-
公开(公告)号：CN103646358B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310746200.7
申请日：2013-12-30
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司市区供电分公司
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545
Abstract: 本发明公开了一种计及电力设备时变故障率的电网计划检修周期确定方法，构建电力设备时变故障率模型；根据时变故障率模型；从平均无效度角度建立计划检修周期与系统可靠性之间的函数关系，计算系统可靠性指标；考虑电力设备检修成本、停电成本建立系统总成本与计划检修周期之间的函数关系，利用该函数关系求取系统总成本对计划检修率的灵敏度，利用该灵敏度大小判别电网各设备是否处于最优计划检修周期和优化调整各设备计划检修周期，最终实现电网各设备计划检修周期都达到最优；采用本发明可发现并解决现有电网计划检修周期安排中部分电力设备存在过检修或欠检修的问题，综合协调电网可靠性和经济性。
-
公开(公告)号：CN103646358A
公开(公告)日：2014-03-19
申请号：CN201310746200.7
申请日：2013-12-30
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司市区供电分公司
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545
Abstract: 本发明公开了一种计及电力设备时变故障率的电网计划检修周期确定方法，构建电力设备时变故障率模型；根据时变故障率模型；从平均无效度角度建立计划检修周期与系统可靠性之间的函数关系，计算系统可靠性指标；考虑电力设备检修成本、停电成本建立系统总成本与计划检修周期之间的函数关系，利用该函数关系求取系统总成本对计划检修率的灵敏度，利用该灵敏度大小判别电网各设备是否处于最优计划检修周期和优化调整各设备计划检修周期，最终实现电网各设备计划检修周期都达到最优；采用本发明可发现并解决现有电网计划检修周期安排中部分电力设备存在过检修或欠检修的问题，综合协调电网可靠性和经济性。
-
公开(公告)号：CN119721739A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411485973.9
申请日：2024-10-23
Applicant: 重庆大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/08
Abstract: 本方法涉及大电网可靠性评估领域，具体是一种基于源荷相关性广义交叉熵方法重要抽样的电网可靠性评估方法。包括：步骤一、建立关于源‑荷相关性变量的稀疏概率模型(GCE模型)，并初始化重要抽样的相关参数；步骤二、预抽样阶段，按目前的重要抽样函数抽取系统状态样本，对每次抽取的样本进行系统状态分析，分别对系统状态变量中的元件状态变量和源‑荷变量的概率密度分布函数进行更新迭代，直至满足预抽样收敛条件；步骤三、主抽样阶段，按最终获得的重要抽样函数抽取系统状态样本，计算电网可靠性指标，直至满足主抽样收敛条件。本方法使得重要抽样过程更加简单，提升了计及源‑荷相关性的电网可靠性评估的效率。
-
公开(公告)号：CN118691424A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410770101.0
申请日：2024-06-14
Applicant: 重庆大学
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/063 , G06F17/16 , G06Q10/067
Abstract: 本发明公开了一种含高比例可再生能源的电力系统可靠性评估方法及装置，方法包括：建立基于最优削负荷的可靠性评估初始模型；建立负荷和可再生能源出力之间的不确定性模型；通过多状态可靠性评估筛选出关键故障状态，以更新初始模型的故障状态集合；建立虚拟变量的混沌多项式模型，并结合改进的随机响应面法对更新后的初始模型进行解析优化，最终得到电力系统的可靠性评估解析模型；将实时获取的负荷和可再生能源出力数据输入所述可靠性评估解析模型中，计算得到可靠性评估指标。本发明能够有效筛选出对可靠性指标影响重大的故障状态，通过解析模型实现系统可靠性的快速评估，确保评估精度的同时大大提升了评估效率。
-
公开(公告)号：CN113971259B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202111234908.5
申请日：2021-10-22
Applicant: 重庆大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F17/12 , G06F17/18 , G06F18/23213 , G06N3/006 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种发输电系统元件的错误可靠性参数辨识与校正方法，包括：将错误可靠性参数辨识与校正构建为以可靠性指标估值与统计值偏差最小化为目标函数的非线性优化问题，判别发输电系统元件可靠性参数中是否存在错误参数；简化发输电系统可靠性参数；依据灵敏度将可靠性参数分成敏感参数和非敏感参数；估计负荷节点所连机组参数，进行敏感参数估计和辨识，对全体参数进行估计，辨识错误参数并采用区间算法对其进行校正。本发明考虑发输电系统的可靠性评估逆问题，可从发输电系统的可靠性指标入手辨识并校正错误的元件可靠性参数。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118153310A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410281461.4
