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公开(公告)号:CN118870368A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410858846.2
申请日:2024-06-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W12/128 , H04W12/00
Abstract: 本发明涉及一种基于D2D通信的蠕虫防控系统和方法,属于通信与信息安全领域。该系统至少包括网络蠕虫防控中心和有若干网络蠕虫免疫设备BS构成的蠕虫免疫设备集群,根据两者的运行状态,系统包括中心化模式、去中心化模式以及混合模式。该方法通过该系统的BS生成蠕虫疫苗数据包,将蠕虫疫苗数据包分发给蠕虫免疫设备集群;BS解析蠕虫疫苗数据包,并将蠕虫特征数据保存到本地数据库;BS接收其他设备发送的数据包,并与本地数据库中的蠕虫特征数据进行匹配,以检测网络蠕虫感染;如果检测到感染,网络蠕虫免疫设备清除网络蠕虫并向其他设备发送相应的蠕虫疫苗数据包。本发明可提升网络安全防护能力,减少蠕虫攻击威胁。
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公开(公告)号:CN117974190A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410157861.4
申请日:2024-02-04
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q30/0601 , G06F18/27 , G06N3/126 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于SARIMA和遗传算法的多商品管理决策方法和系统,涉及市场管理领域。该发明的具体实施方式包括:数据预处理,进行数据清洗、数据集成、数据转换和数据归约;根据处理后的数据,对商品销售量的分布规律和相关关系进行分析;建立收益优化的非线性规划模型;运用SARIMA模型对定价进行预测;基于商品间的相关性,对预测结果进行初步校正;根据校正结果,运用遗传算法求解收益优化模型并预测出补货量。该发明有效解决了多商品销售场景下的智能定价和库存管理的集成问题,实现了定价和补货量的同时预测,从而提高管理的效率,减少了企业成本。
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