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公开(公告)号：CN111859812A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010750672.X
申请日：2020-07-30
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 重庆大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/18 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F113/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了天气影响下的海上风电场及柔直并网系统可靠性评估方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、将海上风电场及柔性直流并网系统分解为多个子系统；S2、基于各子系统中的元件的可靠性参数建立各子系统的等效故障率模型、等效修复时间模型及可靠性评估模型，元件的可靠性参数包括风机的故障率，风机的故障率与风速和雷击评率正相关，元件的可靠性参数还包括各元件的修复时间，元件的修复时间与风速正相关；S3、建立风速的自相关MCMC模型和互相关Copula模型，采用时序蒙特卡罗法对海上风电场及柔性直流并网系统进行可靠性评估，得到可靠性指标。本发明实现了考虑恶劣天气影响的海上风电场及柔性直流并网系统的可靠性评估。
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公开(公告)号：CN111859812B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202010750672.X
申请日：2020-07-30
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 重庆大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/18 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F113/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了天气影响下的海上风电场及柔直并网系统可靠性评估方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、将海上风电场及柔性直流并网系统分解为多个子系统；S2、基于各子系统中的元件的可靠性参数建立各子系统的等效故障率模型、等效修复时间模型及可靠性评估模型，元件的可靠性参数包括风机的故障率，风机的故障率与风速和雷击评率正相关，元件的可靠性参数还包括各元件的修复时间，元件的修复时间与风速正相关；S3、建立风速的自相关MCMC模型和互相关Copula模型，采用时序蒙特卡罗法对海上风电场及柔性直流并网系统进行可靠性评估，得到可靠性指标。本发明实现了考虑恶劣天气影响的海上风电场及柔性直流并网系统的可靠性评估。
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公开(公告)号：CN112364995B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202011246843.1
申请日：2020-11-10
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06N3/12 , G06N3/02 , G06F18/214 , G01R31/62
Abstract: 本发明公开了一种变压器故障率评估方法及系统，首先获取变压器的油色谱数据以及对应的变压器所处运行状态的状态持续时间，然后将变压器的油色谱数据以及对应的状态持续时间，输入到状态持续时间修正模型中，获得等效状态持续时间，进一步使用变压器的油色谱数据以及对应的等效状态持续时间，获得变压器的故障率关于等效状态持续时间的解析表达式。本发明对变压器的状态持续时间修正，以修正后的等效状态持续时间即在变压器经历维护操作之前的状态持续时间基础上统计的状态持续时间建立故障率评估模型，考虑了变压器经历维护操作对变压器故障率的影响，相比能够提高对变压器故障率评估的准确性。本发明还公开一种计算机可读存储介质。
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公开(公告)号：CN116452041A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310340364.3
申请日：2023-03-31
Applicant: 重庆大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
IPC: G06Q10/0639 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F17/18 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于交叉熵重要抽样的配电网可靠性评估方法，其特征在于，所述评估方法包括以下步骤：S1：考虑运行条件对输电线路不可用率的影响；S2：考虑老化效应对输电线路不可用率的影响；S3：合并运行条件和老化效应，建立输电线路不可用率模型；S4：建立配电网可靠性指标解析模型；S5：对步骤S4建立的配电网可靠性指标解析模型的系数进行求解；S6：考虑新能源出力与负荷不确定性的影响，利用BP神经网络训练得到配电网可靠性指标解析模型系数，计算配电网可靠性指标。本发明提供的基于交叉熵重要抽样的配电网可靠性评估方法，可以提高可靠性评估的速度，并为电力系统的可靠安全运行或规划提供更为可靠的依据。
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公开(公告)号：CN112016085A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010873126.5
申请日：2020-08-26
