公开(公告)号：CN119721739A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411485973.9

申请日：2024-10-23

Applicant: 重庆大学

Inventor： 赵渊 ,  胡家勤 ,  谢开贵 ,  黄吉星 ,  孙昊

IPC: G06Q10/0637 ,  G06Q10/067 ,  G06Q50/06 ,  G06F30/20 ,  G06F113/04 ,  G06F111/08

Abstract: 本方法涉及大电网可靠性评估领域，具体是一种基于源荷相关性广义交叉熵方法重要抽样的电网可靠性评估方法。包括：步骤一、建立关于源‑荷相关性变量的稀疏概率模型(GCE模型)，并初始化重要抽样的相关参数；步骤二、预抽样阶段，按目前的重要抽样函数抽取系统状态样本，对每次抽取的样本进行系统状态分析，分别对系统状态变量中的元件状态变量和源‑荷变量的概率密度分布函数进行更新迭代，直至满足预抽样收敛条件；步骤三、主抽样阶段，按最终获得的重要抽样函数抽取系统状态样本，计算电网可靠性指标，直至满足主抽样收敛条件。本方法使得重要抽样过程更加简单，提升了计及源‑荷相关性的电网可靠性评估的效率。

公开(公告)号：CN119670331A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411444129.1

申请日：2024-10-16

Applicant: 重庆大学

Inventor： 赵渊 ,  黄吉星 ,  谢开贵 ,  赖仲谋 ,  孙昊

IPC: G06F30/20 ,  G06F17/18 ,  H02J3/00 ,  G06F111/08 ,  G06F113/04 ,  G06F119/02

Abstract: 本方法涉及大电网可靠性评估领域，具体是一种基于最优重要抽样密度函数逐次平滑估计的电网可靠性评估方法。通过直接对最优零方差IS‑PDF进行逐步估计，获得了更加高效的IS‑PDF，提升了重要抽样方法的效率，包括：通过正态转换方法，构建所有随机变量在多元标准正态空间中的统一重要抽样框架；在所述重要抽样框架的基础上，构建中间平滑联合IS‑PDF序列，以截尾高斯分布作为其初始分布，并对中间平滑联合IS‑PDF序列中接下来的分布依次进行逐步估计，同时以估计得到的平滑联合IS‑PDF进行抽样和电网可靠性指标评估；直到在第K次估计时所得的可靠性指标的方差系数满足预设精度，以当前的电网可靠性指标作为最终评估指标。

公开(公告)号：CN118153311A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410281462.9

申请日：2024-03-12

Applicant: 重庆大学

Inventor： 赵渊 ,  蒋林志 ,  谢开贵 ,  孙昊 ,  黄吉星

IPC: G06F30/20 ,  G06F17/18 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明涉及可靠性评估技术领域，具体涉及一种基于重要抽样函数改进非参数估计的电网可靠性评估方法，包括以下步骤：构建电网系统仿真模型和系统状态向量以原始概率密度函数为初始IS‑PDF，以逼近系统故障状态子空间为目的，迭代的计算最终的系统状态IS‑PDF；直至满足收敛条件，得到最终的系统状态IS‑PDF；采用获取的系统状态IS‑PDF，抽取并分析系统状态样本，计算可靠性指标。该方法在避免重要采样概率密度函数参数估计方法局限性的同时，有效提高大电网可靠性评估的效率和准确性。

公开(公告)号：CN118713097A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410281458.2

申请日：2024-03-12

Applicant: 重庆大学

Inventor： 赵渊 ,  胡家勤 ,  谢开贵 ,  孙昊 ,  黄吉星

IPC: H02J3/14 ,  H02J3/06 ,  H02J3/38 ,  G06F30/20 ,  G06F17/18 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/16 ,  G06F119/02 ,  G06F113/04 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明涉及可靠性评估技术领域，具体涉及一种基于高斯混合模型分阶段交叉熵优化的电网可靠性评估方法。包括建立描述源‑荷变量的高斯混合模型，并初始化重要抽样相关参数；按先前的重要抽样函数抽取系统状态样本，对每次抽取的样本进行系统状态分析，并交叉熵优化系统状态变量的概率密度分布函数，包括元件和源‑荷概率密度函数的交叉熵优化，直至满足收敛条件；主抽样阶段，按获得的重要抽样函数抽取系统状态样本，计算可靠性指标。针对上述现有技术的不足，该方法可以避免交叉熵优化过程中的EM迭代过程，减小了交叉熵优化的计算复杂性。