公开(公告)号：CN117974190A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410157861.4

申请日：2024-02-04

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 曾帅 ,  王鹏程 ,  王云燕 ,  赵越 ,  戴全 ,  刘津源 ,  徐楠

IPC: G06Q30/0201 ,  G06Q30/0202 ,  G06Q30/0601 ,  G06F18/27 ,  G06N3/126 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于SARIMA和遗传算法的多商品管理决策方法和系统，涉及市场管理领域。该发明的具体实施方式包括：数据预处理，进行数据清洗、数据集成、数据转换和数据归约；根据处理后的数据，对商品销售量的分布规律和相关关系进行分析；建立收益优化的非线性规划模型；运用SARIMA模型对定价进行预测；基于商品间的相关性，对预测结果进行初步校正；根据校正结果，运用遗传算法求解收益优化模型并预测出补货量。该发明有效解决了多商品销售场景下的智能定价和库存管理的集成问题，实现了定价和补货量的同时预测，从而提高管理的效率，减少了企业成本。