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种应对信息-物理协同攻击的发输电系统规划方法，包括：建立基于发输电系统规划人员角度的上层模型；建立基于发输电系统攻击者角度的中层模型；建立基于发输电系统运行人员角度的下层模型；对上层模型、中层模型及下层模型进行求解，确定规划系统中候选发电机组是否为待修建发电机组，候选输电线路是否为待修建发电线路，得到规划系统建设方案。本发明基于鲁棒优化提出了防御协同攻击的三层优化模型，考虑到了防御策略应使得攻击导致的系统削负荷最小和避免线路真实潮流过载。采用本发明公开的方法能有效防御物理攻击，并且，通过发输电系统扩展规划，能够有效缓解虚假数据所导致的线路潮流过载问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116953381A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310311451.6
申请日：2023-03-27
Applicant: 重庆大学
IPC: G01R31/00 , G06F30/20 , G06F18/23 , G06F18/213 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及配电变压器技术领域，具体涉及基于恢复‑聚合‑分解的配电变压器老化故障率评估方法。本方法使用了一种数据恢复后先聚合再分解的方式，计算各配电变压器的老化故障率；并且，在进行聚类时，使用将欧几里得距离变换为加权欧几里得距离的K‑means聚类方法，再结合经典的二参数威布尔模型来评估不同配电变压器群体的平均老化故障率，可以保证群体平均老化故障率的准确性。之后，引入基于聚合度的分解函数来量化组内个体的相对老化程度，并推导组内每个个体配电变压器的老化故障率概率值。通过这样的方式，能够非常准确的获得个体配电变压器的老化故障率参数，在现实中具有很大的实用性，为配电变压器的资产管理提供更为可靠的依据。
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公开(公告)号：CN116365515A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310451311.9
申请日：2023-04-24
Applicant: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F30/20 , G06F18/23213 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06F119/02 , G06F113/04
Abstract: 本发明属于配电网可靠性评估方法技术领域，具体涉及一种计及多设备老化效应的主动配电网可靠性评估方法包括如下步骤：构建主动配电网可靠性评估框架；分析信息系统故障因素，得到失效模式统计表；对可靠性评估中涉及到的数学模型进行描述，包括设备老化模型、基于失效模式与效应分析方法对信息系统以及物理系统的故障模式构建的相应可靠性评估模型；考虑孤岛形成后的约束条件，考虑储能的充放电，采用典型场景聚类的方法，利用K‑means聚类算法进行场景缩减，生成典型代表性场景；S6：在对模型建立完成后，在给定约束条件下求解模型，得到可靠性参数。本发明提供的方法用于最小化其对配电网可靠性评估的影响。
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公开(公告)号：CN116151799A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310159862.8
申请日：2023-02-23
Applicant: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学
IPC: G06Q10/20 , G06F18/2321 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的配电线路多工况故障率快速评估方法，包括以下步骤：步骤1、对与配电线路故障密切相关的统计数据进行预处理；步骤2、考虑到配电线路发生故障情况下的历史数据较少，采用过采样算法改善样本的正常与故障类数据的占比；步骤3、运用BP神经网络结合多源数据信息，选择时变故障概率计算实体模型中的主要参数；步骤4、配电线路的运行状态可以看作是在某一工况处于运行或者在不同工况下进行转移，不同工况之间的转移通过福克‑普朗克方程建立配电线路时变状态转移模型。本发明提高了配电网运行故障评估的精度和可靠性，并为配电网系统的可靠安全运行或规划提供更为可靠的依据。
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公开(公告)号：CN112364995A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011246843.1
申请日：2020-11-10
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变压器故障率评估方法及系统，首先获取变压器的油色谱数据以及对应的变压器所处运行状态的状态持续时间，然后将变压器的油色谱数据以及对应的状态持续时间，输入到状态持续时间修正模型中，获得等效状态持续时间，进一步使用变压器的油色谱数据以及对应的等效状态持续时间，获得变压器的故障率关于等效状态持续时间的解析表达式。本发明对变压器的状态持续时间修正，以修正后的等效状态持续时间即在变压器经历维护操作之前的状态持续时间基础上统计的状态持续时间建立故障率评估模型，考虑了变压器经历维护操作对变压器故障率的影响，相比能够提高对变压器故障率评估的准确性。本发明还公开一种计算机可读存储介质。
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公开(公告)号：CN111985105A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010844243.9
申请日：2020-08-20
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F119/02 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于多微能源网系统技术领域，主要涉及一种计及热动态特性的多微能源网系统可靠性评估方法，包括如下步骤：计及微能源网间多种能量之间的功率交互，基于能源集线器构建多微能源网系统；利用节点法建立供热管网模型，建立热负荷动态特性模型；建立一个计及热动态特性的多微能源网最优切负荷模型；采用序贯蒙特卡洛模拟法评估多微能源网系统的可靠性，计算该多微能源网系统的年度可靠性指标。本发明基于序贯蒙特卡罗模拟法，并充分考虑了热动态特性和微能源网间能量交互等因素对多微能源网系统可靠性的影响，可以更加真实地反映出系统应对故障的变化情况，从而提升可靠性结果的准确性，对多微能源网的合理规划提供准确的数据支撑。
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