高细节特性和全局特性,从而提高生成样本的质量,同时还引入梯度惩罚和频谱归一化技术提高深度卷积生成对抗网络模型的稳定性。

    一种基于固定时间事件触发一致性算法的智能电网经济调度控制方法

    公开(公告)号:CN115796500A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211452338.1

    申请日:2022-11-21

    Abstract: 本发明属于智能电网领域,具体涉及一种基于固定时间事件触发一致性算法的智能电网经济调度控制方法;该方法包括:获取电网系统中发电机的交互信息,根据交互信息确定系统的拓扑结构和收敛参数;根据收敛参数计算固定时间上界;发电机向邻居发电机发送自身状态信息;根据发电机自身状态信、邻居发电机状态信息和更新事件触发协议判断是否满足更新事件触发条件;若满足触发条件,则发电机根据控制协议更新自身状态信息;根据自身状态信息判断系统是否收敛,若收敛,则记录收敛时间;判断收敛时间是否小于固定时间上界,若小于,则发电机保存当前的状态信息以实现电网经济调度控制;本发明可降低了智能电网的成本和系统的连续通信概率。

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