申请日：2024-03-12
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06N7/01 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及电网可靠性评估技术领域，具体涉及一种基于非参数核密度估计模型直接和间接交叉熵优化的电网可靠性评估方法，包括基于历史数据，建立描述源‑荷变量的非参数核密度估计模型；预仿真阶段，迭代的按重要抽样函数采用两阶段复合抽样算法抽取系统状态样本，对每次抽取的样本进行系统状态分析，并直接或间接地交叉熵优化系统状态变量的概率密度分布函数；S3、主抽样阶段，按获得的重要抽样函数抽取系统状态样本，计算可靠性指标。本发明解决了现有技术中，核密度估计模型不属于指数分布家族，难以通过传统交叉熵优化方法进行优化技术问题。
-
公开(公告)号：CN111859812B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202010750672.X
申请日：2020-07-30
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 重庆大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/18 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F113/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了天气影响下的海上风电场及柔直并网系统可靠性评估方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、将海上风电场及柔性直流并网系统分解为多个子系统；S2、基于各子系统中的元件的可靠性参数建立各子系统的等效故障率模型、等效修复时间模型及可靠性评估模型，元件的可靠性参数包括风机的故障率，风机的故障率与风速和雷击评率正相关，元件的可靠性参数还包括各元件的修复时间，元件的修复时间与风速正相关；S3、建立风速的自相关MCMC模型和互相关Copula模型，采用时序蒙特卡罗法对海上风电场及柔性直流并网系统进行可靠性评估，得到可靠性指标。本发明实现了考虑恶劣天气影响的海上风电场及柔性直流并网系统的可靠性评估。
-
公开(公告)号：CN112801533B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202110172370.3
申请日：2021-02-08
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F119/02 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑决策依赖不确定的电力系统运行可靠性评估方法，基于历史可靠性数据构建与电力设备电气参数对应的电力设备强迫停运概率模型；基于随机机组组合方法生成候选决策；基于各故障场景概率计算候选决策对应的电力设备强迫停运概率；基于候选决策对应的电力设备强迫停运概率生成候选决策对应的候选可靠性评价指标；判断候选可靠性评价指标是否在预设可靠性评价指标阈值内，若是，执行步骤S8；若不是，返回执行步骤S4；将候选决策作为最终决策，将可靠性评价指标作为最终候选可靠性评价指标。本发明可以对运行可靠性评估中的决策依赖不确定性建模，准确评估计及运行决策之后的运行可靠性，实现含有决策依赖不确定性的运行可靠性优化。
-
公开(公告)号：CN112685915B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202110063445.4
申请日：2021-01-18
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/20 , G06F18/2321 , G06Q50/06 , G06F111/08 , G06F113/06 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域，主要涉及一种风电出力条件概率分布建模方法，包括如下步骤：获取风电出力的历史数据；对历史数据进行预处理，得到风电实际出力wt，相邻时段风电实际出力wt‑1和预测出力作为实验数据；对风电实际出力wt、相邻时段风电实际出力wt‑1和预测出力的边际累积概率分布进行估计；利用风电实际出力wt，相邻时段风电实际出力wt‑1和预测出力的边际累积概率分布对原始数据进行概率积分变换，获得边际累积概率F(wt)，F(wt‑1)和通过Pair Copula理论得到风电出力的条件累积概率分布。本发明方法有效提高了风电出力条件概率分布建模的精度，为含风电电力系统中电力调度、备用计划等工作提供更为可靠依据。
-
公开(公告)号：CN110969355B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN201911219380.7
申请日：2019-12-03
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供了一种增量风险事件的筛选方法、装置及计算机可读介质，其方法包括：通过获取输电系统的原始数据中的多个故障事件；然后将所述输电系统中的每一个故障事件输入至增量风险计算模型中，计算得到所述每一个故障事件的增量风险；最后，将所述每一个故障事件的增量风险输入至双层风险计算模型中，计算得到在最小负荷削减量时，增量风险最高的故障事件。达到了对高阶风险事件识别的目的。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
215
records
(took 0.064 seconds)
